Глава 1. Tеоретико-методологические основы автоматизации принятия маркетинговых решений в условиях рыночной экономики

Стр 1 из 11Следующая ⇒

Nbsp; Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия маркетинговых решений по продаже программных продуктов

Содержание

Автоматизированные системы в маркетинге и проблемы принятия маркетинговых решений

Современные методологические подходы к управлению рынком программных продуктов

Анализ рынка программных продуктов Азербайджана

Глава 2. Модели и методы принятия маркетинговых решений по продвижению программных продуктов

Общая характеристика процесса принятия маркетинговых решений

Концептуальная модель продвижения программных продуктов на рынке

Разработка моделей системы принятия решения

Разработка модели сегментирования рынка

Разработка модели поведения потребителей

Разработка модели ценообразования программных продуктов

Глава 3. Интеллектуальная система поддержки принятия маркетинговых решений в системе продажи программных продуктов

Основные принципы построения системы

Алгоритм метода принятия решений

Программная реализация алгоритма

Результаты тестирования системы

Заключение

Список использованной литературы

Введение

Актуальность темы исследования состоит в том, что в настоящее время одна треть проектов превышают свой бюджет и выпускаются позже поставленного срока, а две трети всех главных проектов существенно превышают первоначальные оценки затрат. Точный расчет затрат, необходимых для разработки программного обеспечения – первейшая задача, которую необходимо решить, чтобы в дальнейшем правильно принимать решения, связанные с управлением проектом и определением количества ресурсов и времени, необходимых для реализации проекта. Точный расчет затрат необходим в равной степени, как для менеджеров проектов так и для системных аналитиков и команды разработчиков. Без точных расчетов затрат менеджеры проектов не могут определять, сколько времени и трудовых ресурсов необходимо для проекта, а это означает, что часть проекта выходит из под контроля с самого начала. Системные аналитики не смогут провести реальный анализ программного обеспечения на стадии разработки. Команда разработчиков программного обеспечения не может сообщить менеджерам на какой-то фазе, что предложенный бюджет превышен, а график работ оказался нереален. Неточность в расчете затрат по разработке программного обеспечения часто может привести к провалу всего проекта.

Расчет затрат - одна из наиболее сложных задач в управлении проектом. Процесс оценки затрат по созданию программного обеспечения включает оценку размера программного продукта, который будет разрабатываться, оценку необходимых усилий и ресурсов, написание предварительных планов работ и наконец, расчет полной стоимости проекта.

Очень трудно оценить затраты по созданию программного продукта. Один из первых шагов в любом расчете – это понимание и определение системы, которая будет оценена. Программное обеспечение является неосязаемым и невидимым. Очевидно, что намного сложнее понимать и оценить продукт или процесс, который не может быть увиден и описан. Программный продукт растет и изменяется во время написания. Довольно часто приходится вносить изменения в программный код на ходу и это еще более усложняет оценку затрат.

После 20 лет исследований, возникло множество методов расчета затрат по разработке программного обеспечения таких как: алгоритмические методы (algorithmic methods), оценка по аналогии (estimating by analogy), методу суждения эксперта(expert judgment method), метод цены, чтобы выиграть метод (price to win method), нисходящий метод (top-down method) и метод основания наверх (bottom-up method). Ни один метод не является лучше или хуже чем другой, однако понимание их преимуществ и недостатков очень важно, когда вы хотите оценить затраты в ваши проектах.

Для предприятий, функционирующих на основе концепции маркетинга, формирование маркетинговой информационной системы (далее - МИС) является первостепенной задачей, решение которой позволяет выжить в условиях рыночной конкуренции. В условиях рынка производится, продается и потребляется коммерческая информация, представляющая собой потоки данных, влияющие на уровень экономической безопасности при заключении сделок. Коммерческая информация подвержена быстрому устареванию, обладает высоким уровнем неполноты и противоречивости, что требует особого подхода для ее обработки в МИС. ИТ-индустрия является двигателем глобального экономического роста и предоставляет ряд ключевых преимуществ:

Сегодня ИТ-индустрия непосредственно обеспечивает работой 9 млн. высокооплачиваемых квалифицированных сотрудников в более чем 4 тыс. компаний во всем мире. Кроме того, этот сектор экономики создает занятость еще для 21 млн. ИТ-специалистов в самых разных сферах деятельности – от консалтинга до грузовых автоперевозок. Число рабочих мест в ИТ-индустрии в целом за последние 6 лет выросло на 40%, а в отрасли программного обеспечения – на 76%.

ИТ-индустрия приносит в бюджеты своих стран свыше 900 млрд. долл. налоговых поступлений в год. Эти налоговые доходы от деятельности, связанной с информационными технологиями, выросли за последние 5 лет на 37% и помогают финансировать жизненно важные государственные службы и предоставлять государственные льготы, в том числе обеспечивают общественную безопасность, работу школ и транспортной системы. Таким образом, можно сделать вывод, что рост ИТ-индустрии выгоден для государства и общества в целом.

