Формы представления алгоритмических инструкций, описывающих процессы решения задач измерений
Для большей иллюстративности алгоритмических инструкций и облегчения понимания процесса решения задачи измерения предлагаются следующие формы их представления. 1). Описание общей последовательности действий осуществляется в основной программе (ОП). Основная программа должна быть ориентирована на конечную цель измерения и описывать в правильной последовательности все частные задачи. Она изображается в виде обычных для вычислительной техники блок-схем. 2). Все элементарные действия и решения содержатся в подпрограммах (ПП). Подпрограммы ориентируются на достижение частных задач. Для их изображения должны найти применение технологические карты. 3). Одномерные решения типа Уai = f(Xei), где i = 1, 2, 3, ..., n, задаются как в ОП, так и в ПП с помощью логических решений да - нет.
4). Многомерные решения типа Уai = f(Xe1, Xe2, ..., Xen), где n = 1, 2, 3, ..., m, задаются в виде таблиц истинности (ИТ). 5). Дополнительная информация для ОП, ПП, ИТ задается в графической форме, в виде чертежей или фотографий сборочных узлов, элементов конструкции, системы обслуживания или контроля. Алгоритмическую инструкцию для решения данной задачи измерения, "привязанную" к определенной измерительной системе, будем называть программой измерения. Программа измерения служит для решения конкретной задачи измерения с помощью конкретной измерительной системы. Стратегии измерения, пригодной для 100% -го решения любой задачи измерения, не существует. Однако можно разработать программы измерений, гарантирующие решение задач измерений, входящих в некоторый замкнутый класс задач. Создание таких программ измерений значительно облегчается при использовании обобщенных программ P01_46, I01_26, O01_28. Особые трудности выпадают на этап подготовки измерения.
|
|
|
P01 Старт P02 Задача измерения P03 Понятна ли формулировка задачи измерения? P04 Заново сформулировать задачу измерения P05 Можно ли получить искомую информацию только из результатов измерений? P06 Является ли измерение более экономичным, чем поиск результата в литературных источниках? P07 Заменить измерение изучением литературных источников P08 Известен ли носитель информации? P09 Решение задачи P10 Стоп P11 Направленный опрос источников информации P12 Коллеги по работе, по специальности P13 Библиотека работника или организации P14 Систематические каталоги: 1) библиотек организаций; 2) библиотек вузов; 3) городской технической библиотеки; 4) Государственной библиотеки в Москве P15 Годовые подшивки технических журналов за последние 5 лет P16 Реферативные источники: 1) реферативные журналы России; ……
Обработка результатов наблюдений, содержащих случайные погрешности. Неравноточные измерения. Определение веса результата измерений.
|
|
|
Неравноточными называют измерения, выполненные приборами различной точности, разным числом приемов, в различных условиях.При неравноточных измерениях точность каждого результата измерений характеризуется своей среднеквадратической погрешностью. Наряду со средней квадратической погрешностью при обработке неравноточных измерений пользуются относительной характеристикой точности – весом измерения. Оценка результатов неравноточных измерений На практике не всегда можно обеспечить полную воспроизводимость условий повторных измерений. Случается так, что при проведении не- скольких серий измерений некоторые из них оказываются менее надежными. Результаты этих наблюдений при обработке не следует отбрасывать. Они могут быть использованы (кроме, конечно, грубых погрешностей наблюдения). Их можно учесть, уменьшив в той или иной степени их роль, их "вес" в совокупности результатов всех измерений. Понятие "вес" отражает степень доверия к результату измерения. Чем больше степень доверия к результату, тем больше его вес, тем больше число, выражающее этот вес. В этом случае значение измеряемой величины определяется по формуле χo = (χ1 ·P1"+ χ2 ·P2"+ ...+ χm ·Pm")/(P1"+ P2"+ ...+ Pm"). (6.10) Здесь χ1, χ2, ..., χm - средние значения для отдельных групп измерений, по- лученные тем, или иным способом; Р1", Р2", ... ,Рm" - их вес; χo - среднее взвешенное значение. Обозначение веса Рi" тем же символом, что и вероятности (Р) не случайно. Наиболее правильным значением веса для данного результата является его вероятность. Если нет возможности определить вероятность, то числовые значения веса устанавливают, учитывая условия измерений. Рас- смотрим некоторые из них (вес, в отличие от вероятности, обозначим Р"). Определение веса результата измерения В основу вычислений могут быть взяты средние квадратические отклонения β0. Веса соответствующих групп измерений считают обратно пропорциональными квадратам β0, т. е. P1":P2":...:Pm"=1/β01 2 :1/β02 2 :...:1/β0m 2 . Пример 5. Были проведены три группы измерений тремя наблюдателями. После обработки были получены следующие результаты: χ1 = 20000.45; β01 = 0.05; χ2 = 20000.15; β02 = 0.20; χ3 = 20000.60; β03 = 0.10. Определяем отношение весов: Р1" : Р2" : Р3" = 1/0.052 : 1/0.202 : 1/0.102 = 400 : 25 : 100 = 16 : 1 : 4. В соответствии с этой пропорцией принимаем: Р1"=16; Р2"=1; Р3"=4. Находим среднее взвешенное значение χ0 = (16 · 20000.45 + 1 · 20000.15 + 4 · 20000.60)/(16 + 1 + 4) = 20000.46. Если среднее квадратическое отклонение в каждой группе βoi одинаковы, т. е. βoi=const, то критерием для определения весов результатов изме- рений нередко является число измерений ni в каждой группе: Р1" : Р2": ... : Рm" = n1 : n2 : ... : nm . 50 В данном случае среднее взвешенное будет равно среднему из всех измерений, рассматриваемых как один ряд χ0 =(χ1 · n1 +χ2 · n2+... +χm · nm)/(n1+n2+...+nm). Здесь n = n1+n2+...+nm - общее число наблюдений, проведенных во всех группах. С дополнительной информацией по методам обработки экспериментальных данных при измерениях можно ознакомиться в работе [9].
|
|
|
Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 361; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!