РИНЦ (Российский индекс научного цитирования)
1.Национальная библиографическая база данных научного цитирования, аккумулирующая более 12 миллионов публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 6000 российских журналов
2.Проект разрабатывается с 2005 года компанией «Научная электронная библиотека» (elibrary.ru)
3.С помощью базы данных РИНЦ ученый может узнать индекс своей цитируемости
4.В России является одним из основных источников информации для оценки эффективности организаций, занимающихся научно-исследовательской работой
Основные возможности аккаунта на elibrary.ru:
1)Просмотр списка своих публикаций в РИНЦ с возможностью его анализа
2)Просмотр списка ссылок на свои публикации
3)Возможность добавить найденные в РИНЦ публикации в список своих работ
4)Возможность удалить из списка своих работ или цитирований ошибочно попавшие туда публикации или ссылки
5)Возможность глобального поиска по спискам цитируемой литературы
Список научных журналов ВАК
1.Перечень ведущих рецензируемых научных журналов, включенных Высшей аттестационной комиссией России в список изданий, рекомендуемых для публикации основных результатов диссертации на соискание ученой степени кандидата и доктора наук
2.В данный список включаются научные издания, удовлетворяющие необходимым критериям (наличие института рецензирования, информационная открытость издания, включение в систему РИНЦ, строгая периодичность)
|
|
|
3.Научные издания, удовлетворяющие достаточному условию (включение текущих номеров или его переводной версии на иностранном языке в хотя бы одну из систем цитирования: Web of Science, Scopus, Web of Knowledge, Astrophysics, PubMed, Mathematics, Chemial Abstracts, Springer, AGRIS, GeoRef)
4. Для защиты кандидатской диссертации по точным и естественным наукам нужно не меньше 2 публикаций в журналах ВАК, для докторской – 10
5.Перечень научных изданий, резецируемых ВАК, можно найти на сайте vak. ed. gov. ru, обновляется несколько раз в месяц
Scopus
1.Реферативная база статей, индексирующая более 19500 журналов и предоставляющая индекс цитирования, с помощью которого можно судить о качестве научных публикаций
2.База индексирует научные журналы, материалы конференций и серийные книжные издания
3.Разработчиком и владельцем Scopus является издательская корпорация Elsevier
4.Решение об индексировании нового издания базой данных Scopus принимается по результатам рассмотрения запросов на включение новых изданий Консультативным комитетом Scopus по отбору содержания (CSAB)
5.Для включение в базу Scopus издание обязательно должно иметь ISSN, стабильную регулярность выхода новых выпусков, список пристатейных библиографий, англоязычную аннотацию к каждой статье, аппарат рецензирования, собственный веб-сайт
|
|
|
6.Включает в себя не все статьи из PubMed и Еmbase c 1996 года
7.Не имеет MeSh
8.Платный доступ
9.Сайт: http://www.scopus.com
10.Имеется полная информация по российским организациям, журналам и авторам, в частности показатели цитируемости
Web of science
1.Pеферативная база статей, индексирующая более 12700 наиболее влиятельных журналов и предоставляющая индекс цитирования, с помощью которого можно судить о качестве научных публикаций
2.В большей степени представляет работы по медицине, биологии, психологии, экономике, физике, астрономии
3.Устанавливает ссылочные связи между определенными исследованиями цитированных материалов и тематических связей между статьями, установленными авторитетными исследователями, работающими в данной области
4.Имеется master journal list – полный список представленных журналов. В компании-разработчике Thomson Reuters каждые две недели в процессе оценки и отбора журналов осуществляется или исключение их из базы данных
5.Имеется ResercherID-профиль
6.Помогает узнавать о важных и актуальных результатах в смежных областях, выявлять развивающиеся тенденции, определять потенциальных соавторов с высокими показателями цитирования, находить статьи и материалы конференций с высокими показателями цитирования
|
|
|
7.Адрес входа: http://wokinfo.com/products_tools/multidisciplinary/webofscience/
8.Не имеет MeSH
9.Платный доступ, глубина базы зависит от подписки
Поиск научной литературы
Прогресс всего человечества строится на научном знании. Именно благодаря информации, накопленной тысячелетиями, человек смог достичь такого уровня научно-технического прогресса, который мы можем наблюдать сегодня. Однако столь великие массивы данных бросают исследователям свои вызовы. Только обученный человек сможет найти в них то, что ищет.
Вы можете задаться резонным вопросом: зачем школьнику знать, как найти научные данные в интернете? Учебники и Википедия – чем не источник знания? Этот вопрос гораздо глубже, чем может показаться на первый взгляд. Ведь речь идёт об умении отличать достоверную информацию от ложной, развитии критического мышления.
Прежде чем попасть в учебники и на различные научно-популярные веб-сайты, научная информация проходит через множество людей, она анализируется и преобразуется. Однако всегда необходимо знать, что легло в основу той или иной статьи или главы учебника. Была ли первичная информация достоверной? И насколько интерпретация журналиста или автора учебника исказила оригинальные данные?
|
|
|
Давайте разберемся, что же в мире является первоисточником данных, на чем строится современная наука?
