Задания для контрольных работ



 

#1

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

4,5

7

9

4

0,25

II

9

5

5

2

0,25

54

70

 

 

 

 

 

 

 

#2

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

4

14

15,6

12

0,2

II

8

10

23,8

22,2

0,2

48

140

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#3

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

3,5

2

4

2

0,125

II

7

2

2,25

0,5

0,125

42

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#4

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

3

1

8

2,4

0,4

II

6

1

6

2

0,4

36

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#5

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

2,5

5

4

1

0,25

II

5

4

7

3

0,25

30

40

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#6

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

2

10

21

19

0,2

II

4

8

18,6

16,2

0,2

24

80

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#7

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

1,5

5

6,25

5

0,125

II

3

3

6,25

4

0,125

18

30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#8

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

1

10

5

2,6

0,4

II

2

6

8

2,4

0,4

12

60

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#9

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

3

6,5

17

12

0,25

II

1,5

10

18,5

11

0,25

22,5

130

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#10

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

12

13

6

3,6

0,2

II

6

20

8

2,8

0,2

90

260

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#11

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

5

6

15,5

12,75

0,125

II

2,5

9,5

21,75

18,5

0,125

37,5

114

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#12

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

10

12

12

6,4

0,4

II

5

19

20

11,2

0,4

75

228

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#13

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

1,6

5,5

17

11

0,25

II

0,8

7,5

22,5

17

0,25

12

82,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#14

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

8

11

8

4,8

0,2

II

4

15

9

5,4

0,2

60

125

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#15

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

1

4

12,75

10

0,125

II

0,5

8,5

16

14

0,125

7,5

68

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#16

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

6

8

13

7,4

0,4

II

3

17

12

7,2

0,4

45

136

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#17

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

3

14

12

5

0,25

II

8,5

7

8

4,5

0,25

51

105

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#18

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

4

6

12

8

0,2

II

2

17

14

12

0,2

30

102

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#19

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

3

8

5

2,25

0,125

II

1,5

26

4

3,25

0,125

22,5

104

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#20

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

2

4

8,6

5

0,2

II

1

13

5,4

4,6

0,2

15

52

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#21

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

7

5

21

15

0,3

II

12

3

27

24

0,3

84

31

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#22

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

9

1

23

20

0,3

II

8

2

19

13

0,3

72

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#23

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

2

2

14

12

0,2

II

3

1

16

13

0,2

13

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#24

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

4

12

11

9

0,2

II

7

7

17

14

0,2

40

84

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#25

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

5

15

15

13

0,1

II

13

7

13

10

0,1

51

105

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#26

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

1

1

12

9

0,2

II

1

2

11

10

0,2

7

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#27

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

1

7

15

14

0,2

II

4

3

13

11

0,2

14

42

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#28

2.2

Найти max Z = 2x1 - 0,2x12 + 2,4x2 - 0,2x22

при ограничениях

{

x12 + х22 ≤ 25

x1 ≥ 0, x2 ≥0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#29

2.2

Найти max Z = 2x1 - 0,2x12 + 2,4x2 - 0,2x22

при ограничениях

{

x1 + 2x2 ≥ 10

x12 + x22 ≤ 100

x1 ≥ 0, x2 ≤8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#30

2.2

Найти max Z = 3,6х1 - 0,2х12 + 0,8х2 - 0,2х22

при ограничениях

{

2x1 + x2 ≥ 10

x12 - 10x1 + x2 ≤ 75

 x2 ≥0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#31

2.2

Найти min Z = -5,6 x1 + 0,4x12 - 8,8x2 + 0,4x22

при ограничениях

{

0 ≤ x1 ≤ 6

x12 + x22 ≤ 144

x1 ≤ x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#32

2.2

Найти min Z = -3,2x1 + 0,2x12 - 36,x2 + 0,2x22

при ограничениях

{

x1 + 2x2 ≥ 20

-6x1 + x12 - 10x2 + x22 ≤ 66

20x1 - x12 + 10x2 - x22 ≥ 25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#33

