Назначение кнопок диалогового окна
1. кн. Ячейки определяет по умолчанию наблюдаемые частоты, могут быть восстановлены значения ожидаемых частот (в количественном или процентном соотношении. В случае, если данные представлены в процентах, возможен выбор способа подсчета.
Проценты по столбцам будут подсчитываться частота ячейки в процентах от суммарной частоты столбца.
Проценты по строкам – частота ячейки в процентах от суммарной частоты столбца.
Проценты по таблице – частота ячейки в процентах от суммарной частоты всей таблицы (от общего числа респондентов).
При помощикн. Ячейки могут быть выставлены Нестандартизированные остатки как разность наблюдаемых и ожидаемых частот. Стандартизированные остатки – разность наблюдаемых и ожидаемых частот, деленная на корень из ожидаемых частот.
| Таблица сопряженности материальное положение * Размер взятки | |||||||||||||||
| Размер взятки | Итого | ||||||||||||||
| 1000 | 2000 | 3000 | 4000 | 5000 | 6000 | 7000 | 8000 | 9000 | 10000 | ||||||
| материальное положение | 1 Недоволен материальным положением | Частота | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 30 | ||
| Ожидаемая частота | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 30,0 | ||||
| Остаток | ,0 | ,0 | ,0 | ,0 | ,0 | ,0 | ,0 | ,0 | ,0 | ,0 | |||||
| 2 Доволен материальным положением | Частота | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 30 | |||
| Ожидаемая частота | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 30,0 | ||||
| Остаток | ,0 | ,0 | ,0 | ,0 | ,0 | ,0 | ,0 | ,0 | ,0 | ,0 | |||||
| Итого
| Частота | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 60 | |||
| Ожидаемая частота | 6,0 | 6,0 | 6,0 | 6,0 | 6,0 | 6,0 | 6,0 | 6,0 | 6,0 | 6,0 | 60,0 | ||||
Остатки наглядно свидетельствуют об отсутствии связи.
3. кн. Статистики – вычисляются статистические критерии для переменных, относящихся к номинальной, порядковой и к интервальной шкале (хи-квадрат, коэффициенты фи и Крамера).
Анализ корреляций между переменными применим только для количественных переменных.
Критерий хи с поправкой на непрерывность применим для таблиц размером 2*2 при небольшом числе случаев (до 50). По критерию хи-квадрат рассчитывается значение асимптотической значимости или достоверности (р-уровень значимости) – вероятность того, что связь является случайной. В случае, когда р <=0,05 результат считают статистически значимым.
3. кн. Точные – выбор одного из методов расчета коэффициентов связи.
Метод Только асимптотически – приблизительная оценка хи-квадрат. В случае, когда данные таблицы не соответвуют критериям расчета коэффициента, например, когда объем выборки небольшой, менее 40 случаев или когда значения 25% ячеек не превышают 5 наблюдений, используют другие методы.
Метод Точныепредоставляет уточненные результаты, однако такой расчет представляется трудоемким, поэтому зачастую используют другой метод.
|
|
|
Метод Монте-Карло – оценка точного уровня значимости, вычисленная с помощью многократных выборок из контрольного набора таблиц одинаковой размерности и с теми же метками строк и столбцов, что и у исходной таблицы. Метод полезен для очень больших наборов данных, где нельзя посчитать значимость точно; позволяет оценить значимость без учета предпосылок, необходимых для асимптотического метода.
Форма критерия хи-квадрат с поправкой Мантеля-Хэнзеля — еще одна мера линейной зависимости между строками и столбцами таблицы сопряженности. Она определяется как произведение коэффициента корреляции Пирсона на количество наблюдений, уменьшенное на единицу:
4. кн. Формат –указывается порядок строк (по возрастанию или по убыванию).
