Качественные и количественные исследований

Одно из наиболее настойчивых требований в современных обществен­ных науках — это то, чтобы научное знание было количественным. Приве­дем несколько примеров.

«Количественные исследования, направленные на поиск научного объяс­нения, можно обозначить просто как научный подход» ( Calder , 1977. Р. 355).

«Ученого не интересуют и не могут интересовать единичные случаи. Уче­ный ищет законы, систематические связи, объяснения феноменов. А результа­ты всегда имеют статистический характер.

...Экзистенциальная индивидуальность, сердцевина индивидуальности, всегда ускользает от ученого. Он прикован к групповым данным, статистичес­ким предсказаниям и вероятностным оценкам» ( Kerlinger , 1979. Р. 270, 272).

«Степень "количественное™" наблюдений (их переводимость в цифры) часто является хорошим показателем зрелости науки» ( Mussen , Conger , Kagan , 1977. P. 13).

Глава 4. Качественные исследования в науке и практике

73

Согласно приведенным высказываниям, данное введение в качествен­ное исследовательское интервью не имеет отношения к науке или, в луч­шем случае, является признаком незрелой науки.

Можно перечислить некоторые возможные причины для строгих тре­бований квантификации в современных общественных науках. Это могут быть онтологические соображения относительно того, что социальный мир в основе своей представляет собой математически упорядоченную вселен­ную, в которой все сущее существует в количественной форме; и соответ­ственно, объективные данные науки о социальном мире должны быть ко­личественными. Это также может быть эпистемологическое требование того, чтобы данные исследований были количественными, дабы можно было соизмерять данные независимо от теоретического подхода. Далее, это может быть техническая заинтересованность в квантификации, так как ста­тистика — мощное орудие для обработки большого количества данных. Требование квантификации может также исходить от предполагаемой ауди­тории, которой будут предъявлены результаты исследования, — от диссер­тационных советов, научного сообщества, общественности или государст­венных структур. Использование цифр может быть и риторическим — когда нужно убедить современную аудиторию, солидные цифры могут показать­ся более заслуживающими доверия, чем качественные описания или интер­претации.

Мне бы хотелось уточнить то, что касается дихотомии качество—коли­чество в методах исследования. Качество относится к сути, существенным характеристикам чего-то. Количество относится к тому, сколько, к величи­не, к сумме. В словаре Вебстера ( Webster ' s , 1967) качественный анализ оп­ределяется как химический анализ для определения компонентов вещества, а количественный анализ — как химический анализ для определения коли­чества содержания компонентов в веществе. Таким образом, в химии каче­ственный анализ является предпосылкой количественного. В естественных науках часто требуются обе формы анализа. Например, недавнее объявле­ние о наборе геологов для нефтеразведки в Северном море включало тре­бование уметь «...проводить качественное и количественное определение» нефтяных осадков. Хотя квантификация является важным орудием в есте­ственных науках, огромные области геологии, биологии и зоологии осно­ваны на качественных описаниях и интерпретациях, например, исследова­ния Ч. Дарвина или исследования взаимоотношений животных и их среды обитания, проведенные К. Лоренцем. В современной философии есте­ственных наук, например, у Гессе (Hesse), отвергается любое жесткое раз-Деление наук на естественные и гуманитарные (см. Bernstein , 1983). Таким

74

Часть II . Осмысление исследовательского интервью

образом, оставляя в стороне более фундаментальный вопрос о том, почему общественные науки должны стараться копировать естественные, мы ви­дим, что даже поверхностный взгляд на современную практику естествен­ных наук опровергает любые попытки автоматически объявить качествен­ные исследования ненаучными.

Вопрос противопоставления количественных и качественных методов в общественных науках одно время очень горячо обсуждался; попытки на­вести мосты через эту пропасть ( Lazarsfeld , 1944) и доказательства того, что это псевдопроблема (например, Reichardt , Cook , 1979; Tschudi , 1989), не слишком помогли решению этой проблемы. А заголовок одной из статей выглядит как-то преждевременно: «Завершение дискуссии: конец дебатов о качественном и количественном среди исследователей в сфере образова­ния» ( Smith , Heshusius , 1986). Некоторые концептуальные и практические проблемы, связанные с жестким разделением качественного и количествен­ного, будут еще обсуждаться в этой книге, как и причины того, почему уз­кое количественное понимание науки все еще актуально.

В учебниках по общественным наукам различаются четыре основ­ных типа измерений: номинальное, порядковое, интервальное и пропор­циональное (шкалы наименований, порядка, интервалов и отношений). Качественное исследование, в котором высказывания в интервью распре­деляются по категориям «или-или», например «конкуренция» или «не кон­куренция», использует шкалу наименований (номинального уровня). Если категории анализа учитывают также большую или меньшую степень вы­раженности, например «сильная», «средняя», «слабая» конкуренция и «от­сутствие конкуренции», — использованы шкалы порядка. Шкалы с ис­пользованием равных интервалов (как в интеллектуальных тестах) или шкалы отношений, в которых имеется точка абсолютного нуля, как при из­мерении температуры, находятся, однако, за переделами реальности каче­ственного исследования. Качественное исследование может использовать нестрогие формы измерений — номинальные или порядковые шкалы — и, таким образом, по-видимому, нет теоретических оснований настаивать на жесткой дихотомии качественных и количественных методов.

В практике общественных наук количественный и качественный под­ходы взаимодействуют. В традиции контент-анализа при исследовании средств массовой информации содержание и форма сообщения, как прави­ло, представленного в виде текста, квантифицируется и таким образом поддается статистической обработке. В более открытом подходе к текстам интервью качественный и количественный анализ переплетаются. Акцент на том или другом будет зависеть от типа исследуемого феномена и от цели исследования. Например, в исследованиях масс-медиа (телевизион-

---

Дата добавления: 2018-11-24; просмотров: 142; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!