Меры центральной тенденции и вариативности в оценке результатов психодиагностических испытаний
Меры центральной тенденции – статистические показатели, характеризующие наиболее выраженное значение переменной. Основные: средняя арифметическая, медиана, мода.
Среднее арифметическое .
Нахождение среднего арифметического является заменой изменяющихся значений случайной величины на некоторую уравненную величину, которая должна сохранять основные свойства всех остальных значений. При этом распределение = равномерны.
Среднее арифметическое обладает одним очень важным свойством: сумма разностей среднего арифметического с каждым значением случайной величины в точности равна нулю, т.е. среднее – как бы уравновешивает все значения.
Медиана . — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.
Определение медианы зависит от того, какое количество значений случайная величина принимает в распределении. Если количество значений оказывается нечетным, то медиана является значением, стоящим точно посередине упорядоченного ряда чисел. Если же количество значений четное, то медиана вычисляется как среднее арифметическое двух значений, находящихся в середине распределения.
Мода. Модой называется такое значение случайной величины, которое встречается наиболее часто. Для ее вычисления необходимо просто подсчитать, сколько раз встречается каждое значение случайной величины, и наиболее частое и будет являться модой.
|
|
|
Понятие о нормальном распределении. Необоснованность онтологизации этого распределения
В статистике под рядом распределения понимают распределение частот по вариантам. Распределением признака называется закономерность встречаемости разных его значений.
Особое место в статистике занимает нормальное распределение. График нормального распределения представляет собой колоколообразную кривую. Форма и положение графика определяется только двумя параметрами: средней (µ) и стандартным отклонением (σ).
Для нормального распределения характерно совпадение величин средней арифметической, моды и медианы. Равенство этих показателей указывает на нормальность данного распределения.
Ещё одна особенность нормального распределения: чем больше величина признака отклоняется от среднего значения, тем меньше буде частота встречаемости (вероятность) этого признака в распределении. «Нормальным» распределение названо потому, что оно наиболее часто встречалось в естественнонаучных исследованиях и казалось «нормой» распределения случайных величин.
| -4σ |
| -3σ |
| -2σ |
| -σ |
|
|
|
| μ σ 2σ 3σ 4σ |
В психологии нормальное распределение используется при разработке и применении тестов интеллекта и способностей. Для показателей интеллекта IQ нормальное распределение имеет µ = 100, а σ = 16 для большинства возрастных групп.
Однако, для других психологических категорий (личностная и мотивационная сфера) применение нормального распределения оказывается дискуссионным.
При нормальном распределении экспериментальных данных применяются особые методы статистической обработки.
Кроме нормального существуют и другие распределения. При обработке экспериментальных данных целесообразно проводить оценку характера распределения. Это поможет решить вопрос о возможности применения того или иного статистического метода.
Метод социометрии в психологической диагностике групп
Метод социометрических измерений (социометрия) используется для диагностики межличностных и межгрупповых отношений в целях их изменения, улучшения и совершенствования. Основоположник социометрии известный американский психиатр и социальный психолог Джекоб Морено.
Метод социометрии позволяет получить информацию о:
- социально-психологических отношениях в группе;
|
|
|
- статусе людей в группе;
- психологической совместимости и сплочённости в группе.
В общем виде задачей социометрии является изучение неофициального структурного аспекта социальной группы и царящей в ней психологической атмосферы.
Процедура проведения:
1-й этап - определение целей и задач, гипотез исследования. Выбор объектов исследования.
2-й этап - разработка социометрических критериев.
Социометрические критерии формируются в виде вопросов, ответы на которые и служат основанием для установления отношений в группе. Типы критериев:
- формальные/неформальные - Формальные критерии направлены на изучение взаимоотношений в ведущем виде деятельности группы. Неформальные - изучают неформальные отношения.
- двойные/одинарные - Двойные - изучают отношения партнёрства. Одинарные - изучают взаимоотношения лидерства и подчинённых.
- прогностические - позволяют измерить, на сколько верно картина взаимоотношений отражается в сознании самого индивида.
