НА ХИМИЧЕСКИ ОПАСНЫХ ОБЪЕКТАХ

Авария на химическом предприятии является типичным примером кратковременного, залпового воздействия на окружающую среду крайне интенсивного неблагоприятного фактора Сформировав­шееся после разрушения емкости со СДЯВ облако распространяется в направлении ветра, постепенно рассеиваясь по мере удаления от эпи­центра аварии. По достижении некоторого расстояния от эпицентра концентрация СДЯВ в воздухе снижается настолько, что не представ­ляет угрозы для жизни и здоровья людей. Расстояние от эпицентра ава­рии до указанной точки обычно называют глубиной зоны поражения. Число пораженных облаком СДЯВ зависит от плотности населения на прилегающей к предприятию территории, глубины и площади зоны, внутри которой концентрация СДЯВ превышает порог поражения, а также времени, в течение которого ядовитое облако «нависает» над

т

74

Глава 5 Экологический риск

территорией. Глубина и площадь зоны зависят от природы и массы СДЯВ, выброшенного в окружающую среду, характера разлива и по­годного состояния (скорости ветра, температуры воздуха, облачности и т.д.) на момент аварии. Для оценки указанных параметров необходи­мо воспользоваться одной из моделей атмосферного переноса. Точ­ность оценки риска в немалой степени зависит от точности выбранной модели. Следует, однако, иметь в виду, что точные экспертные модели атмосферного переноса требуют большого количества исходных дан­ных, а их использование невозможно без применения вычислитель­ной техники.

Ниже рассматривается метод оценки риска, основанный на ис­пользовании сравнительно простой методики МЧС (более подробное ее описание приведено в [2]).

В отличие от традиционных моделей атмосферного переноса мето­дика МЧС не позволяет получить распределение концентрации СДЯВ в атмосфере. Выходными параметрами этой модели являются зона фактического заражения и зона возможного заражения.

Зона фактического заражения представляет собой замкнутый учас­ток территории, где концентрация СДЯВ в приземном слое атмосфе­ры превышает порог острого отравления. На рис. 5.1 (вклейка) эта зо­на изображена эллипсом.

Зона возможного заражения представляет собой доверительный интервал отклонения реального облака от зоны фактического зараже­ния с уровнем значимости 0,05. Иными словами, с вероятностью 95% облако с поражающей концентрацией СДЯВ не выйдет за границы зо­ны возможного заражения. На рис. 5.1 зона возможного заражения изображена круговым сектором.

В дальнейшем, говоря о зоне заражения, мы будем подразумевать зону фактического заражения. Геометрические характеристики зоны заражения определяются небольшим набором метеоданных: направ­лением ветра, его скоростью и вертикальной устойчивостью воздуха. Под вертикальной устойчивостью воздуха понимается состояние ат­мосферы, обусловленное вертикальным градиентом температуры при­земного слоя атмосферы. В данной методике вертикальная устойчи­вость воздуха характеризуется тремя качественными категориями: конвекцией (температура быстро падает по мере удаления от поверх­ности земли), изотермией (температура воздуха не меняется или меня­ется очень слабо по мере удаления от поверхности земли), инверсией (температура воздуха увеличивается с ростом высоты). При прочих равных условиях (направление и скорость ветра) конвекция (см. рис. 5.1, а) приводит к быстрому рассеиванию зараженного воздуха в вер­тикальном столбе атмосферы, а глубина зоны заражения в этом слу­чае, как правило, невелика; в условиях инверсии (см. рис. 5.1, в)

5 1 Риск поражения населения при авариях на химически опасных объектах

75

интенсивность вертикального перемешивания незначительна и зара­женный воздух «стелется» вдоль поверхности земли, образуя зоны большой глубины (самая неблагоприятная ситуация с точки зрения пора­жения населения); в случае изотермического состояния (см. рис. 5.1, 6) глубина зоны заражения принимает промежуточное значение.

О вертикальной устойчивости атмосферы судят по величине скоро­сти щгра, наличию или отсутствию облачности и времени суток (по­дробнее см. [2]).

Таким образом, глубина зоны заражения Г является функцией (конкретный вид не приводится) четырех переменных:

Г = Г(а, v, g, с),

(5.1)

где а — направление ветра;

v — скорость ветра;

g—доля пораженных среди населения, оказавшегося в зоне зараже­ния;

с — признак наличия или отсутствия облачности.