2.2

Найти min Z = -4x1 + 0,2x12 - 2x2 + 0,2x22

при ограничениях

{

4x1 + 2x2 ≤ 30

6x1 + 17x2 ≤ 102

x1 ≥ 0, x2 ≤0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#34

2.2

Найти min Z = -x1 + 0,125x12 - 2,25x2 + 0,125x22

при ограничениях

{

1,5x1 + 3x2 ≤ 18

10x1 + 6x2 ≤ 60

x1 ≥ 0, x2 ≤0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#35

2.2

Найти min Z = -5x1 + 0,25x12 - 7,5x2 + 0,25x22

при ограничениях

{

3x1 + 1,5x2 ≤ 22,5

6,5x1 + 10x2 ≤130

x1 ≥ 0, x2 ≤0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

# 36

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

2

2

13

9

0,2

II

2

4

12

10

0,2

bi

14

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#37

2.1

Прод.

a1

a2

pj

сj0

cj1

I

2

6

13

8

0,2

II

1

17

15

12

0,2

bi

15

102

 

Динамическое программирование

 

Задание 1.

По данным таблицы построить схему дорожной сети и найти методом динамического программирования оптимальный маршрут.

Задание 2.

Определить методом динамического программирования оптимальную политику замены оборудования.

Задание 3.

Методом динамического программирования найти оптимальное распределение ресурсов.

 

Задания для контрольной работы.

 

#1.

3.1.

 

6,2,6 7,3 9,2,8 5,2,9 4,6 7,4 6 7 6

 

 

#2.

3.1.

 

3,5,4 1,6 2,7,4 6,8,3 7,2 9,2 8 1 3

 

#3.

3.1.

 

7,3,5 2,7 9,3,1 8,4,5 2,6 1,9 4 3 8

 

 

#4.

3.1.

 

1,6,2 5,3 6,8,4 7,2,9 5,3 6,1 4 6 1

 

 

#5.

3.1.

 

4,6,1 3,5 7,3,6 2,5,9 1,8 2,3 5 3 8

 

 

#6.

3.1.

 

1,9,3 8,7 4,9,3 7,4,8 6,3 1,8 1 9 4

 

 

#7.

3.1.

 

4,8,4 6,1 9,3,5 4,8,2 7,4 9,6 1 7 2

 

#8.

3.1.

 

5,3,8 2,5 8,1,7 5,9,1 3,5 8,4 9 2 7

 

 

#9.

3.1.

 

8,1,5 9,2 6,8,4 5,2,6 1,8 3,6 2 5 9

 

 

#10.

3.1.

 

9,2,5 3,7 4,6,8 1,3,5 8,7 1,4 5 9 5

 

 

#12.

3.1.

 

4,4,6 1,5 2,9,9 4,5,5 1,8 9,4 3 1 1

 

 

#13.

3.1.

 

8,5,3 4,7 2,1,1 5,83 4,9 8,5 6 9 5

#14.

3.1.

 

4,9,5 6,8 3,7,4 8,3,5 7,7 4,1 3 6 2

 

#15.

3.2.

 

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r (t) 20 20 20 19 19 18 18 17 17 16 15
v (t) 10 11 12 12 13 13 14 14 15 15 15

 

N s p
7 0 10

 

 

#16.

3.2.

 

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r (t) 20 20 20 19 19 18 18 17 17 16 15
v (t) 10 11 12 12 13 13 14 14 15 15 15

 

N s p
7 2 11

 

#17.

3.2.

 

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r (t) 26 25 25 24 24 23 23 23 22 21 21
v (t) 15 15 16 16 17 17 18 19 19 20 21

 

N s p
7 0 6

 

 

#18.

3.2.

 

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r (t) 21 20 19 19 18 18 17 16 16 15 15
v (t) 11 11 11 12 12 13 13 13 14 14 15

 

N s p
7 0 11

 

#19.

3.2.