Благодаря более высоким темпам роста по сравнению с традиционными отраслями экономики ИТ-индустрия может обеспечить более значительные преимущества: создание новых рабочих мест, увеличение налоговых поступлений и развитие экономики. Чем быстрее этот рост, тем большие экономические преимущества он приносит. Одной из основных движущих сил ускорения развития ИТ-индустрии является отрасль программного обеспечения.

ИТ-отрасль — исключительно разнообразный сектор экономики, и его можно логически разделить на 3 горизонтальных сегмента: оборудование, программное обеспечение и услуги:

Отрасль программного обеспечения и связанная с нею отрасль ИТ-услуг представляют собой два основных двигателя роста ИТ-индустрии и превосходят по вкладу отрасль компьютерного оборудования.

Рост отрасли программного обеспечения вызывает каскадный или мультипликативный эффект, стимулируя развитие других отраслей ИТ-индустрии и экономики в целом. Это способствует подъему местной розничной торговли и расширению местной отрасли ИТ-услуг благодаря развитию компаний, что происходит в ответ на появление новых потребностей в индивидуализации программ. Подобным образом рост отрасли программного обеспечения приводит к общему увеличению расходов на информационные технологии во всех сферах, обеспечивая распространение экономического эффекта по другим секторам экономики. Таким образом, отрасль программного обеспечения помогает созданию новых привлекательных высокооплачиваемых и высокотехнологических рабочих мест, а также увеличивает доходы государства и приносит пользу практически всем другим отраслям промышленности, повышая их эффективность.

В Азербайджане сфера информационных технологий развивается очень успешно. В настоящее время в Азербайджане реализованы некоторые практические проекты. В последнее время ряд госструктур создали или создают свои корпоративные сети и расширяют информационные ресурсы.

Объектом исследования является рынок программных продуктов.

Предметом исследования является формирование, функционирование и развитие маркетинговой информационной системы для предприятий.

Целью диссертационного исследования является разработка системы интеллектуальной системы принятия решений по продаже программных продуктов.

Достижению поставленной цели способствовало решение следующих задач исследования:

1. Обзор систем и технологий автоматизации процессов принятия решений)

2. Обзор рынка программных продуктов Азербайджана

3. Обзор моделей и методов принятия маркетинговых решений

4. Постановка задачи системы принятия решений в маркетинге

5. Анализ математической модели системы принятия решения

6. Автоматизированное проектирование и реализация интеллектуальной системы поддержки принятия решений в маркетинге

Методология исследования. При решении задач, поставленных в работе, были использованы основные положения организации управленческого бизнес-процесса предприятия, маркетингового анализа; для разработки моделей и алгоритмов проектирования - теории баз данных, а для программной реализации - структурного и объектно-ориентированного программирования.

Теоретическую основу исследования составили монографии и публикации исследователей в области управления маркетингом (Г.Л. Багиев, А.Г. Будрин, Г. Бребах, М.И. Бухалков, Г. Даулинг, Д. Забин, А.В. Катернюк, А.В. Коротков, Ф. Котлер, Ж.-Ж. Ламбен, И. Манн, А.М. Немчин, В.М. Тарасевич), маркетингового анализа (С.Г. Божук, Е.П. Голубков, Д.В. Соловьева, Г. Черчилль), теории и практики развития маркетинговых информационных систем (И.А. Аренков, Л.И. Бушуева, Л.Н. Герасимова, Д.С. Евстафьев, В.И. Кобзев, В.Д. Ковалева, Н.Н. Молчанов,, М.Л. Некрасова, М.К. Черняков, К.А. Якунин), методического обеспечения маркетинга (В.И. Беляев, И.В. Липсиц, Т.Д. Маслова, диагностики маркетинга (М.М. Глазов, Е.М. Трененков, Ю.А. Шумилова)

Научная новизна результатов работы:

1. Разработан метод анализа данных при принятии решений в задачах, маркетинговой и сбытовой деятельностью, на основе многокритериального представления данных и вероятностного подхода к определению значений весовых коэффициентов и применения аппарата деревьев решений.

2. Определена структура СППР, обеспечивающая эффективную интеграцию методов, моделей и алгоритмов рационального принятия решения с применением новых информационных средств и технологий

Теоретическая значимость исследования состоит в развитии теории принятия управленческих решений в маркетинге с использованием интеллектуальных систем.

Практическая значимость состоит в решении при помощи СППР следующих задач:

1) ведение документооборота предприятия;

2) ведение досье клиентов;

3) построение прогнозных моделей: ценообразование;

4) сегментация рынка

5) математическое моделирование поведения потребителей

Апробация результатов исследования

Настоящая диссертационная работа выполнена и одобрена на кафедре (указать наименование кафедры и учебного заведения)

Результаты исследования прошли апробацию в практической деятельности автора, а также применены им (указать, где).

Основные научные положения, выводы и предложения, представленные в диссертации, были изложены автором в ряде статей, опубликованных в журналах (указать, где).

Структура исследования обусловлена целью исследования и вытекающими из неё задачами, а также необходимостью последовательного изложения материала. Настоящая работа состоит из введения, трех глав, включающих в себя девять параграфов, заключения и списка источников и литературы.

Дата добавления: 2018-09-22; просмотров: 233; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

12 3 4 5 6 7 8 9 10 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!