Для оценки вероятности реализации зоны заражения той или иной глубины необходима информация о вероятности реализации соответ­ствующей комбинации метеорологических параметров (5.1). Метеоро­логические параметры обычно приводят в справочниках в виде так на­зываемых таблиц повторяемости. Например, для определенного соче­тания скорости и направления ветра указывается количество дней в году, в течение которых указанное сочетание обычно реализуется. В табл. 5.1 в качестве примера представлены данные о повторяемости направлений и скоростей ветра в Москве в январе.

Кроме информации о повторяемости скоростей и направлений ве­тра, для получения полноценного описания погодных состояний в

 

Таблица 5	.1. Повторяемость (дни) направлений и скоростей ветра
	в Москве (январь) [4]
Скорость				Направление ветра		i
ветра, м/с	С	св	В	ЮВ	Ю	ЮЗ	3	сз
0-1	0,713	0,589	0,651	1,085	0,961	1,178	0	0,713
2-5	1,674	1,302	1,426	2,418	2,666	3,844	0,837	2,263
6-9	0,403	0,124	0,279	0,899	1,24	0,775	2,604	0,775
10-13	0,031	0	0,031	0,155	0,124	0,062	0,682	0,093
14-17	0,0093	0,0093	0,0093	0,031	0,093	0,031	0,093	0,031
18-20	0	0	0	0,031	0,0093	0	0,062	0,0093

76

Глава 5 Экологический риск

 

I

объеме, необходимом для выполнения расчетов, нужны дополнитель­ные данные о наличии облачности. На основании данных о повторяе­мости N погодных состояний П может быть получена оценка вероят­ности реализации погодного состояния pill):

/>(П) = N_n/T,                                                           (5.2)

где N_n — число дней, отвечающих определенному погодному состоя­нию;

Т— период наблюдений.

На рис. 5.2 представлена вероятность реализации различных погод­ных состояний в Москве для весенне-летнего периода. Нетрудно ви­деть, что приведенная зависимость представляет собой дискретное распределение вероятности реализации погодных состояний.

Согласно формуле (5.1), каждому погодному состоянию может быть поставлена в однозначное соответствие глубина зоны заражения. Так как приводимое в литературе представление метеоданных имеет дискретный и ограниченный характер, соответствующее им множест­во зон заражения также будет ограниченным и дискретным. Как отме­чалось выше, каждому погодному состоянию П отвечает определенная вероятность его реализации р(П). С погодным состоянием однозначно связана глубина Г распространения облака, поэтому каждому Г может быть поставлена в соответствие вероятность р(П), которую в дальней­шем будем обозначать как р(Т). Указанное обстоятельство иллюстри­руется рис. 5.3.

Задача оценки потенциального территориального риска (условного, так как вероятность инициирующего события принимается равной 1, т.е. Р(А)₁ =1) сводится к двум этапам:

• оценке вероятности для любой точки территории оказаться под
действием ядовитого облака;

• оценке распределения вероятного ущерба (число или доля пора­
женных).

Сумма Ясно

•^Облачно

10

4   7 Скорость ветра, м/с

Рис. 5 2. Вероятность реализации погодных состояний в весенне-летний период в Москве [4]

5Лр_: Риск поражения Населения при авариях на химически опасных объектах

77

 

Зоны фактического заражения

Вероятность реализации погодного состояния  Аварийный объект

Расстояние от эпицентра аварии

 

Рис. 5.3. Вероятность реализации зон заражения различной глубины

Угроза для любого объекта оказаться в зоне заражения возникает только в случае, если указанный объект находится с подветренной сто­роны по отношению к эпицентру аварии, а при оценке вероятности реализации этого события необходимо учесть также удаленность объ­екта от эпицентра аварии. Так, существует некоторый радиус, за пре­делы которого СДЯВ поражающей концентрации не выйдет ни при каких погодных условиях. На рис. 5.3 точка С находится на безопас­ном удалении, т.е. при любом вероятном погодном состоянии фронт ядовитого облака не достигнет указанной точки. С подветренной сто­роны можно выделить некоторое расстояние, которое будет гаранти­рованно перекрыто зоной заражения.