- сильные (или значимые)/слабые (незначимые) - Сильные выявляют наиболее глубокие, стабильные отношения, а слабые (незначимые) затрагивают поверхностные отношения.
Требования к критериям
1. Ограниченное количество (3-4);
|
|
|
2. логическая связь между собой;
3. критерии должны вызывать интерес;
4. смысл критериев должен быть понятен испытуемым;
5. критерии должны быть сформулированы как можно более конкретно, лучше на основе реальной ситуации.
3-й этап - выбор типа процедуры социометрического исследования.
Социометрия может проводиться в двух вариантах:
- Непараметрическая процедура - при использовании непараметрической процедуры проведения испытуемым предлагается ответить на вопросы без ограничения количества выборов, т.е. всех, кроме самого себя. Таким образом, по любому из предложенных критериев может быть выбрано (N – 1) человек — основная константа социометрии, где N — количество человек в группе. Для непараметрической процедуры константа одинакова, как для человека, делающего выбор, так и для человека, выбор получающего.
- Параметрическая процедура - данная процедура была разработана для снижения вероятности случайного выбора. Суть процедуры состоит в ограничении количества выборов каждого их участников (обычно, для групп в 22-25 участников минимальная величина «социометрического ограничения» должна выбираться в пределах 4-5 выборов). Величина ограничения - d - называется социометрическое ограничение или лимит выборов. Введением
1этой величины можно стандартизировать внешние условия выборов в группах разной численности. Для этого необходимо определять величину d по одинаковой для всех групп вероятности случайного выбора. Формулу определения такой вероятности предложили в свое время Дж. Морено и Е. Дженнингс: d = P(A) + (N – 1) , где Р(А) — вероятность случайного события социометрического выбора, обычно выбирается в пределах [0,2-0,3]; N — число членов группы.
4-й этап - разработка социометрической карточки или социометрической анкеты.
При проведении социометрии, возможны два варианта:
I вариант - социометрическое исследование является частью общего анкетирования.
II вариант - социометрия является предметом самостоятельного изучения.
Затем готовится и сама карточка. Она должна содержать следующие элементы:
- заголовок;
- инструкцию - количество необходимых выборов и способ заполнения графы выборов;
- подписание карточки (разборчиво).
В ней каждый член группы должен указать свое отношение к другим членам группы по выделенным критериям (например, с точки зрения совместной работы, проведения досуга и т. д.)
5-й этап - непосредственно проведение социометрии. Она складывается из двух основных компонентов: инструкция и содержательные вопросы.
6-й этап - непосредственно обработка и интерпретация результатов. Простейшими способами количественной обработки являются табличный (социометрическая матрица), графический(социограмма) и индексологический(социометрические индексы).
Социоматрица - это матрица связей, с помощью которой анализируются внутриколлективные отношения. В социоматрицу в форме числовых значений и символов заносится информация, полученная в ходе опроса.
Социограмма – схематическое изображение реакции испытуемых друг на друга при ответах на социометрический критерий. Социограмма позволяет произвести сравнительный анализ структуры взаимоотношений в группе в пространстве на некоторой плоскости ("щите") с помощью специальных знаков.
Социограммы бывают двух типов: групповые и индивидуальные.
Выделяют два типа социометрических индексов:
- персональные социометрические индексы, характеризующие индивидуальные социально-психологические свойства личности в роли члена группы;
- групповые социометрические индексы, которые дают числовые характеристики целостной социометрической конфигурации выборов в группе.
Интерпретацию данных социометрии проводят анализируя полученные в ходе обработки данные: социоматрицу, социограммы, социометрические индексы.
Всесторонний анализ статуса индивида в группе также можно получить при помощи шести индексов, оценивающих количество: 1) сделанных выборов; 2) полученных выборов; 3) взаимных выборов; 4) полученных отклонений; 5) сделанных отклонений; 6) взаимных отклонений.
Дата добавления: 2019-07-17; просмотров: 511; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!