 

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r (t) 23 23 22 22 21 20 20 20 19 18 18
v (t) 11 12 13 14 14 15 16 17 17 17 18

 

N s p
7 1 13

 

#20.

3.2.

 

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r (t) 21 20 19 19 18 18 17 16 16 15 15
v (t) 11 11 11 12 12 13 13 13 14 14 15

 

N s p
7 3 10

 

 

#21.

3.2.

 

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r (t) 20 20 19 18 17 16 16 15 15 14 13
v (t) 8 9 9 10 10 10 11 11 12 13 13

 

N s p
7 2 12

#22.

3.2.

 

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r (t) 28 27 26 25 24 24 23 22 22 22 21
v (t) 15 15 16 17 17 18 19 20 20 21 21

 

N s p
7 5 17

 

 

#23.

3.2.

 

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r (t) 24 24 24 23 23 22 21 21 21 20 20
v (t) 13 14 15 16 17 17 17 18 19 19 20

 

N s p
7 0 8

 

 

#24.

3.2.

 

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r (t) 28 27 27 26 25 25 24 23 23 22 21
v (t) 16 16 17 17 17 18 18 19 20 20 21

 

N s p
7 3 12

 

 

#25.

3.2.

 

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r (t) 22 22 21 21 21 20 20 19 19 19 18
v (t) 12 13 13 14 15 15 16 16 17 18 18

 

N s p
7 2 11

#26.

3.2.

 

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r (t) 26 24 24 23 23 23 22 22 21 21 20
v (t) 10 11 11 12 12 13 14 15 16 18 20

 

N s p
7 0 13

 

 

#27.

3.2.

 

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r (t) 30 30 28 28 28 26 24 22 20 18 16
v (t) 8 8 9 9 9 10 11 12 13 14 16

 

N s p
7 1 12

 

 

#28.

3.2.

 

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r (t) 30 28 28 27 27 25 25 24 23 22 21
v (t) 13 13 13 14 15 16 17 18 19 19 19

 

N s p
7 2 14

 

 

#29.

3.2.

 

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r (t) 32 32 28 28 26 26 26 24 22 22 22
v (t) 16 16 17 18 18 18 19 19 19 20 20

 

N s p
7 6 16

#30.

3.2.

 

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r (t) 60 60 58 58 57 57 56 55 55 54 54
v (t) 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

 

N s p
7 4 20

 

 

#31.

3.2.

 

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r (t) 50 49 48 46 46 46 45 45 45 44 44
v (t) 30 31 32 33 33 34 35 35 36 36 36

 

N s p
7 4 18

 

 

#32.

3.2.

 

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r (t) 10 10 10 9 9 9 9 8 8 7 7
v (t) 3 3 4 5 5 5 5 5 6 6 6

 

N s p
7 0 6

 

 

#33.

3.2.

 

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r (t) 9 9 9 8 8 8 7 6 6 5 5
v (t) 2 2 2 3 3 3 4 4 4 4 4

 

N s p
7 0 4

#34.

3.2.

 

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r (t) 12 11 11 10 10 10 9 9 8 8 8
v (t) 5 5 5 5 6 6 6 6 7 7 7

 

N s p
7 1 6

 

#35.

3.3.

 

Прирост объема продаж в зависимости от выделяемых инвестиционных ресурсов, ден.ед.

Номер подразделения 20 40 60 80 100
1 7 29 37 41 59
2 9 19 28 37 46
3 7 27 37 48 66
4 16 30 42 65 81

 

#36.

3.3.

 

Прирост объема продаж в зависимости от выделяемых инвестиционных ресурсов, ден.ед.

Номер подразделения 20 40 60 80 100
1 9 18 29 41 60
2 8 19 30 47 58
3 12 25 51 58 69
4 7 15 52 59 60

 

#37.

3.3.

 

Прирост объема продаж в зависимости от выделяемых инвестиционных ресурсов, ден.ед.

Номер подразделения 20 40 60 80 100
1 12 26 40 60 72
2 16 21 36 49 63
3 9 17 35 51 65
4 15 25 51 62 76

#38.