На рис. 5.3 точка А, находящаяся с подветренной стороны к ава­рийному объекту, окажется под действием облака СДЯВ при любом погодном состоянии. Вероятность указанного события будет опреде­ляться по формуле

(5.3)

78

Глава 5»

или, пользуясь обозначениями, введенными ранее:

о»ЧЫ V

~к*

/=0

(5.4)

где Pj. — суммарная вероятность всех погодных состояний, отвечаю­щих данному направлению ветра.

Точка, лежащая между радиусом «гарантированного поражения» и безопасным удалением, окажется под действием ядовитого облака только при возникновении зоны заражения, глубина которой будет превышать расстояние от эпицентра аварии до рассматриваемой точ­ки. На рис. 5.3 точка В окажется в зоне заражения только при возник­новении зон с глубиной большей, чем Гд, т.е. Г_я-1 и Г_л. Вероятность этого события будет определяться по формуле

(5.5)

В общем случае для точки, находящейся на удалении гот эпицент­ра аварии, вероятность Р(г) (т.е. условный территориальный риск) ока­заться в зоне заражения определяется как   , ►«,,

(5.6)

или

(5.7)

Следует обратить внимание на то, что в формуле (5.6) суммируют­ся вероятности образования всех зон, глубина которых больше или равна г, согласно формуле (5.7), под знаком суммы находятся вероят­ности образования зон глубиной меньше г.

На рис. 5.4, а, б представлены зависимости Дг) при гипотетической аварии на АО «Красный Октябрь» (Москва) для различных направле­ний ветра.

Вероятность оказаться в зоне заражения при возникновении ава­рии в общем случае недостаточно характеризует угрозу поражения. Не менее важно оценить возможность заблаговременного оповещения населения о приближении фронта зараженного воздуха. Население будет оповещено, если время срабатывания системы оповещения т (т.е. время от начала аварии до момента начала оповещения) будет

5.1.

Риск поражения населения при аварию Щ химически опасных объектах

79

 

200 400 600 800 1000

 

 

400 600

800 1000

 

Рис. 5.4. Зависимость вероятности оказаться в зоне заражения PC) при гипотетической аварии на АО «Красный Октябрь» (Москва) от расстояния от эпицентра аварии

а — при северном ветре; б — при южном ветре

меньше времени подхода облака СДЯВ. В нашей стране применяются четыре системы оповещения населения: автоматическая, автоматизи­рованная, неавтоматизированная, территориальная [2]. В табл. 5.2 приведены ориентировочные показатели времени срабатывания раз­личных систем оповещения населения.

 

 

Таблица 5.2. Системы оповещения различных видов
	Локальные системы			Территориаль-
	автоматические	автоматизи­ рованные	неавтоматизи­ рованные	ные системы
Время начала оповещения, мин	3	5	10	20

Глава 5 Экологический риск

Время подхода /облака к объекту, находящемуся на расстоянии гот
эпицентра аварии, согласно [2], равно:   ... — -

г t = —, W

/" " (5-8)

где w - скорость перемещения фронта облака, км/ч.

Величина w, в свою очередь, является функцией погодного состоя­ния и в соответствии с [2] определяется по табл. 5.3. При скоростях ве­тра более 4 м/с скорость перемещения фронта облака зависит только от скорости ветра. При меньших скоростях ветра на скорость переме­щения фронта облака оказывает влияние состояние вертикальной ус­тойчивости атмосферы.

На основании данных табл. 5.2 и 5.3 можно оценить расстояние, на которое может переместиться зараженное облако к моменту начала оповещения населения. Указанная зависимость для различных систем оповещения населения представлена на рис. 5.5.

Приведенные выше данные позволяют оценить вероятность забла­говременного оповещения населения о подходе фронта зараженного облака. Алгоритм расчета такой вероятности для объекта, располо­женного с подветренной стороны на расстоянии г от эпицентра ава­рии, иллюстрируется табл. 5.4.

Суть алгоритма состоит в следующем:

1. Для каждого погодного состояния П определяется скорость пе­
ремещения фронта облака.

2. По формуле (5.8) определяется время t подхода облака к объекту,
находящемуся на расстоянии г от эпицентра аварии.

