Предпосылки возникновения эконометрики



ВВЕДЕНИЕ

Динамичность процессов экономического развития отдельных стран и межгосударственных экономических отношений на современном этапе остро ставит проблему изучения и прогнозирования этих процессов, задачу разработки адекватных методов их описания и моделирования.

В практике экономических исследований имеющиеся данные не всегда можно считать выборкой из многомерной нормальной совокупности, когда хотя бы одна из рассматриваемых переменных не является случайной или когда зависимость между исследуемыми признаками является линейной. В этих случаях пытаются определить кривую (поверхность), которая дает наилучшее (в смысле метода наименьших квадратов) приближение к исходным данным. Соответствующие методы приближения получили название регрессионного анализа, а совокупность методов и приемов формального описания экономических явлений для количественной оценки результатов позволила сформировать отдельное научное направление «Эконометрика».

Методы и модели регрессионного анализа занимают центральное место в математическом аппарате эконометрики.

Задачами регрессионного анализа являются установление формы зависимости между переменными, оценка функции регрессии, оценка неизвестных значений (прогноз значений) зависимой переменной.

Если зависимость между двумя переменными такова, что каждому значению одной переменной соответствует определенное условное математическое ожидание (среднее значение) другой, то такая статистическая зависимость называется корреляционной.Иначе, корреляционной зависимостью между двумя переменными называется функциональная зависимость между значениями одной из них и условным математическим ожиданием другой.

В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной у от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной х. Такая зависимость может возникнуть, например, в случае, когда при каждом фиксированном значении х соответствующие значения у подвержены случайному разбросу за счет действия ряда неконтролируемых факторов. При этом зависимую переменную у называют также функцией отклика, объясняемой, выходной, результирующей, эндогенной переменной, результативным признаком, а независимую переменную х — объясняющей, входной, предсказывающей у, экзогенной переменной, фактором-регрессором, факторным признаком.

В процессе становления «Эконометрики» как научного направления математико-статистических исследований экономических и социальных явлений в среде известных ученых-экономистов велась большая полемика о сущности эконометрических методов и приемов, их результативности, возможности и полезности ее практического применения (см. п.1.4). В результате большое количество ученых было удостоено присуждения Нобелевской премии по экономике за разработку и развитие теоретических основ эконометрики. В число ученых, внесших  заметный вклад в развитие эконометрической науки, входят и российские экономисты.

Целью данного пособия является рассмотрение классических приемов и методов эконометрического моделирования, достаточно четко идентифицирующих состояние экономических систем на основе известных реализаций значений показателей изучаемых объектов и процессов, иначе говоря – известной статистики результатов.

Для успешного изучения «Эконометрики» необходимы знания таких дисциплин как: «Линейная алгебра и математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Экономическая теория» и «Общая теория статистики».

ИСТОРИЯ СТАНОВЛЕНИЯ И РАЗВИТИЯ ЭКОНОМЕТРИКИ

Эконометрика — наука, изучающая количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математико-статистических методов и моделей. Современное определение предмета эконометрики было выработано в уставе Эконометрического общества [14—16, 23, 31], которое главными целями назвало использование статистики и математики для развития экономической теории. Теоретическая эконометрика рассматривает статистические свойства оценок и испытаний, в то время как прикладная эконометрика занимается применением эконометрических методов для оценки экономических теорий. Эконометрика даёт инструментарий для экономических измерений, а также методологию оценки параметров моделей микро- и макроэкономики. Кроме того, эконометрика активно используется для прогнозирования экономических процессов как в масштабах экономики в целом, так и на уровне отдельных предприятий. При этом эконометрика является частью экономической теории, наряду с макро- и микроэкономикой.

Термин «эконометрика» состоит из двух частей: «эконо» — от «экономика» и «метрика» — от «измерение». Эконометрика входит в обширное семейство дисциплин, посвящённых измерениям и применению статистических методов в различных областях науки и практики. К этому семейству относятся, в частности, биометрия, технометрия, наукометрия, психометрия, хемометрия, квалиметрия. Особняком стоит социометрия — этот термин закрепился за статистическими методами анализа взаимоотношений в малых группах, то есть за небольшой частью такой дисциплины, как статистический анализ в социологии и психологии.

