Основні принципи використання порівняльного методу. Основні вимоги і принципи порівняння
Метод порівняння буде плідним, якщо при його застосуванні виконуються такі вимоги:
- порівнюватись можуть тільки такі явища, між якими може існувати певна об´єктивна спільність;
- порівняння повинно здійснюватись за найважливішими, найсуттєвішими (у плані конкретного завдання) ознаками.
Принцип максимальної схожості систем ( most - similar - systems design ) – стратегія порівняно-політологічного дослідження, при якій вивчаються схожі об'єкти, щоб при розгляді відмінностей між ними загальні для них ознаки можна було вважати за константу.
Принцип максимальної відмінності систем (most-different-systems design) – стратегія порівняно-політологічного дослідження, при якій ознаки, що розрізняють аналізовані об'єкти, виключаються з пояснення елементів схожості, що є між цими об’єктами.
1. Абстрактне, уніномінальність явищ;
2. Встановити критерії релевантності компонентів політичної ситуації Не просто слів категорій.
3. Окреслення критеріїв адекватного представлення особливих компонентів проблеми (Інститут Президента – з секретаріатом, без нього, як символ влади – як авторитарна сила). Традиції парламентаризму – існують – пп..
4. Формулювання множини гіпотез про наслідки;
5. Потреба в серії гіпотез, верифікації.
6. Кумулятивний розвиток теорії;
7. Концептуалізація проблеми;
8. Результати порівняння не мають стати абсолютом.
Значення перемінних в процесі використання порівняльного методу. Види та рівні.
|
|
|
Перемінна (змінна) – ознака певного політичного феномену, що досліджується, якій притаманні не константність та стійкість.
Змінну можна вимірювати, використовуючи метричні та неметричні шкали.
Змінна (variable) – ознака, що набуває різних значень для різних випадків або для різних моментів часу в рамках одного випадку.
Зазвичай при вивченні взаємозв'язків між двома змінними встає три найважливіші питання:
Перше полягає в тому, чи впливають і до якого ступеня зміни значень одній змінній – зазвичай незалежної змінної – на зміни значень інший – залежною – змінній;
Друге питання стосується форми і напряму будь-якому зв'язку, який може існувати.
Третій розглядає можливість того, що будь-який взаємозв'язок, що існує між ознаками, які представляють вибірку з крупнішої сукупності, дійсно є характеристикою цієї сукупності, а не просто артефактом меншою і потенційно нерепрезентативною вибірки.
Розбиття змінних на групи залежить від схеми дослідження:
Оперативні змінні – всі змінні, що підлягають дослідженню і вимірюванню.
1) Залежні (від впливу вакторів);
2) Незалежні (є факторами);
3) Середні, змішувані (впливають на зв'язок між залежними і незалежними змінами)
|
|
|
- це вплив зі сторони. Якщо середня починає впливати сильніше, то вона стає незалежною.
Залежна змінна (dependent variable) – змінна, що міняє своє значення відповідно до змін значень іншій змінній.
Незалежна змінна (independent variable) – змінна, зміна значень якої впливає на значення деякій іншій змінній.
Порівняння незалежних змінних. Завжди важливо знати, яка з декількох НП робить найбільший вплив на залежну змінну.
Проміжна змінна (intervening variable) – змінна, що впливає на дію певної незалежної змінної на певну залежну змінну
Антецедентная змінна (antecedent variable) – змінна, яка викликає зміни в іншій змінній, що розглядається в рамках даної гіпотези як незалежна.
Інтервальні змінні
Головною одиницею для інтервальних даних є середнє геометричне, що визначає місце середньої крапки в розподілі з позицій як кількості ознак від кожного кінця розподілу до цієї крапки, так і відстань між нею і кожною ознакою. Середнє геометричне розподіли – це те, що багато людей зазвичай пов'язують з терміном “середнє арифметичне”.
Вимірювання зв'язку між двома інтервальними змінними здійснюється за допомогою кореляції твору моментів Пірсону (r), відомої також як коефіцієнт кореляції. Цей коефіцієнт описує силу і напрям зв'язків, використовуючи ті ж принципи, що і раніше, – відносне обмеження помилки в припущеннях про значення однієї змінної на основі даних про значення інший, хоча спосіб, яким це робиться, так само як і тип даних, для яких призначений цей коефіцієнт, набагато складніший, ніж всі інші, що обговорювалися нами раніше. Тут на відміну від використання середнього геометричного залежною змінною (Y, що позначається) для підрахунку значень окремих ознак використовується її геометричний взаємозв'язок із залежною змінною (що позначається зазвичай X). Якщо точніше, ми основну увагу приділяємо тій допомозі, яку може надати рівняння лінійної залежності у визначенні значень Y на основі відомостей про відповідні значення X.
|
|
|
Порядкові змінні
Для порядкових змінних найчастіше використовується коефіцієнт зв’язку G, або, що працює за тим же принципом обмеження помилки, що і л, але особливо цінний тим, що він не просто визначає кількість ознак в тій або іншій категорії, а ранжирує їх, тобто з'ясовує їх відносну позицію. Питання, що вирішується за допомогою G, полягає в тому, який ступінь, до якого ранжирування випадків однією порядковою змінною може бути визначене за умови знання рангів випадків іншої порядкової змінної.
|
|
|
Коли ми аналізуємо дві подібні змінні, то можливі два випадки залежності:
Перший, при якому випадки ранжируються в одному і тому ж порядку в обох змінних (великі значення – з великими, менші – не меншими), називається повна згода.
Другий, в якому випадки розташовані в прямо протилежному порядку (великі значення однієї змінної пов'язані з меншими значеннями інший і навпаки), називається повна інверсія.
Тоді можливість прогнозу (Тото ступінь зв’язку між двома змінними) буде слідством того, наскільки тісно ранги однієї змінної пов'язані з рангами інший або за типом “повна відповідність” (якщо G позитивна і наближається до одиниці), або але типу “повна інверсія” (якщо G негативна і наближається до –1). Значення коефіцієнта G, рівне 0, свідчить про відсутність зв’язку.
Зв’язки між змінними є якісними і кількісними:
1) Якісні – вплив ідеології на артикуляцію інтересів;
2) Кількісні – вплив інфляції на рівень…
Рівні змінних за Смелзером:
1) Ягрегативні якості (особистість, здоровя);
2) Оцінка біхевіоральних особливостей (поведінка);
3) Соціальний структури (сімя);
Культурні структури (цінності, ідеї).
Дата добавления: 2020-01-07; просмотров: 468; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!