Таблица 5.3. Скорость перемещения фронта зараженного воздуха (и>, км/ч) " ' в зависимости от скорости ветра

 

Скорость ветра, м/с
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
Инверсия
5	10	16	21 |
Изотермия
6	12	18	24	29	35	41	47	53	59	65	71	76	82	88
Конвекция
7	14	28

5 1 Риск поражения населения при авариях на химически опасных объектах

81

11

12

8   9   10 Скорость ветра, м/с

Рис. 5.5. Зависимость расстояния, на которое переместится фронт зараженного воздуха к моменту начала оповещения населения, от скорости ветра [2]

Системы оповещения 1 — автоматическая, 2 - автоматизированная, 3 — неавтоматизи­рованная, 4 - территориальная

3. Проверяется выполнение условия (т < t) (см. табл. 5.4).

4. Суммируются все вероятности р_п для которых выполняется усло­
вие (т < /).

Указанный алгоритм может быть записан в виде уравнения

О,                         \                  (5.9)

Таблица 5.4. Алгоритм расчета вероятности оповещения населения,
ь         находящегося с подветренной стороны к эпицентру аварии

на расстоянии г

 

Вероятность	Глубина зоны	Скорость	Время t от	Время начала
реализации	заражения Г, м	перемещения	начала аварии	оповещения
погодного		фронта облака w,	до момента	меньше, чем
состояния /К П)		км/ч	подхода облака,	время подхода
			/= r/w	облака?(т < t)1
Р\	rL	v l	h	Нет
Pi	Г 2	V 2	h	Да
Р,	г,	v /		Нет
Рп	Г п	v n		Да

82

Глава 5. Экологический риск

где Р₀(г) — вероятность того, что население, находящееся на расстоянии г, будет заблаговременно оповещено о подходе зараженного облака;

p_o(t) — вероятность реализации погодного состояния, при котором время подхода облака к точке, удаленной от эпицентра на расстояние г, равно t_r

Результаты расчета по приведенному выше алгоритму для гипоте­тической аварии на предприятии АО «Интерхладторп> в Москве при северном направлении ветра представлены на рис. 5.6 (Р_тях = 0,135).

Описанный выше алгоритм необходим для перехода к оценке по­тенциального территориального риска поражения населения.

Количество пораженных, согласно методике, зависит от площади зоны заражения и времени экспозиции (времени воздействия ядови­того облака на людей). При проведении оценочных расчетов время экспозиции принимают равным времени испарения СДЯВ. Площадь зоны заражения и время испарения разлитого СДЯВ являются функ­циями погодного состояния П (подробнее см. [2]). Расчет начинают с вычисления площади зоны заражения и времени экспозиции, которые соответствуют каждому погодному состоянию. Долю пораженных от общего числа населения при реализации конкретной аварии, соответ-

\ 'J

Рис. 5.6. Вероятность оказаться в зоне заражения как функция удаленности от эпицентра аварии и вероятности оповещения населения (Москва)

Системы оповещения: /— автоматическая; 2— автоматизированная, 3— неавтоматизи­рованная, 4 - территориальная. Г, и Г_п - глубина «неоповещения» и «гарантированно­го поражения» соответственно

5.1. Риск поражения населения при авариях на химически опасных объектах

83

ствующей определенному погодному состоянию, рассчитывают по специальным таблицам [2]. Потенциальный территориальный риск Условный) RI(r), как вероятная доля населения, которая подвергнет­ся поражению ядовитым облаком в точке, находящейся с подветрен­ной стороны на удалении г от эпицентра аварии, рассчитывается по формуле

~   h                                                     (5Л0)

(суммирование ведется для всех /, для которых Г_; > г), где/КП,) — вероятность реализации погодного состояния П,.;

g_t — доля пораженных среди населения, оказавшегося в зоне зара­жения;

Г, — глубина зоны заражения;

г— расстояние от рассматриваемой точки до эпицентра аварии.

RI(r) 1.0Е-03 _г

Я 8.0Е-04 /, 6.0Е-04 i 4.0E-04 1< 2.0Е-04 " 0.0Е-ИЮ

О

200 400 600 800 1000

8.0Е-04 _г 7.0Е-041Э 6.0Е-04 5,0Е-О4 4,0Е-04 З.ОЕ-04 2.0Е-04 1.0Е-04 О.ОЕ-ИЮ

800 1000

400 600

г

Г, U

Рис. 5.7. Риск поражения населения при гипотетической аварии с выбросом 1,5 т аммиака на АО «Красный Октябрь» (Москва)

а — при северном ветре; б — при южном ветре

84

Глава 5. Экологический риск

Указанный расчет осуществляется для различных направлений ве­тра и для различных значений г в диапазоне от 0 до безопасного удале­ния. На рис. 5.7 представлены результаты расчета для гипотетической аварии с выбросом 1,5 т аммиака на АО «Красный Октябрь» (Москва).

