Как рекомендуется принимать решение «по Вальду»?
Правило крайнего пессимизма. Рассматривая i-е решение, будем полагать, что на самом деле ситуация складывается самая плохая, т.е. приносящая самый малый доход ai = minj{qij}. Но теперь среди ai выберем i0-е решение с наибольшим aij. Итак, правило Вальда рекомендует принять i0-е решение, такое, что
Как рекомендуется принимать решение «по Сэвиджу»?
ПРАВИЛО СЭВИДЖА (правило минимальных сожалений или минимального риска). При применении этого правила анализируется матрица рисков R. Рассматривая i-e решение, будем полагать, что на самом деле складывается ситуация максимального риска , и выберем решение i0 с наименьшим bi. Итак, правило Сэвиджа рекомендует принять такое решение i0, что:
Как рекомендуется принимать решение «по Гурвицу»?
Правило Гурвица (взвешивающее пессимистический и оптимистический подходы к ситуации). Принимается i-е решение, при котором достигается max{λmin {qij} + (1-λ)max{qij}}, где 0 ≤ λ ≤1.
j j
Значение λ выбирается из субъективных соображений. Если λ →1, то правило Гурвица приближается к правилу Вальда (правило крайнего пессимизма), при λ →0 правило Гурвица приближается к правилу «розового оптимизма» (т.е. предполагается, что какое бы решение мы ни выбрали, реализуется самая лучшая ситуация – приносящая наибольший доход max{qij}).
|
|
j
Т.е. Гурвиц предлагает некоторую среднюю стратегию между самыми наихудшими условиями и «розовым оптимизмом».
Что такое правило «розового оптимизма»?
ЛПР считает, что для него сложится самая благоприятная ситуация, т.е. он получит самый большой доход в результате своей деятельности ci = max qij. Теперь выберем решение i0 с наибольшим ci0. Итак, правило “розового оптимизма рекомендует принять решение i0 такое, что ci0 = max (max qij). Так, в вышеуказанном примере имеем с1 = 6, с2 = 22, с3 = 32, с4 = 10. Теперь из чисел 6, 22, 32, 10 берем максимальное. Это — 32. Значит, правило “розового оптимизма” рекомендует 3-е решение.
Как находится риск финансовой операции как среднее квадратическое?
Существует ещё одно понимание риска. Рассмотрим какую-либо операцию, доход которой есть случайная величина Q. Как мы знаем средний ожидаемый доход- математическое ожидание случайной величины MQ а вот среднее квадратическое отклонение (СКО) σQ=√DQ- это мера разброса возможных значений дохода вокруг среднего ожидаемого дохода mQ.
|
|
Напомним что DQ=M(Q-MQ)².среднее квадратичное отклонение дохода от операции r1=√DQi в данном случае и будет служить определение меры риска.
Что такое доминирование финансовых операций?
Пусть на финансовом рынке имеется возможность осуществить несколько финансовых операций Q1, Q2, …, Qn, ожидаемые эффективности и риски которых известны и равны соответственно , ,…, и r1, r2, …, rn.
Говорят, что операция Qi доминирует операцию Qj, если , или ,
ri < rj ri rj .
Дата добавления: 2018-06-01; просмотров: 333; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!