Семинарское занятие по разделу 4 (задача 8)
Задача 8. Наосновании 
наблюденийрассматривается линейная регрессионная модель с 
факторами. Для первых и последних 11 наблюдений суммы квадратов отклонений 
и 
равны соответственно 18 и 52. С помощью теста Голдфелда-Квандта проверить гипотезу об отсутствии гетероскедастичности. Уровень значимости 
.
Пояснение. Для решения задачи изучите пример 4.1 (стр.21).
Семинарское занятие по разделу 5 (задача 9)
Задача 9. Построить эконометрическую модель для предсказания обменного курса валюты на некоторый период времени.
Пояснение. Все задания выполняются на персональных компьютерах с использованием электронных таблиц Excel с подгруженными надстройками, включающие пакет анализа и Analysis ToolPak – VBA.
« Ekonometric Views ».
III.2. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ
В данном курсе предусмотрена одна контрольная работы, примерные варианты которой представлены ниже.
На дневном отделении контрольные могут быть аудиторными, и тогда количество задач уменьшается, а число вариантов увеличивается примерно вдвое.
На вечернем и заочном отделении контрольная домашняя и номер варианта соответствует последней цифре зачётной книжки.
Варианты контрольной работы выдаются студентам в электронной форме преподавателем на любой носитель информации с USB-подключением или по локальной сети с последующим пересылкой студентом на свою электронную почту.
|
|
|
Каждая контрольная оформляется в отдельной тетради, с указанием на титульном листе предмета, всех данных студента и имени преподавателя.
Каждая новая задача должна начинаться с точной формулировки задачи, и оканчиваться выделенными результатами решения.
Все контрольные задания могут выполняться на персональных компьютерах с использованием электронных таблиц Excel с подгруженными надстройками, включающие пакет анализа и Analysis ToolPak – VBA.
Студенты, не сдавшие контрольные работы и не прошедшие собеседования, не получают по ним зачет и к экзамену или к итоговому зачёту не допускаются.
Варианты контрольных работ
Вариант
Экономист, изучая зависимость уровня Y (тыс. руб.) издержек oбpaщения от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные отражены в нижеследующей таблице:
| X , тыс. руб. | 110 | 85 | 70 | 120 | 150 | 90 | 60 | 140 | 100 | 115 |
| Y , тыс. руб. | 6,1 | 4,2 | 2,9 | 5,8 | 8,3 | 5,2 | 3,4 | 7,5 | 4,9 | 5,4 |
Для статистической обработки данных необходимо:
1. найти коэффициенты корреляции между X и Y
2. построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b · X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05
|
|
|
3. найти коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X
4. определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента
5. найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии
6. построить график регрессионной функции и диаграмму рассеяния
7. используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 130 тыс. руб.
Вариант
Экономист, изучая зависимость уровня Y (тыс. руб.) издержек oбpaщения от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные отражены в нижеследующей таблице:
| X , тыс. руб. | 80 | 60 | 100 | 130 | 120 | 50 | 90 | 150 | 70 | 125 |
| Y , тыс. руб. | 4,2 | 4,9 | 7,2 | 9,1 | 6,4 | 3,9 | 5,1 | 8,4 | 3,5 | 8,7 |
Для статистической обработки данных необходимо:
1. найти коэффициенты корреляции между X и Y
2. построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b · X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05
3. найти коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X
4. определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента
|
|
|
5. найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии
6. построить график регрессионной функции и диаграмму рассеяния
7. используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 130 тыс. руб.
Вариант
Экономист, изучая зависимость уровня Y (тыс. руб.) издержек oбpaщения от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные отражены в нижеследующей таблице:
| X , тыс. руб. | 160 | 120 | 110 | 80 | 90 | 130 | 150 | 70 | 100 | 60 |
| Y , тыс. руб. | 12,5 | 9,3 | 9,2 | 6,4 | 7,5 | 11,6 | 13,1 | 5,2 | 7,9 | 4,4 |
Для статистической обработки данных необходимо:
1. найти коэффициенты корреляции между X и Y
2. построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b · X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05
3. найти коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X
4. определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента
5. найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии
6. построить график регрессионной функции и диаграмму рассеяния
7. используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 130 тыс. руб.
|
|
|
Вариант
Экономист, изучая зависимость уровня Y (тыс. руб.) издержек oбpaщения от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные отражены в нижеследующей таблице:
| X , тыс. руб. | 50 | 130 | 100 | 80 | 90 | 70 | 150 | 60 | 140 | 110 |
| Y , тыс. руб. | 4,2 | 10,8 | 9,6 | 5,1 | 7,4 | 6,2 | 11,4 | 3,3 | 12,2 | 10,5 |
Для статистической обработки данных необходимо:
1. найти коэффициенты корреляции между X и Y
2. построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b · X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05
3. найти коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X
4. определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента
5. найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии
6. построить график регрессионной функции и диаграмму рассеяния
7. используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 130 тыс. руб.
