Априорная и апостериорная погрешность методов численного интегрирования.



численное интегрирование. Задача численного интегрирования состоит в замене исходной подинтегральной функции f(x), для которой трудно или невозможно записать первообразную в аналитике, некоторой аппроксимирующей функцией φ(x). Такой функцией обычно является полином (кусочный полином).

Таким образом

где — априорная погрешность метода на интервале интегрирования, а — априорная погрешность метода на отдельном шаге интегрирования.

Метод Рунге для оценки погрешности численного интегрирования. Экстраполяция Ричардсона.

Пусть w – точное значение, к которому должен прийти численный метод (мы его не знаем). Результат численного расчета дает нам величину wh такую, что (2).

Теперь вычислим ту же величину w с шагом kh, где константа k может быть как больше, так и меньше единицы. Коэффициент A будет одинаковый, так как вычисление осуществляется одним и тем же методом. Получаем (3).

Приравняем правые части выражений (2) и (3) и пренебрежем бесконечно малыми величинами одинакового порядка малости:

.

Отсюда, учитывая (1), получим                                 

(4).

Эта формула, выражающая апостериорную оценку главного члена погрешности величины w путем двойного просчета с разным шагом, носит название первой формулы Рунге. При уменьшении шага главный член погрешности будет стремиться к полной погрешности R

Вторая формула Рунге.

Так как модуль и знак апостериорной погрешности из формулы (4) известны, можно уточнить искомое значение . Это вторая формула Рунге. Однако теперь погрешность w corr не определена, известно лишь, что она по модулю меньше R0.

лаба 6
25. Численные методы решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ). Задача Коши. Классификация методов.

Численное решение ДУ (частное) заключается в вычислении функции y(x) и ее производных в некоторых заданных точках , лежащих на определенном отрезке.

Зада́ча Коши́ — одна из основных задач теории дифференциальных уравнений (обыкновенных и с частными производными); состоит в нахождении решения (интеграла) дифференциального уравнения, удовлетворяющего так называемым начальным условиям (начальным данным).

Задача Коши обычно возникает при анализе процессов, определяемых дифференциальным законом эволюции и начальным состоянием (математическим выражением которых и являются уравнение и начальное условие). Этим мотивируется терминология и выбор обозначений: начальные данные задаются при , а решение отыскивается при .

От краевых задач задача Коши отличается тем, что область, в которой должно быть определено искомое решение, здесь заранее не указывается. Тем не менее, задачу Коши можно рассматривать как одну из краевых задач.

Классификация численных методов для задачи Коши

Рассмотрим разбиение отрезка на интервалов точками , так, что . Такое разбиение называют сеткой, точки - узлами сетки. Если - постоянное число (шаг сетки), не зависящее от i, то сетка называется равномерной. Численные методы позволяют находить приближенные значения для точного решения задачи Коши в узлах сетки: . В качестве приближенного решения в таком случае выступает совокупность векторов (таблица), которую называют сеточной функцией.

Большинство численных методов можно записать в следующем общем виде:

Одношаговые методы имеют вид:

- явные, - неявные.


Дата добавления: 2018-11-24; просмотров: 1675; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!