Пример представления и интерпретации результатов.
| Таблица сопряженности пол * хобби | ||||||||
| хобби | Итого | |||||||
| СПОРТ | КОМПЬЮТЕР | ИСКУССТВО | ||||||
| пол | муж | Частота | 18 | 18 | 3 | 39 | ||
| Ожидаемая частота | 12,5 | 13,6 | 12,9 | 39,0 | ||||
| % в хобби | 52,9% | 48,6% | 8,6% | 36,8% | ||||
| жен | Частота | 16 | 19 | 32 | 67 | |||
| Ожидаемая частота | 21,5 | 23,4 | 22,1 | 67,0 | ||||
| % в хобби | 47,1% | 51,4% | 91,4% | 63,2% | ||||
| Итого
| Частота | 34 | 37 | 35 | 106 | |||
| Ожидаемая частота | 34,0 | 37,0 | 35,0 | 106,0 | ||||
| % в хобби | 100,0% | 100,0% | 100,0% | 100,0% | ||||
| Критерии хи-квадрат | ||||||
| Значение | ст.св. | Асимпт. значимость (2-стор.) | Точная значимость (2-стор.) | Точная значимость (1-стор.) | Вероятность в точке | |
| Хи-квадрат Пирсона | 18,035a | 2 | ,000 | ,000 | ||
| Отношение правдоподобия | 20,705 | 2 | ,000 | ,000 | ||
| Точный критерий Фишера | 19,836 | ,000 | ||||
| Линейно-линейная связь | 14,581b | 1 | ,000 | ,000 | ,000 | ,000 |
| Кол-во валидных наблюдений | 106 | |||||
| a. В 0 (,0%) ячейках ожидаемая частота меньше 5. Минимальная ожидаемая частота равна 12,51. | ||||||
| b. Стандартизованная статистика равна 3,819. | ||||||
| Симметричные меры | ||||
| Значение | Прибл. значимость | Точная знч. | ||
| Номинальная по номинальной | Фи | ,412 | ,000 | ,000 |
| V Крамера | ,412 | ,000 | ,000 | |
| Кол-во валидных наблюдений | 106 | |||
1. Наблюдается различие наблюдаемых и ожидаемых частот, что свидетельствует о наличии связи переменных пол и хобби.
2. Анализ диаграммы также свидетельствует о наличии различий между исследуемыми переменными.
|
|
|
3. Большое значение хи-квадрат (18,0) также свидетельствует о наличии связи. р-уровень (Асимпт. значимость (2-стор.) составляет 0,0000 – высокая ст. значимость
4. О величине связи переменных можно судить по симметричным мерам – показатели Фи и Крамера, которые аналогичны к. корреляции (0, 412)
Выводы:
1. Значение хи-критерия тем больше, чем больше связь между переменными.
2. По критерию хи-квадрат рассчитывается значение асимптотической значимости или достоверности (р-уровень значимости) – вероятность того, что связь является случайной. Чем меньше значение этой величины, тем выше статистическая значимость (достоверность) связи. В случае, когда значение уровня составляет менее 0,05 результат считают статистически значимым.
3. Точная значимость – р-уровень значимости, вычисляемый точным методом, принимаются во внимание, когда условия применения критерия нарушены.
4. Точный критерий Фишера – вариант точного метода, применимый для таблиц 2*2
5. Линейно-линейная связь – статистический критерий, определяющий степень корреляции между количественными переменными.
6. Номинальная по номинальной – меры связи номинальных переменных
7. Фи и Крамера – коэффициенты меры связи, принимающие значение от 0 до 1. Коэффициент Крамера обычно используют для таблиц с числом степеней свободы более 2.
Программа позволяет менять местами строки и столбы таблицы (двойной щелчок внутри построенной таблицы, п.м. Мобильная таблица/Транспортировать строки и столбцы).
При этой операции не осуществляется пересчет значений, лишь меняются местами строки и столбцы.
1. Выполните транспортировку строк и столбцов.Самостоятельно проработайте все пункты меню Мобильной таблицы.
Зависимость одной переменной от другой может быть определена графически, путем выполнения команды Графика/Рассеяния/точки, которая позволяют строить графики рассеяния.
2.В файле Служащие используйте п.м. Графика/Рассеяния/точкии определите по оси Х переменную Начальная заработная плата, а по оси Y – переменную Заработная плата в настоящее время
3. Сделайте выводы о зависимости переменных.
Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 271; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!