Ветвь 1. Попарная проверка вершин и нахождение диаметра 7 страница
Рис. 2.66. Пример неориентированного нагруженного графа
Дана матрица его весов, необходимо найти минимальные пути между каждой парой вершин. На начальном этапе множество содержит все вершины графа .
Матрица последователей P | Матрица кратчайших расстояний M | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
В начале матрица кратчайших расстояний совпадает с матрицей длин ребер. Также вводится матрица последователей P, в которой указываются вершины, следующие за вершиной, соответствующей номеру строки в минимальном пути. Вначале в матрицу последователей P записываются информация о ребрах графа.
Разборка графа
1) На первом этапе выбираем вершину наименьшей степени (если их несколько, то с меньшим порядковым номером). В данном случае (ее степень 2). Имеем множества и . Пересчитываем значения весовых коэффициентов ребер, связывающих вершины из :
.
Поскольку ребра нет, вводим данное ребро с весом 15, т. е. . При этом получаем граф (рис. 2.67).
В матрице P в ячейки и заносится значение , так как вершина – последователь вершины в пути и вершины в пути . В матрицу кратчайших расстояний в ячейки и вносится рассчитанное значение 15.
|
|
а б
Рис. 2.67. Пример разборки неориентированного нагруженного графа. Шаг 1;
а – граф G0; б – граф G1
Матрица последователей P | Матрица кратчайших расстояний M | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
2) Удаляем следующую вершину наименьшей степени, теперь это , т. е. . Тогда множество и . Пересчитываем значения весовых коэффициентов ребер, связывающих вершины из :
;
;
.
Поскольку ребро имеет весовой коэффициент, меньший, чем , оставляем его весовой коэффициент без изменения. По той же причине сохраняем весовые коэффициенты ребер и . Поэтому в матрицы P и M не вносится никаких изменений. При этом получаем граф (рис. 2.68).
а б
|
|
Рис. 2.68. Пример разборки неориентированного нагруженного графа. Шаг 2;
а – граф G1; б – граф G2
Матрица последователей P | Матрица кратчайших расстояний M | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
3) Удаляем следующую вершину наименьшей степени, . Тогда множество и . Пересчитываем значения весовых коэффициентов ребер, связывающих вершины из :
;
;
.
Ребро , в отличие от и , имеет весовой коэффициент, превышающий , поэтому заменяем его весовой коэффициент на значение , т. е. . Получаем граф (рис. 2.69).
а б
Рис. 2.69. Пример разборки неориентированного нагруженного графа. Шаг 3;
а – граф G2; б – граф G3
При этом в матрице P в ячейках и значения v6и v3 заменяются на , как предполагаемый последователь вершины в пути и вершины в пути .
Матрица последователей P | Матрица кратчайших расстояний M | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
4) Удаляем вершину . . Пересчитываем значения весовых коэффициентов ребер, связывающих вершины из :
.
Поскольку ребро имеет весовой коэффициент, меньший, чем , оставляем без изменения обе матрицы. При этом получаем граф (рис. 2.70).
а б
Рис. 2.70. Пример разборки неориентированного нагруженного графа. Шаг 4;
Дата добавления: 2021-02-10; просмотров: 78; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!