Назначение кнопок диалогового окна



    1. кн. Ячейки определяет по умолчанию наблюдаемые частоты, могут быть восстановлены значения ожидаемых частот (в количественном или процентном соотношении. В случае, если данные представлены в процентах, возможен выбор способа подсчета.

Проценты по столбцам будут подсчитываться частота ячейки в процентах от суммарной частоты столбца.

Проценты по строкам – частота ячейки в процентах от суммарной частоты столбца.

Проценты по таблице – частота ячейки в процентах от суммарной частоты всей таблицы (от общего числа респондентов).

При помощикн. Ячейки могут быть выставлены Нестандартизированные остатки как разность наблюдаемых и ожидаемых частот. Стандартизированные остатки – разность наблюдаемых и ожидаемых частот, деленная на корень из ожидаемых частот.

Таблица сопряженности материальное положение * Размер взятки

     

Размер взятки

Итого

      1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000

материальное положение

1 Недоволен материальным положением

Частота 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30
Ожидаемая частота 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 30,0
Остаток ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0  

2 Доволен материальным положением

Частота 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30
Ожидаемая частота 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 30,0
Остаток ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0  

Итого

Частота 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 60
Ожидаемая частота 6,0 6,0 6,0 6,0 6,0 6,0 6,0 6,0 6,0 6,0 60,0

 

Остатки наглядно свидетельствуют об отсутствии связи.

3. кн. Статистики – вычисляются статистические критерии для переменных, относящихся к номинальной, порядковой и к интервальной шкале (хи-квадрат, коэффициенты фи и Крамера).

Анализ корреляций между переменными применим только для количественных переменных.

Критерий хи с поправкой на непрерывность применим для таблиц размером 2*2 при небольшом числе случаев (до 50). По критерию хи-квадрат рассчитывается значение асимптотической значимости или достоверности (р-уровень значимости) – вероятность того, что связь является случайной. В случае, когда р <=0,05 результат считают статистически значимым.

3. кн. Точные – выбор одного из методов расчета коэффициентов связи.

Метод Только асимптотически – приблизительная оценка хи-квадрат. В случае, когда данные таблицы не соответвуют критериям расчета коэффициента, например, когда объем выборки небольшой, менее 40 случаев или когда значения 25% ячеек не превышают 5 наблюдений, используют другие методы.

Метод Точныепредоставляет уточненные результаты, однако такой расчет представляется трудоемким, поэтому зачастую используют другой метод.

Метод Монте-Карло – оценка точного уровня значимости, вычисленная с помощью многократных выборок из контрольного набора таблиц одинаковой размерности и с теми же метками строк и столбцов, что и у исходной таблицы. Метод полезен для очень больших наборов данных, где нельзя посчитать значимость точно; позволяет оценить значимость без учета предпосылок, необходимых для асимптотического метода.

Форма критерия хи-квадрат с поправкой Мантеля-Хэнзеля — еще одна мера линейной зависимости между строками и столбцами таблицы сопряженности. Она определяется как произведение коэффициента корреляции Пирсона на количество наблюдений, уменьшенное на единицу:

4. кн. Формат –указывается порядок строк (по возрастанию или по убыванию).

Пример представления и интерпретации результатов.

Таблица сопряженности пол * хобби

     

хобби

Итого

      СПОРТ КОМПЬЮТЕР ИСКУССТВО

пол

муж

Частота 18 18 3 39
Ожидаемая частота 12,5 13,6 12,9 39,0
% в хобби 52,9% 48,6% 8,6% 36,8%

 жен

Частота 16 19 32 67
Ожидаемая частота 21,5 23,4 22,1 67,0
% в хобби 47,1% 51,4% 91,4% 63,2%

Итого

Частота 34 37 35 106
Ожидаемая частота 34,0 37,0 35,0 106,0
% в хобби 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

 

 

Критерии хи-квадрат

  Значение ст.св. Асимпт. значимость (2-стор.) Точная значимость (2-стор.) Точная значимость (1-стор.) Вероятность в точке
Хи-квадрат Пирсона 18,035a 2 ,000 ,000    
Отношение правдоподобия 20,705 2 ,000 ,000    
Точный критерий Фишера 19,836     ,000    
Линейно-линейная связь 14,581b 1 ,000 ,000 ,000 ,000
Кол-во валидных наблюдений 106          

a. В 0 (,0%) ячейках ожидаемая частота меньше 5. Минимальная ожидаемая частота равна 12,51.

b. Стандартизованная статистика равна 3,819.

 

 

Симметричные меры

    Значение Прибл. значимость Точная знч.

Номинальная по номинальной

Фи ,412 ,000 ,000
V Крамера ,412 ,000 ,000

Кол-во валидных наблюдений

106    

1. Наблюдается различие наблюдаемых и ожидаемых частот, что свидетельствует о наличии связи переменных пол и хобби.

2. Анализ диаграммы также свидетельствует о наличии различий между исследуемыми переменными.

3. Большое значение хи-квадрат (18,0) также свидетельствует о наличии связи. р-уровень (Асимпт. значимость (2-стор.) составляет 0,0000 – высокая ст. значимость

4. О величине связи переменных можно судить по симметричным мерам – показатели Фи и Крамера, которые аналогичны к. корреляции (0, 412)

Выводы:

1. Значение хи-критерия тем больше, чем больше связь между переменными.

2. По критерию хи-квадрат рассчитывается значение асимптотической значимости или достоверности (р-уровень значимости) – вероятность того, что связь является случайной. Чем меньше значение этой величины, тем выше статистическая значимость (достоверность) связи. В случае, когда значение уровня составляет менее 0,05 результат считают статистически значимым.

3. Точная значимость – р-уровень значимости, вычисляемый точным методом, принимаются во внимание, когда условия применения критерия нарушены.

4. Точный критерий Фишера – вариант точного метода, применимый для таблиц 2*2

5. Линейно-линейная связь – статистический критерий, определяющий степень корреляции между количественными переменными.

6. Номинальная по номинальной – меры связи номинальных переменных

7. Фи и Крамера – коэффициенты меры связи, принимающие значение от 0 до 1. Коэффициент Крамера обычно используют для таблиц с числом степеней свободы более 2.

 

 

Программа позволяет менять местами строки и столбы таблицы (двойной щелчок внутри построенной таблицы, п.м. Мобильная таблица/Транспортировать строки и столбцы).

При этой операции не осуществляется пересчет значений, лишь меняются местами строки и столбцы.

1. Выполните транспортировку строк и столбцов.Самостоятельно проработайте все пункты меню Мобильной таблицы.

 

Зависимость одной переменной от другой может быть определена графически, путем выполнения команды Графика/Рассеяния/точки, которая позволяют строить графики рассеяния.

 

2.В файле Служащие используйте п.м. Графика/Рассеяния/точкии определите по оси Х переменную Начальная заработная плата, а по оси Y – переменную Заработная плата в настоящее время

3. Сделайте выводы о зависимости переменных.


Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 210; Мы поможем в написании вашей работы!






Мы поможем в написании ваших работ!