3.3.

 

Прирост объема продаж в зависимости от выделяемых инвестиционных ресурсов, ден.ед.

Номер подразделения 20 40 60 80 100
1 12 28 39 47 69
2 14 26 40 51 68
3 11 24 43 51 68
4 16 21 36 49 72

#39.

3.3.

 

Прирост объема продаж в зависимости от выделяемых инвестиционных ресурсов, ден.ед.

Номер подразделения 20 40 60 80 100
1 9 17 29 38 47
2 11 34 46 53 75
3 13 28 37 49 61
4 12 35 40 54 73

 

#40.

3.3.

 

Прирост объема продаж в зависимости от выделяемых инвестиционных ресурсов, ден.ед.

Номер подразделения 20 40 60 80 100
1 16 28 36 49 60
2 10 29 42 50 74
3 15 27 46 58 65
4 17 23 38 53 67

 

#41.

3.3.

 

Прирост объема продаж в зависимости от выделяемых инвестиционных ресурсов, ден.ед.

Номер подразделения 20 40 60 80 100
1 14 24 37 45 58
2 12 30 42 58 71
3 13 25 45 62 70
4 7 33 46 60 68

#42.

3.3.

 

Прирост объема продаж в зависимости от выделяемых инвестиционных ресурсов, ден.ед.

Номер подразделения 20 40 60 80 100
1 9 18 24 38 50
2 11 19 30 44 59
3 16 32 40 57 70
4 13 27 44 69 73

 

#43.

3.3.

 

Прирост объема продаж в зависимости от выделяемых инвестиционных ресурсов, ден.ед.

Номер подразделения 20 40 60 80 100
1 11 21 40 54 62
2 13 20 42 45 61
3 12 22 34 55 60
4 10 27 33 57 69

#44.

3.3.

 

Прирост объема продаж в зависимости от выделяемых инвестиционных ресурсов, ден.ед.

Номер подразделения 20 40 60 80 100
1 9 20 35 44 57
2 12 25 34 46 57
3 11 20 32 48 61
4 14 23 40 50 58

 

#45.

3.3.

 

Прирост объема продаж в зависимости от выделяемых инвестиционных ресурсов, ден.ед.

Номер подразделения 20 40 60 80 100
1 6 16 45 56 78
2 10 17 37 45 65
3 12 20 31 42 66
4 9 16 40 52 62

Теория игр

 

Задание 1.

После нескольких лет эксплуатации оборудование может оказаться в одном из трех состояний:

1) требуется профилактический ремонт;

2) требуется замена отдельных деталей и узлов;

3) требуется капитальный ремонт.

В зависимости от ситуации руководство предприятия может принять следующие решения:

1) отремонтировать оборудование своими силами, что потребует затрат а;

2) вызвать специальную бригаду ремонтников, расходы в этом случае составят b;

3) заменить оборудование новым, реализовав устаревшее по остаточной стоимости.. Совокупные затраты на это мероприятие составят с.

Требуется найти оптимально решение данной проблемы по критерию минимизации затрат с учетом следующих предположений:

 а) на основе обобщения опыта эксплуатации аналогичного оборудования определены вероятности наступления соответствующих состояний – q;

б) имеющийся опыт свидетельствует о равной вероятности наступления соответствующих состояний;

в) о вероятностях наступления соответствующих состояний ничего определенного сказать нельзя.

Задание 2.

Предприятие планирует выпуск трех видов продукции. Не проданная в сезон продукция реализуется с уценкой. В приводимых таблицах d – себестоимость ед. продукции; p – цена в сезон; r – цена после окончания сезона; a,b,c – объемы спроса (в тыс. ед.) при повышенном, среднем и низком уровне спроса в сезон. Составить оптимальный план выпуска.

Примечание: составлять матрицы по продуктам

Задание 3.

