ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА НЬЮТОНА ПРИ РЕШЕНИИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ



Метод Ньютона является одним из наиболее эффективных методов решения самых разных нелинейных задач.

Пусть дана исходная система нелинейных уравнений:

                                                       (1)

Чтобы привести расчетную формулу метода Ньютона, через обозначим матрицу Якоби:

                                    (2)

Итерационная формула метода Ньютона для вычисления корней нелинейной системы уравнений (1) имеет вид:

                           (3)

Формула (3) предполагает использование трудоемкой операции обращения матрицы, поэтому непосредственное ее использование для вычисления не всегда целесообразно. Преобразуем (3) следующим образом. Перенося влево и умножая результат на получаем эквивалентную системе (2) систему линейных алгебраических уравнений

                                   (4)

относительно разности

Решив систему линейных алгебраических уравнений (4) каким-либо приемлемым методом, вычисляем очередное приближение к корню

                                    (5)

Если в достаточно малой окрестности корня системы (1), то в этой окрестности метод Ньютона сходится, причем с квадратичной скоростью, т.е. если то

Квадратичная скорость сходимости метода Ньютона позволяет использовать простой практический критерий окончания итерационного процесса

                                               (6)

Если начальное приближение выбрано удачно, то метод Ньютона сходится очень быстро.


ВЫРОЖДЕННОСТЬ МАТРИЦЫ, РАНГ И ДЕФЕКТ МАТРИЦЫ

Вырожденной называется квадратная матрица, определитель которой равен нулю.

Ранг матрицы – наивысший из порядков всевозможных ненулевых миноров этой матрицы.

Дефектом матрицы называется разность min (m, n) – r, где m – количество столбцов, n – количество строк, r – ранг матрицы. Если дефект матрицы равен нулю, то матрица имеет максимально возможный ранг.

Эквивалентные условия вырожденности:

· строки и столбцы матрицы линейно зависимы. Иными словами в вырожденной матрице существует как минимум две строки (или два столбца) хi и хj, отвечающие условию ахi = хj, где а – скаляр. В частности вырождена любая квадратная матрица, содержащая нулевой столбец или строку.

· Квадратная матрица А вырождена тогда и только тогда, когда существует ненулевой вектор х, такой что Ах = 0. Иными словами линейный оператор, соответствующий матрице в стандартном базисе, имеет ненулевое ядро. (линейный оператор – обобщение линейной числовой функции на случай более общего множества аргументов и значений; ядро – подмножество, которое отображается в нуль)

· Квадратная матрица вырождена тогда и только тогда, когда у нее есть хотя бы одно нулевое собственное значение.

Свойства:

· У вырожденной матрицы нет стандартной обратной матрицы.

· Ранг  вырожденной матрицы меньше ее размера числа строк.

· Произведение вырожденной матрицы и любой квадратной матрицы дает вырожденную матрицу.

· Транспонирование вырожденной матрицы оставляет ее вырожденной.

· Умножение вырожденной матрицы на скаляр оставляет ее вырожденной.

· Треугольная (и, в частности, диагональная) матрица вырождена тогда и только тогда, когда хотя бы один из ее элементов на главной диагонали нулевой.

· Если матрица А вырождена, то система уравнений Ах = 0имеет ненулевые решения.

· Перестановка строк или столбцов вырожденной матрицы дает вырожденную матрицу.

· Вырожденная матрица, рассматриваемая как линейный оператор, отображает векторное пространство в его подпространство меньшей размерности.

 


Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 337; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!