Нанося на карту местности точки, отвечающие одинаковым уров­ням ущерба, и соединяя их друг с другом, можно получить изображе­ния зон, характеризующих уровень опасности данной территории с точки зрения поражения населения при возникновении аварии с вы­бросом СДЯВ в окружающую среду. На рис. 5.8 (вклейка) представле­ны указанные зоны, рассчитанные для гипотетической аварии на АО «Красный Октябрь». Для перехода от распределенного ущерба к по­тенциальному территориальному риску необходимо умножить значе­ния распределенного ущерба в каждой точке на вероятность возник­новения аварии на предприятии.

Ш        5.2. РИСК ТОКСИЧЕСКИХ ЭФФЕКТОВ

В течение долгого времени оценка риска для здоровья лю­дей, обусловленного загрязнением окружающей среды, была уделом экспертов в области токсикологии и гигиены. Это было связано с не­обходимостью учета огромного количества факторов, определяющих характер воздействия вредного вещества на организм человека. В на­стоящее время разработаны методики, позволяющие получать при­ближенные оценки риска на основании некоторых обобщающих по­казателей (класс опасности вещества, кратность превышения предель­но допустимой концентрации и т.д.).

Неблагоприятные изменения здоровья людей, обусловленные по­вседневным или профессиональным контактом с токсическими веще­ствами, в общем случае имеют вероятностный характер. Это обуслов­лено значительными вариациями в физическом состоянии людей, а также невозможностью точно контролировать такие определяющие риск параметры, как доза, время контакта, специфика поступления вещества в организм и т.д.

Для характеристики частоты негативных изменений в здоровье насе­ления в медицинской статистике используют термин «заболеваемость».

Заболеваемость — статистический показатель, определяемый как отношение числа заболевших к средней численности населения на территории наблюдения в период, к которому относится расчет этого показателя [5]

N

(5.11)

5.2 Риск токсических эффектов                                                                               85

где 3 — заболеваемость, 1/год;

p(N₃) — частота заболевания, человек/год;

N — численность населения, человек.

Заболеваемость — величина, имеющая размерность потенциально­го риска, близко связанная с понятием экологического риска, однако не тождественная ему. Риск следует рассматривать как дополнитель­ную заболеваемость, связанную с поступлением в организм экотокси-кантов [5]:

 (5.12)

где а - фоновая заболеваемость, 1/год; Ь — коэффициент пропорциональности; #з — риск заболевания, 1/год.

Риск заболевания является функцией дозы токсиканта, поступивше­го в организм среднего представителя данной группы населения за всю жизнь. Применительно к загрязнению атмосферы доза токсиканта мо­жет быть оценена на основе данных о концентрации токсиканта в воз­духе и времени пребывания людей в условиях загрязненной атмосферы.

Для описания негативного воздействия загрязнения окружающей среды на здоровье, которое может реализоваться в форме немедлен­ных токсических либо хронических проявлений (в том числе канцеро­генных и иммунотоксических), используются, как правило, две груп­пы моделей: пороговые и беспороговые.

Как известно, острая токсичность (немедленные токсические про­явления) имеет ярко выраженный пороговый характер. Для оценки риска немедленных токсических эффектов может быть использована модель индивидуальных порогов действия. Применительно к загряз­нению атмосферы эта модель может быть в общем виде описана фор­мулой [5]

 ex_P-x²/2W                                   (5-13)

где а и b — параметры, зависящие от токсикологических свойств веще­ства;

с — концентрация токсиканта в атмосфере;

т — параметр интегрирования.

Рассматриваемый выше риск токсических эффектов представляет условный индивидуальный риск, равный вероятности летального ис­хода (или заболевания) при реализации механизма воздействия./ в фор­муле для территориального потенциального риска (2.3), т.е. RJ₃ = f\L)-.

Глава 5 Экологический риск

Интеграл в формуле (5.13) не может быть выражен через элемен­тарные функции. Для выполнения расчетов следует использовать вы­числительную технику или математические таблицы.