За некоторый период времени потребление сырья в зависимости от его качества составляет b единиц. Если для выпуска запланированного объема продукции сырья окажется недостаточно, то его запас можно пополнить, что потребует дополнительных затрат c1 в расчете на ед. сырья. Если же запас превысит потребности, то дополнительные затраты на хранение остатка составят c2 в расчете на ед. сырья. Необходимо дать рекомендации об оптимальном объеме запаса сырья с учетом следующих предположений:

а) вероятности потребностей в сырье q известны;

б) потребление сырья в указанных количествах равновероятно;

в) о вероятностях потребления ничего определенного сказать нельзя.

Задание 4.

   Задания данного подраздела сформулированы для вариантов 31-35 в виде отдельных задач.

Вариант

#1

4.2

d

p

r

a

b

c

1,3

2,6

2,1

19

14

8

1,7

3

1,8

28

16

7

0,9

1,8

0,7

32

18

9

 

 

 

 

 

 

#2

4.1

 

П1

П2

П3

a

5

11

9

b

7

12

6

c

15

10

16

q

0,3

0,5

0,2

(λ =

0,7)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#3

4.1

 

П1

П2

П3

a

4

6

9

b

5

3

7

c

20

15

6

q

0,4

0,45

0,15

(λ =

0,9)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#4

4.1

 

П1

П2

П3

a

7

11

9

b

6

8

16

c

21

10

12

q

0,15

0,6

0,25

(λ =

0,5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#5

4.1

 

П1

П2

П3

a

6

10

15

b

15

9

18

c

13

24

12

q

0,15

0,55

0,3

(λ =

0,8)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#6

4.1

 

