Вопрос 10 – Виды критериев. Принятие о решении о выборе критерия.
Одной из наиболее встречающихся статистических задач, с которыми сталкивается психолог, является задача сравнения результатов обследования какого-либо психологического признака в разных условиях измерения (например, до и после определенного воздействия) или обследования контрольной и экспериментальной групп. Также нередко возникает необходимость оценить характер изменения того или иного психологического показателя в одной или нескольких группах в разные периоды времени или выявить динамику изменения этого показателя под влиянием экспериментальных воздействий. Для решения подобных задач используется большой выбор статистических способов, называемых в наиболее общем виде критериями различий. Эти критерии позволяют оценить степень статистической достоверности различий между разнообразными показателями.
Существует достаточно большое количество критериев различий. Каждый из них имеет свою специфику, различаясь между собой по основаниям (например, тип измерительной шкалы, максимальный объем выборки, количество выборок, качество выборки - зависимая и независимая).
Кроме того, критерии различаются по мощности. Мощность критерия - это способность выявлять различия или отклонять нулевую гипотезу, если она не верна.
Разнообразие критериев различий позволяет:
1. выбирать критерий, адекватный типу шкалы, в которой получены экспериментальные данные;
|
|
|
2. работать со связными (зависимыми) и несвязными (независимыми) выборками;
3. работать с неравными по объему выборками;
4. выбирать из критериев разные по мощности (в зависимости от целей исследования)
Все критерии различий условно подразделены на две группы: параметрические и непараметрические критерии.
Критерий различия называют параметрическим, если он основан на конкретном типе распределения генеральной совокупности (как правило, нормальном) или использует параметры этой совокупности (среднее, дисперсии и т. д.).
Критерий различия называют непараметрическим, если он не базируется на предположении о типе распределения генеральной совокупности и не использует параметры этой совокупности.
При нормальном распределении генеральной совокупности параметрические критерии обладают большей мощностью по сравнению с непараметрическими (способны с большей достоверностью отвергать нулевую гипотезу, если последняя не верна).
Однако, как показывает практика, подавляющее большинство данных, получаемых в психологических экспериментах, не распределены нормально, поэтому применение параметрических критериев при анализе результатов психологических исследований может привести к ошибкам в статистических выводах. В таком случае непараметрические критерии становятся более мощными, т. е. способными с большей достоверностью отвергать нулевую гипотезу.
|
|
|
Рекомендации к выбору критерия различий
Прежде всего, следует определить, является ли выборка зависимой (связной) или независимой (несвязной).
Следует определить однородность - неоднородность выборки.
Однородность выборки означает, что психолог, изучая, например, подростков не может включать в исследование взрослых людей. Основаниями для формирования однородной выборки могут служить следующие характеристики: пол, возраст, уровень интеллекта, национальность, отсутствие определенных заболеваний и т. д.
Затем следует оценить объем выборки и, зная ограничения каждого критерия по объему, выбрать соответствующий критерий.
При этом целесообразнее всего начинать работу с выбора наименее трудоемкого критерия.
Если используемый критерий не выявил различия - следует применить более мощный, но одновременно и более трудоемкий критерий.
Если имеется несколько критериев, то следует выбирать те из них, которые наиболее полно используют информацию, содержащуюся в экспериментальных данных.
|
|
|
Непараметрические критерии для 2 связанных выборок.Пример,практическое применение.
Критерий G-знаков
Назначение: позволяет установить, насколько однонаправленно изменяются значения признака при повторном его измерении на связанной выборке.
Ограничения:
-измерения в ранговой, интервальной и шкале отношений;
-количество элементов в выборках должно быть одинаковым;
-количество типичных сдвигов от 5 до 300;
-при равенстве тепичных и нетипичных сдвигов – не используется.
Гипотезы:
Н0: преобладание типичного направления сдвига является случайным
Н1: сдвиг не случаен.
Сдвиг= значение «до» и «после»
Т-критерий Вилкоксона
Назначение: оценка различий в уровне выраженности признака, измеренного в разных условиях на одной и той же выборке испытуемых; выявляется не только параметры изменений, но и их интенсивность в том или ином направлении.
Ограничения:
- Ранговая, интервальная или шкала отношений
- равное число измерений
- численность связанной выборки от 5 до 50 элементов
Гипотезы
Н0: Интенсивность сдвигов в типичном направлении не превосходит интенсивности сдвигов в нетипичном направлении
Н1: Интенсивность сдвигов в типичном напрвлении превышает интенсивность сдвигов в нетипичном направлении.
Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 328; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!