Значения коэффициентов а и b в формуле (5.13) определяются на основании специальных токсикологических исследований свойств ве­ществ и, как правило, приводятся только в специальной литературе. Для выполнения практических расчетов представляется целесообраз­ным связать коэффициенты а и b со значениями традиционных пара­метров, применяемых для характеристики токсичности веществ и нормирования их содержания в объектах окружающей среды, таких, как класс токсичности вещества, предельно допустимые концентра­ции (ПДК) и т.д. В работе [5] предложен следующий вариант формулы (5-13):

где ПДКм.р. — предельно допустимая максимальная разовая концент­рация химического вещества в воздухе населенных мест, мг/м³. Эта концентрация при вдыхании в течение 30 мин не должна вызывать ре­флекторных (в том числе субсенсорных) реакций в организме челове­ка [6].

Значения параметров а и Ь, рекомендованные авторами [5] для про­ведения расчетов, приведены в табл. 5.5.

Оценка риска, получаемая по приведенному алгоритму, предпола­гает реализацию сценария, при котором население подвергается воз­действию токсиканта, концентрация которого в воздухе с (мг/м³), а время экспозиции (время пребывания в загрязненной атмосфере) не менее 30 мин.

Правая часть уравнения (5.14) представляет собой функцию от кратности превышения ПДК токсиканта в атмосфере (с/ПДКм.р.), которая определена в диапазоне от 0 до °° (при с/ПДКм.р. = 0 пара-

Таблица 5.5. Значения эмпирических коэффициентов уравнений (5.13) и (5.14)

 

Класс опасности вещества	Характеристика веществ	а	b
1-й	Чрезвычайно опасные	-9,15	11,66
2-й        Ь	Высокоопасные	-5,51	7,49
3-й         '*'	Умеренно опасные	-2,35	3,73
4-й         т	Малоопасные	-1,41	2,33

•'fl|2. Риск токсических эффектов

87

 

 

Рис. 5.9. Зависимость риска возникновения немедленных токсических проявлений от кратности превышения ПДКм.р. для веществ различных классов опасности

Вещества /- чрезвычайно опасные, 2— высокоопасные, 3— умеренно опасные, 4— ма­лоопасные

метр интегрирования т обращается в —°°). Зависимость /^ (риск) от параметра с/ПДКм.р. представлена на рис. 5.9.

Для описания риска хронической интоксикации (в том числе кан­церогенного риска), связанной с загрязнением атмосферы, часто ис­пользуется линейно-экспоненциальная (беспороговая) модель [5]:

где UR — единичный риск — коэффициент пропорциональности, свя­зывающий риск и концентрацию токсиканта;

с — концентрация или доза вещества, оказывающая воздействие в течение времени t,

Р — коэффициент, учитывающий особенности токсических свойств веществ.

Параметры уравнения (5.15) могут быть выражены в форме, более удобной для практических расчетов [5]:

88

^{Глава 5}

Таблица 5 6 Параметры для расчета риска по формуле (5.16)

Класс опасности                   Характеристика веществ        Р     К3 1-й                      Чрезвычайно опасные     2,40 7,5 2-й           \     Высокоопасные             1,31 6,0 3-й           t      Умеренно опасные          1,00 4,5 * *■ 4-й                      Малоопасные               0,86 3,0 **

где ПДКсс — предельно допустимая среднесуточная концентрация хи­мического вещества в воздухе населенных мест, мг/м³ Эта концентра­ция не должна оказывать на человека прямого или косвенного вредно­го воздействия при неопределенно долгом (годы) вдыхании [6]

Параметры (3 и А^, рекомендованные для расчетов [5] для времени экспозиции 25 лет, приведены в табл 5 6 Кроме того, независимо от класса опасности вещества, при концентрации меньше ПДК (3 = 1,00 [5]

На рис 5 10 приведены зависимости риска хронических заболева­ний, обусловленных загрязнением атмосферы, от кратности превыше­ния ПДК (величины с/ПДКсс) для веществ различных классов опас­ности, построенные на основании данных табл 5 6

Рис 5 10 Потенциальный риск заболевания населения как функция кратности превышения концентрации токсиканта в воздухе для веществ различных классов опасности

Вещества /- чрезвычайно опасные, 2— высокоопасные, 3— умеренно опасные, 4— ма­лоопасные

5 3. ^рсдпя здоровья населения и загрязнение окружающей среды_____________ 89

■ ,  5.3. РИСК ДЛЯ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ

---

Дата добавления: 2019-02-12; просмотров: 538; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!