П1

П2

П3

a

9

12

10

b

7

14

9

c

15

11

18

q

0,2

0,65

0,15

(λ =

0,6)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#7

4.2

d

p

r

a

b

c

1,8

2,7

1,4

24

17

9

2,5

3,8

2,6

24

14

7

0,9

3,8

0,8

41

22

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#8

4.2

d

p

r

a

b

c

3,2

4,7

3,5

36

25

10

1,8

2,5

1,2

46

28

12

2,7

3,8

2,1

18

12

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#9

4.2

d

p

r

a

b

c

2,6

3,4

2,8

14

8

5

3,7

4,2

3,2

38

22

9

1,5

2,8

1,7

24

13

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#10

4.2

d

p

r

a

b

c

3,8

4,7

3,5

26

16

8

2,6

3,9

2,8

42

29

10

3,2

4,5

3,2

28

17

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#11

4.2

d

p

r

a

b

c

4,4

5,2

4,1

38

22

12

2,1

3,5

2,6

16

9

4

3,5

4,7

3,2

39

24

13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#12

4.3

b

12

14

16

18

q

0,25

0,3

0,25

0,2

c

c1 = 5

c2 = 7

λ

0,6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#13

4.2

d

p

r

a

b

c

1,5

2,3

1,8

22

17

12

2,1

3,4

2,2

32

18

10

1,4

2,8

1,6

44

28

13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#14

4.2

d

p

r

a

b

c

2,2

3,7

3,2

17

12

6

1,6

2,4

1,6

18

9

4

3,4

2,4

3,2

29

17

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#15

4.2

d

p

r

a

b

c

0,7

1,8

1,2

28

16

7

2,4

3,7

2,4

19

20

8

1,8

2,5

1,2

37

21

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#16

4.2

d

p

r

a

b

c

3,4

4,5

3,2

18

13

5

1,7

2,8

1,4

36

19

9

2,5

3,2

1,8

26

14

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#17

4.3

b

10

11

12

13

q

0,15

0,3

0,4

0,15

c

c1 = 8

c2 = 4

λ

0,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#18

4.3

b

8

9

10

11

q

0,05

0,05

0,4

0,5

c

c1 = 7

c2 = 3

λ

0,7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#19

4.3

b

15

17

19

21

q

0,25

0,45

0,2

0,1

c

c1 = 4

c2 = 9

λ

0,9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#20

4.3

b

9

10

11

12

q

0,1

0,3

0,4

0,2

c

c1 = 6

c2 = 2

λ

0,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#21

4.3

b

6

8

10

12

q

0,15

0,3

0,4

0,15

c

c1 = 5

c2 = 8

λ

0,6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#22

4.3

b

20

21

22

23

q

0,2

0,3

0,35

0,15

c

c1 = 2

c2 = 4

λ

0,9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#23

4.3

b

13

15

17

19

q

0,1

0,35

0,35

0,2

c

c1 = 9

c2 = 7

λ

0,7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#24

4.3

b

10

12

14

16

q

0,2

0,25

0,4

0,15

c

c1 = 3

c2 = 6

λ

0,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#25

4.3

b

8

10

12

14

q

0,15

0,25

0,2

0,4

c

c1 = 5

c2 = 8

λ

0,6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#26

4.1

 

П1

П2

П3

a

10

8

13

b

18

14

10

c

25

12

9

q

0,35

0,45

0,2

(λ =

0,8)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#27

4.1

 

П1

П2

П3

a

8

11

7

b

15

10

16

c

12

9

18

q

0,35

0,5

0,15

(λ =

0,7)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#28

4.1

 

П1

П2

П3

a

7

12

20

b

15

11

17

c

23

9

13

q

0,15

0,65

0,2

(λ =

0,9)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#29

4.1

 

П1

П2

П3

a

10

17

13

b

12

15

9

c

21

8

14

q

0,35

0,55

0,1

(λ =

0,6)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#30

4.1

 

П1

П2

П3

a

13

9

15

b

20

12

11

c

18

10

14

q

0,3

0,45

0,25

(λ =

0,7)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#31

4.4

 

 

 

 

 

 

 

 

#32

4.4

 

 

 

 

 

 

 

 

#33

4.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#34

4.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#35

4.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

# 36

4.3

b

12

14

16

18

q

0,1

0,6

0,15

0,15

c

c1 = 4

c2 = 5

λ

0,6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#37

4.3

b

7

8

9

10

q

0,15

0,15

0,4

0,3

c

c1 = 6

c2 = 4

λ

0,8

 

 

Задания 4.4.

#31

За некоторый период времени на предприятии потребление сырья в зависимости от его качества составляет 10-12 ед. Если для выпуска продукции сырья будет недостаточно, его запас можно пополнить, что потребует дополнительных затрат в размере 5 ден. ед. в расчете на единицу сырья. Если же запас сырья превысит потребности, то дополнительные затраты на хранение остатка составят 2 ден. ед. в расчете на единицу сырья. Составить платежную матрицу игры и дать рекомендации по созданию оптимального запаса сырья.

# 32

Планируется открыть мастерскую по ремонту телевизоров. Поток заявок на ремонт (по данным, накопленным в результате опыта) может выражаться числами 2, 4, 6, 8 тыс. заявок на ремонт в год. Прибыль от ремонта телевизора составляет 9 ден. ед., потери, вызванные отказом в ремонте из-за нехватки мощностей, оцениваются в 5 ден. ед., а убытки от простоя при отсутствии заявок обходятся в 6 ден. ед. в расчете на каждый телевизор. Составить платежную матрицу игры и дать рекомендации о мощности мастерской.

#33

Фермерское хозяйство располагает для выращивания картофеля тремя участками: А – повышенной влажности, Б – средней влажности, В – сухим. Урожайность на участке А – 270 ц/га при сухом сезоне, 220 ц/га при количестве осадком, близком к норме, 110 ц/га, если осадков выпадет больше нормы. Урожайность на участке Б соответственно: 210, 250 и 140 ц/га. Урожайность на участке В: 120, 260 и 280 ц/га. Вероятность того, что сезон окажется сухим, равна 0,3; того, что сезон будет характеризоваться нормальным уровнем влажности – 0,6: вероятность переувлажнения – 0,1. Составить платежную матрицу игры и дать рекомендации, на каком участке предпочтительно выращивать картофель.