Научная литература — совокупность письменных трудов, которые созданы в результате исследований, теоретических обобщений, сделанных в рамках научного метода. Научная литература предназначена для информирования учёных и специалистов о последних достижениях науки, а также для закрепления приоритета на научные открытия. Как правило, научная работа не считается завершённой, если она не была опубликована.
Основным источником данных для людей являются научные статьи. Научная статья — законченное авторское произведение, описывающее результаты оригинального научного исследования (первичная научная статья) или посвящённая рассмотрению ранее опубликованных научных статей, связанных общей темой (обзорная научная статья).
Научные статьи публикуются в различных научных журналах. Научный журнал – это отнюдь не просто переплетённые страницы с данными. В первую очередь, это организация, которая проверяет достоверность информации, получаемой от различных авторов. Перед тем, как принять решение опубликовать статью, выпустить её в научный мир, журнал проводит жёсткую проверку правильности статистической обработки данных и логичности выводов. Каждый журнал имеет свою репутацию, у каждого есть свой кредит доверия. Чем выше рейтинг журнала, тем более серьёзные требования предъявляются к рентабельности научных данных.
Для удобства, вся информация из научных журналов объединена в базы данных. Существует множество таких баз, каждая из которых охватывает журналы, объединённые общей тематикой. Предназначение баз данных – структурирование информации, для облегчения поиска нужных данных.
Одной из крупнейших баз данных, где можно найти биомедицинские научные статьи является MEDLINE. Она охватывает около 75% всех мировых медицинских изданий. Несомненно, есть и другие: Scopus, Embase, Web of Science, Cochrane Library и проч., однако MEDLINE не требует платной подписки и доступна всем желающим.
MEDLINE является реферативной базой данных. Она содержит краткую информацию о научной статье и ссылку на журнал, в котором она опубликована. Следуя по этой ссылке можно найти полный текст научной статьи. Иногда статья доступна всем желающим, иногда за содержание приходится платить, все зависит от журнала, в котором статья опубликована. Как правило, крупные организации, как например, Российская государственная библиотека, Сеченовский Университет, Московский государственный Университет и др., имеют оплаченные подписки на большое количество научных журналов. Это позволяет в их стенах получать данные, недоступные обычным пользователям в интернете.
Существует несколько интерфейсов, позволяющих производить поиск в MEDLINE. Для более удобной работы именно с биомедицинскими данными разработан интерфейс PubMed. Чтобы воспользоваться этим интерфейсом необходимо зайти на сайт https://www.ncbi.nlm.nih.gov/ и в левом контекстном окошке выбрать PubMed.
Для создания грамотного запроса в интерфейсе PubMed можно использовать логические операции, такие как:
1. AND Эквивалентом этой логической операции служит простой пробел между словами. Она позволяет искать в статьях сразу оба элемента запроса.
· kidney AND failure (или просто: kidney failure) – позволит найти все статьи, где упоминаются оба слова «почка» и «недостаточность»
· kidney AND failure AND children (или просто: kidney failure children) позволит найти все статьи, где упоминаются все три слова «почка», «недостаточность» и «дети» одновременно
2. OR Данная логическая операция позволяет искать статьи, где упоминаются сразу либо сразу оба элемента запроса, либо только один из элементов.
· kidney OR failure – позволит найти все статьи, где упоминается хотя бы одно из слов «почка» и «недостаточность» или их сочетание
3. NOT Данная логическая операция позволяет искать статьи, где не упоминается один из элементов запроса.
· kidney NOT failure – позволит найти все статьи, где упоминаются слово «почка» и при этом не упоминается слово «недостаточность»
Для облегчения поиска также существует дополнительные операции:
1. ( ) Позволяет отделить компоненты запроса друг от друга.
· ( kidney AND failure) AND ( male NOT female) – позволит найти статьи, где упоминаются слова«почка» и «недостаточность» и «мужской», но при этом не упоминается слово «женский»
2. “” Позволяет искать конкретное словосочетание.
· “ kidney failure” AND male – позволит найти статьи, где упоминается термин«почечная недостаточность» и слово «мужской»
3. * Позволяет найти все слова с заданной основой.
· urin* – позволит найти статьи, где упоминаются слова urine, urinary, urinal и т.п.
Через интерфейс PubMed можно найти не только англоязычные источники. Реферативная база MEDLINE индексирует также журналы, издаваемые на многих других языках. Однако в самой реферативной базе все данные приведены на английском языке.
Существует также полностью русскоязычная реферативная база данных eLIBRARY (https://elibrary.ru/). Она, как и MEDLINE, не требует платной подписки и доступна всем желающим. eLIBRARY индексирует только русскоязычные журналы и все поисковые запросы осуществляются на русском языке.
Дата добавления: 2018-11-24; просмотров: 676; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!