Мир-системный подход валлерстайна.
Мир-системный подход, или как его еще называют, мир-системный анализ был разработан в 70-е годы прошлого века А. Г. Франком, И. Валлерстайном, С. Амином, Дж. Арриги и Т. дус Сантусом...Теория Валлерстайна, является самой популярной в научной среде. Согласно его теории, современная мир-система зародилась примерно в 15-16 вв н.э и постепенно охватила весь мир. До той поры, по мнению Валлерстайна существовали разрозненные мир-системы. Он подразделяет их на минисистемы, мир-экономики и мир-империи.Минисистемы характеризовали первобытные общества. Два других типа, характерны для более сложных аграрных обществ. Мир-экономики представляют собой системы обществ, объединенных тесными экономическими связями, выступающие в качестве определенных эволюционирующих единиц, но не объединенные в единое политическое образование. Согласно Валлерстайну, все докапиталистические мир-экономики рано или поздно превращались в мир-империи через их политическое объединение под властью одного государства. Единственное исключение из этого правила — это средневековая европейская мир-экономика, которая превратились не в мир-империю, а в современную капиталистическую мир-систему. Очень часто концепцию Валлерстайна, называют неомарксистской. В самом деле, она в значительной мере опирается на свойственный как классическому, так и современному западному марксизму терминологический аппарат, но при этом выдвигает, в сущности, принципиально новый подход как к организации исторического материала, так и к прогнозированию грядущих социально-политических событий.Следует заметить, что Валлерстайн, приоритет отдает экономике, в ущерб остальным факторам социальных изменений. Согласно Валлерстайну, весь мир делится на «Центр», в который входят все развитые государства, «Периферию», то есть страны третьего мира а так же «Полупериферию», те государства, которые могут поменять свой статус и попасть и в одну и в другую категорию.По его мнению, государства относящиеся к периферии, не имеют практически никаких шансов поменять свой статус. Из них идет мощнейший отток капитала в развитые страны. Развитые страны, не очень-то спешат помогать странам третьего мира в развитии. Максимум, на что они идут — это размещение там производственных площадей, прибыль от которых в конечном итоге опять же достается развитым странам.
|
|
|
Из стран периферии, усиленными темпами вывозиться сырье, драгоценные камни, древесина и т.д. Причем покупается это все там, по очень низким ценам. Очень показательным является пример Ботсваны, где находятся крупнейшие в мире месторождения алмазов. Однако несмотря на очень высокий для Африки уровень ВНП, уровень безработицы, там составляет около 40%. Алмазы там добывают очень давно и очень много, но вот незадача, Ботсвана как ни странно не приблизилась еще даже к уровню полупериферийных государств. Полупериферия. К странам полупериферии, Валлерстайн в том числе относит и Россию. Причем основополагающим фактором считает ее геополитическую мощь. Из всего вышесказанного, следует вывод, что страны третьего мира, не в состоянии самостоятельно изменить свой статус. Им попросту не дадут этого сделать.
|
|
|
Ивент анализ
3. Экспликативные методы Наиболее распространенными из них являются такие методы, как кон- тент-анализ, ивент-анализ, метод когнитивного картирования и их многочисленные разновидности.
Ивент-анализ Этот метод (называемый иначе методом анализа событийных данных) направлен на обработку публичной информации, показывающей, «кто говорит или делает, что, по отношению к кому и когда». Систематиза- ция и обработка соответствующих данных осуществляется по следую- щим признакам: 1) субъект-инициатор (кто); 2) сюжет или «issue-area» (что); 3) субъект-мишень (по отношению к кому) и 4) дата события (когда) (Rassett, Stair. 1981. P. 260—261). Систематизированные таким образом события сводятся в матричные таблицы, ранжируются и из- 3. Экспликативные методы 55 меряются при помощи ЭВМ. Эффективность данного метода предпо- лагает наличие значительного банка данных. Научно-прикладные про- екты, использующие ивент-анализ, отличаются по типу изучаемого По- ведения, числу рассматриваемых политических деятелей, по исследу- емым временным параметрам, количеству используемых источников, типологии матричных таблиц и т.д.
|
|
|
Ивент-анализ (от англ. еуеп( — событие) как метод исследований политической науки зародился в 1960-х гг. Первое системное изложение его методологии и инструментария содержится в работах американского ученого Ч. Маклеланда, которого можно считать отцом-основателем данного исследовательского направления. Его суть состоит в систематическом формализованном представлении интеракций между субъектами политики в рамках определенной шкалы (как правило, отражающей состояния конфликтности/мирных процессов). Информационной базой его являются сообщения СМИ: преимущественно газет и информационных агентств. Ближайший «родственник» ивент-анализа — контент-анализ: оба метода осуществляют количественный анализ текстов, хотя и разными способами. В этом плане необходимо ясно понимать, что объектом ивент-анализа являются не сами события, а сообщения о событиях. Его суть состоит в систематическом формализованном представлении интеракций между субъектами политики в рамках определенной шкалы (как правило, отражающей состояния конфликтности/мирных процессов). Информационной базой его являются сообщения СМИ: преимущественно газет и информационных агентств. Ближайший «родственник» ивент-анализа — контент-анализ: оба метода осуществляют количественный анализ текстов, хотя и разными способами. В этом плане необходимо ясно понимать, что объектом ивент-анализа являются не сами события, а сообщения о событиях.
|
|
|
Процедуры ивент-анализа можно условно отнести к двум большим фазам:
• формализованное представление сообщений о событиях в соответствии с определенной кодировочной схемой, или процесс создания «данных о событиях» (Еуеп( Ба(а);
• использование баз данных о событиях для получения содержательных гипотез и выводов относительно изучаемых политических процессов, построение и тестирование моделей. На этой стадии в современной политической науке используется очень широкий набор статистических техник и математических подходов: факторный, дис-криминантный, кластер-анализ, метрика Левенштейна, не говоря уже о корреляционном анализе и множественной регрессии. Ниже мы рассмотрим многие из них на конкретных примерах.
Дата добавления: 2018-05-09; просмотров: 776; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!