Вариант
Экономист, изучая зависимость уровня Y (тыс. руб.) издержек oбpaщения от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные отражены в нижеследующей таблице:
| X , тыс. руб. | 60 | 90 | 160 | 80 | 105 | 120 | 70 | 130 | 110 | 140 |
| Y , тыс. руб. | 2,9 | 7,1 | 12 | 6,3 | 7 | 8,4 | 4,8 | 11,2 | 7,6 | 10,6 |
Для статистической обработки данных необходимо:
1. найти коэффициенты корреляции между X и Y
2. построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b · X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05
3. найти коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X
4. определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента
5. найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии
6. построить график регрессионной функции и диаграмму рассеяния
7. используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 130 тыс. руб.
Вариант
Экономист, изучая зависимость выработки Y (тыс. руб.) от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные приведены в нижеследующей таблице:
| X , тыс. руб. | 70 | 110 | 85 | 65 | 100 | 90 | I20 | 80 | 130 | 110 |
| Y , тыс. руб. | 2,8 | 3,5 | 2,4 | 2,1 | 3,4 | 3,2 | 3,6 | 2,5 | 4,1 | 3,3 |
Для статистической обработки данных необходимо:
1. найти коэффициенты корреляции между X и Y .
2. построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b * X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05;
3. найти коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X ;
4. определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента:
5. найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
6. построить график регрессионной функции и диаграмму рассеяния;
7. используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 80 тыс. руб.
Вариант
Экономист, изучая зависимость выработки Y (тыс. руб.) от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные приведены в нижеследующей таблице:
| X , тыс. руб. | 81 | 60 | 100 | 70 | 50 | 110 | 90 | 40 | 75 | 105 |
| Y , тыс. руб. | 4,3 | 4 | 4,5 | 3,6 | 3,4 | 5,2 | 3,9 | 3,1 | 3,3 | 4,9 |
Для статистической обработки данных необходимо:
1. найти коэффициенты корреляции между X и Y .
2. построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b * X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05;
3. найти коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X ;
4. определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента:
5. найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
6. построить график регрессионной функции и диаграмму рассеяния;
7. используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 80 тыс. руб.
Вариант
Экономист, изучая зависимость выработки Y (тыс. руб.) от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные приведены в нижеследующей таблице:
| X , тыс. руб. | 100 | 110 | 60 | 120 | 70 | 80 | 130 | 76 | 105 | 50 |
| Y , тыс. руб. | 3,8 | 4,4 | 3,2 | 4,8 | 3 | 3,5 | 4,5 | 3,3 | 4,1 | 3,1 |
Для статистической обработки данных необходимо:
1. найти коэффициенты корреляции между X и Y .
2. построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b * X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05;
3. найти коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X ;
4. определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента:
5. найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
6. построить график регрессионной функции и диаграмму рассеяния;
7. используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 80 тыс. руб.
Вариант
Экономист, изучая зависимость выработки Y (тыс. руб.) от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные приведены в нижеследующей таблице:
| X , тыс. руб. | 120 | 85 | 110 | 70 | 115 | 90 | 60 | 55 | 100 | 130 |
| Y , тыс. руб. | 4 | 3,6 | 4 | 2,6 | 4,3 | 3,4 | 2,9 | 2,6 | 3 | 4,5 |
Для статистической обработки данных необходимо:
1. найти коэффициенты корреляции между X и Y .
2. построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b * X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05;
3. найти коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X ;
4. определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента:
5. найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
6. построить график регрессионной функции и диаграмму рассеяния;
7. используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 80 тыс. руб.
Вариант
Экономист, изучая зависимость выработки Y (тыс. руб.) от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные приведены в нижеследующей таблице:
| X , тыс. руб. | 140 | 110 | 120 | 90 | 130 | 80 | 100 | 76 | 135 | 60 |
| Y , тыс. руб. | 5,4 | 4,1 | 5,6 | 3,3 | 4,2 | 2,9 | 3,6 | 2,5 | 4,9 | 3 |
Для статистической обработки данных необходимо:
1. найти коэффициенты корреляции между X и Y .
2. построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b * X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05;
3. найти коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X ;
4. определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента:
5. найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
6. построить график регрессионной функции и диаграмму рассеяния;
7. используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 80 тыс. руб.
Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 161; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!