 

Предпосылки возникновения эконометрики

 

Первые попытки количественных исследований в экономике относятся к XVII в. Они были связаны с представителями нового направления в экономической теории — политической арифметики У.Петти, Ч.Давенант, Г.Кинг, которые использовали конкретные экономические данные в своих исследованиях, в первую очередь, при расчёте национального дохода. Это направление пробудило поиск экономических законов, по аналогии с физическими, астрономическими и другими естественнонаучными законами. Важно заметить, что в это время существование неопределённости в экономике ещё не осознавалось.

Важным этапом возникновения эконометрики явилось развитие статистической теории в трудах Ф. Гальтона, К.Пирсона, Ф.Эджворта. Эти учёные предопределили первые применения парной корреляции. Так, Дж.Э.Юл определял связь между уровнем бедности и формами помощи бедным. Г.Хукер же измерял связь между уровнем брачности и благосостоянием, в котором использовалось несколько индикаторов благосостояния, также он исследовал временные ряды экономических переменных.

Уильям Петти (Англия) Фрэнсис Гальтон (Англия) Карл Пирсон (Англия)

 

Фрэнсис Эджворт (Ирландия) Уильям Госсет (Стьюдент) (Англия) Генри Мур (США)

 

С 30-х годов XIX столетия наиболее развитые страны стали испытывать необъяснимые с точки зрения экономической науки того времени потрясения — упадок деловой активности, возникновение массовой безработицы. Быстрое промышленное развитие и урбанизация выявили огромный пласт нерешённых социальных проблем. Уже в конце XIX века неоклассическая теория стала восприниматься как слишком удалённая от действительности. Теория могла стать убедительной в том случае, если она бы смогла объяснить изменения, происходящие в экономике. Для её практического применения требовались количественные выражения базовых экономических терминов.

В 1911 году выходит книга американского экономиста Г.Мура «Законы заработной платы: эссе по статистической экономике». Эту работу профессор И.И.Елисеева (Россия, С-Петербург) называет первым трудом по эконометрике. В своём исследовании Г. Мур провёл анализ рынка труда и статистически проверил теорию производительности Дж. Кларка и изложил основы стратегии объединения пролетариата. Г. Мур показал, что с помощью сложных математических построений, основанных на фактических данных, можно разработать основу для социальной политики. В это же время итальянский экономист Р.Бенини впервые использовал множественную регрессию при оценке функции спроса.

Значительный вклад в становление эконометрики внесли исследования цикличности экономики. Первым цикличность экономики обнаружил К. Жугляр. Он выявил 7-11-летние циклы инвестиций. Сразу после него Дж.Китчин выявил 3-5-летнюю периодичность обновления оборотных средств. С.Кузнец, лауреат Нобелевской премии по экономике за 1971 год, обнаружил 15-20-летние циклы в строительстве, а Н.Кондратьев выявил свои знаменитые «длинные волны» продолжительностью 45-60 лет.

Клемент Жугляр (Франция) Николай Кондратьев (Россия, СССР) Василий Леонтьев (Россия, США)

 

Важным этапом формирования эконометрики явилось построение экономических барометров. Построение экономических барометров основано на идее того, что существуют показатели, которые изменяются раньше других и поэтому могут служить сигналами изменений последних. Первым и самым известным стал Гарвардский барометр, который был создан в 1903 году под руководством У.Персона и У.Митчелла. Он состоял из кривых, характеризующих фондовый, товарный и денежный рынки. Каждая из этих кривых представляла собой среднюю арифметическую из входящих в неё нескольких показателей. Эти ряды предварительно обрабатывались путём исключения тенденции, сезонности и приведения колебаний отдельных кривых к сравнимому масштабу колеблемости. Успех использования гарвардского барометра вызвал появление многих аналогичных барометров в других странах. Однако приблизительно с 1925 г. он потерял свою чувствительность. Его крах объясняется появлением мощного регулирующего фактора в экономике США. В этих условиях основным методом макроэкономического анализа становится метод построения межотраслевого баланса В.В. Леонтьева. В это же время начали строиться экономические модели, использующие методы гармонического анализа. Эти методы были перенесены в экономику из астрономии, метеорологии и физики.


Дата добавления: 2018-05-12; просмотров: 773; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!