 

#34

 

Цена на уголь, используемый при отоплении жилья, зависит от времени года и характера зимы. Цены на уголь: летом – 7,5 ден. ед./т, в мягкую зиму – 8,5 ден. ед./т, в обычную зиму – 9 ден. ед./т, в холодную зиму – 9,5 ден. ед./т. Расход угля в отопительный сезон: в мягкую зиму – 6т, в обычную зиму – 7т, в холодную зиму – 8т. Если летом домовладелец не сделал достаточного запаса угля, недостающую часть можно купить зимой, однако продать невостребованный уголь возможности не будет. Составить платежную матрицу игры и дать рекомендации по созданию запаса угля, гарантирующего владельцу жилья минимальные затраты.

 

#35

 

Объем реализации товара колеблется в зависимости от уровня спроса в пределах от 4 до 7 ед. Прибыль торгового предприятия от реализации единицы товара равна 2 ден. ед. Если запасов товара на хватит для удовлетворения спроса, можно будет заказать дополнительное его количество, но при этом дополнительные затраты на доставку товара составят 4 ден. ед. в расчете на единицу товара. Если же запас товара превысит объем реализации, то дополнительные затраты на хранение товара составят 3 ден ед на единицу товара. Дополнительно заказанный товар полностью реализуется в рассматриваемый период времени. Составить платежную матрицу игры и дать рекомендации по созданию оптимального объема запаса при условии, что прибыль торгового предприятия должна быть максимальной. Вероятность наступления соответствующих состояний покупательского спроса выражается следующими числами: 0,15; 0,2; 0,4; 0,25.

 

 

 

            Список рекомендуемой литературы

Основная литература

1. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: учебное пособие. – М.: Вузовский учебник, 2008.

2. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: практическое пособие по решению задач. – М.: Вузовский учебник, 2008.

3. Просветов Г.И. Математика в экономике: задачи и решения: учебник. – М.: Экзамен, 2008.

4. Шапкин А.С., Мазаева Н.П. Математические методы и модели исследования операций. – М.: Дашков и К, 2005.

 

Дополнительная литература

1. Вентцель Е.С. Введение в исследование операций. – М.: Высшая школа, 2007.

2. Давыдов Е.Г. Элементы исследования операций. – М.: Кнорус, 2010.

3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Исследование операций в экономике. – М.: ЮНИТИ, 2005.

4. Морозов В.В., Сухарев А.Г., Федоров В.В. Исследование операций в задачах и упражнениях. – М.: Изд-во МГУ, 2009.

5. Федотов Г.А., Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. – М.: Высшая школа, 2007.

6. Алексинская Т.В. Информация по ЕМММ. URL: http:// atv-emmm.narod.ru

7. Учебный центр – Корпоративное обучение – Семинары и бизнес-тренинги продаж, управление персоналом/ Библиотека/Рубрика «Менеджмент». URL: www.classs.ru

1) Блюмин С.Л., Шуйкова И.А. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности.

2) Москинова Г. Дискретная математика. Математика для менеджера в примерах и упражнениях.

3) Черноруцкий И. Методы оптимизации в теории управления.

8.  Учебный центр – Корпоративное обучение – Семинары и бизнес-тренинги продаж, управление персоналом/ Библиотека/Рубрика «Технологии бизнеса». URL: www.classs.ru

1) Таха Х. Введение в исследование операций.

9. Учебный центр – Корпоративное обучение – Семинары и бизнес-тренинги продаж, управление персоналом/ Библиотека/Рубрика «Экономика». URL: www.classs.ru

1) Афанасьев М., Суворов Б. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения.

2) Фомин Г. Математические методы и модели в коммерческой деятельности.

3) Шелобаев С. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе.

10. Economicus. Ru (Проект института «Экономическая школа») – Навигатор- Математические методы анализа экономики. URL: www.economicus.ru

       

 

           

 

 

 

 

 

 

 


Дата добавления: 2018-05-02; просмотров: 416; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!