Применение методов математической статистики
В обработке эмпирических данных
Выбор методов математической обработки данных обычно осуществляется на стадии планирования исследования и выдвижения гипотезы. Важным основанием для для выбора метода статистической обработки являются характер шкал измерений, используемых в исследовательской работе.
По отношению к качественным результатам измерений, полученным в номинативной шкале, можно применить лишь небольшое число статистических методов: критерий χ 2 (хи-квадрат) или φ* - критерий (угловое преобразование Фишера).
По отношению к количественным результатам, полученным по порядковой шкале, применимы коэффициенты корреляции, а также критерии различий.
В таблице 1.4 приводим классификацию исследовательских задач и методов их решения, разработанную Е.В. Сидоренко[25, с. 34].
Таблица 1.4
Методы математической обработки данных в типичных психолого-педагогических исследованиях
| Задача исследования | Условия | Методы | ||
| 1. Выявление различий в уровне исследуемого признака | 2 выборки испытуемых | Q-критерий Розенбаума; U - критерий Манна-Уитни; φ*- критерий (угловое преобразование Фишера); t - критерий Стьюдента (оценка различий средних значений признака) | ||
| 3 и более выборок испытуемых | S - критерий тенденций Джонкира; H - критерий Крускала-Уоллиса | |||
| 2. Оценка сдвига значений исследуемого признака | 2 замера на одной и той же выборке испытуемых | Т - критерий Вилкоксона; G - критерий знаков | ||
| 3 и более замера на одной и той же выборке испытуемых | L - критерий тенденций Пейджа | |||
| 3. Выявление различий в распределении признака
| При сопоставлении эмпирического распределения с теоретическим | χ 2 - критерий Пирсона; λ - Критерий Колмогорова-Смирнова | ||
| При сопоставлении двух эмпирических распределений | χ 2 - критерий Пирсона; λ- Критерий Колмогорова-Смирнова; φ*- критерий (угловое преобразование Фишера) | |||
| 4. Выявление степени согласованности изменений | Два признака, два профиля, две иерархии; малочисленные выборки | rs - коэффициент ранговой корреляции Спирмена | ||
| 5. Выявление взаимосвязи исследуемых признаков | Большие выборки | rxy - коэффициент корреляции Пирсона. | ||
| 6. Выявление влияния контролируемых условий на изменение признака | Влияние одного фактора | S - критерий тенденций Джонкира; L - критерий тенденций Пейджа; однофакторный дисперсионный анализ Фишера | ||
| Влияние двух факторов | Двухфакторный дисперсионный анализ Фишера |
Существуют стандартные, известные и доступные пакеты программ для математической обработки данных. Также все расчеты можно выполнить в режиме он-лайн-калькулятора, например: http://www.psychol-ok.ru/lib/statistics.html
|
|
|
Для выпускных квалификационных работ типичными исследованиями являются выявление различий при сравнении выборок до и после экспериментального воздействия (формирующие эксперименты, коррекционные программы, тренинги); сравнение выборок по каким-либо признакам в рамках констатирующего эксперимента (например, различия в характеристиках эмоциональной устойчивости в группах учителей с разным стажем работы); выявление корреляционных взаимосвязей исследуемых признаков.
Важно! Если при выполнении исследовательской работы студент формулирует гипотезу о влиянии отдельных факторов на результаты эксперимента, то это потребует хорошего уровня владения методами математической статистики. Полученные результаты могут быть представлены на разных уровнях статистической значимости. Статистическая значимость (p-уровень) представляет собой оцененную меру уверенности в «истинности» результатов.
Обычно используют три уровня значимости: 5%-й, 1%-й и 0,1%-й (последний − намного реже). Если указывают, что различия достоверны на 5%-м уровне значимости (p < 0,05), то имеют в виду, что вероятность ошибочного вывода по результатам исследования составляет 0,05, если на 1 %-м, то 0,01 (p < 0,01) и т.д. При этом 5%-й уровень считается низшим, а 0,1%-й – высшим уровнем значимости (p < 0,001).
|
|
|
Пример сравнительного анализа данных, подтверждающий различия между школьниками:
«Сравнение личностных характеристик младших школьников, полученных с помощью методики Дж. Рензулли, показывает, что личностные характеристики младших школьников из полной семьи отличаются от таковых у школьников из неполной семьи и эти различия достоверны по следующим параметрам:
−в оценке родителей – способности к обучению, лидерские способности (при p ≤ 0,01), мотивационно-личностные характеристики (при p ≤ 0,05);
− в оценке учителей – способности к обучению, лидерские способности (при p ≤ 0,01), творческие способности (при p ≤ 0,05)».
Результаты психолого-педагогического исследования могут быть представлены в разного рода публикациях: тезисах, статьях, докладах, коллективных монографиях. Ко всем научным публикациям предъявляются серьезные требования, состоящие в следовании следующим правилам:
− наличие структуры в изложении содержания (наиболее простая структура статьи предполагает наличие введения с постановкой проблемы, описание методики исследования, представление результатов и их обсуждение, выводы и рекомендации);
|
|
|
− четко выраженная концептуальная принадлежность исследования;
− научный стиль изложения;
− краткое и грамотное изложение текста и иллюстраций к нему.
Написание курсовой, выпускной квалификационной работы или статьи по итогам исследования помогает студенту в осмыслении реальных педагогических ситуаций и дает основание поиску новых, персональных, личностно значимых педагогических средств для решения профессиональных задач.
Дата добавления: 2018-05-12; просмотров: 827; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!