Понятие измерения в психологии. Методологические и практические проблемы измерений.
Данные в психологии и статистике. Количественные, порядковые и качественные данные. L, Q, T-данные
Данные в статистике — это основные элементы, подлежащие анализу. Данными могут быть какие-то количественные результаты, свойства, присущие определенным членам популяции, место в той или иной последовательности — в общем любая информация, которая может быть классифицирована или разбита на категории с целью обработки.
Не следует смешивать «данные» с теми «значениями», которые эти данные могут принимать. Для того чтобы всегда различать их, Шатийон (Chatillon, 1977) рекомендует запомнить следующую фразу: «Данные часто принимают одни и те же значения» (так, если мы возьмем, например, шесть данных — 8, 13, 10, 8, 10 и 5, то они принимают лишь четыре разных значения — 5, 8, 10 и 13).
Построение распределения — это разделение первичных данных, полученных на выборке, на классы или категории с целью получить обобщенную упорядоченную картину, позволяющую их анализировать.
Существуют три типа данных:
1. Количественные данные, получаемые при измерениях (например, данные о весе, размерах, температуре, времени, результатах тестирования и т. п.). Их можно распределить по шкале с равными интервалами.
2. Порядковые данные, соответствующие местам этих элементов в последовательности, полученной при их расположении в возрастающем порядке (1-й, ..., 7-й, ..., 100-й, ...; А, Б, В. ...).
3. Качественные данные, представляющие собой какие-то свойства элементов выборки или популяции. Их нельзя измерить, и единственной их количественной оценкой служит частота встречаемости (число лиц с голубыми или с зелеными глазами, курильщиков и не курильщиков, утомленных и отдохнувших, сильных и слабых и т.п.).
|
|
|
L-данные (life - жизнь) - это данные, получаемые путем регистрации каких-либо психических проявлений в реальной жизни. Наиболее часто в психодиагностической практике для получения этого типа данных используются экспертные оценки. Эксперты, хорошо знающие оцениваемого человека, оценивают выраженность интересующей характеристики, например, тревожности.
Q-данные (question - вопрос). Этот тип данных получается с помощью опросников и других методов самооценок. Основные причины искажения Q-данных носят познавательный и мотивационный характер. Познавательные искажения могут быть обусловлены низким интеллектуальным и культурным уровнем испытуемых, использованием неверных эталонов, отсутствием навыков самонаблюдения и специальных знаний. Различная мотивация испытуемых может явиться источником искажения ответов либо в сторону социальной желательности либо в сторону подчеркивания своих дефектов (агровация). Такие искажения зачастую носят как сознательный, так и бессознательный характер. Для их устранения (или учета) используют шкалы лжи и коррекции, построение опросников из супервопросов и др.
|
|
|
Т-данные (test - тест) - это данные, получаемые с помощью объективных тестов в строго контролируемых условиях, когда испытуемый не знает, на оценку какой характеристики направлена диагностическая процедура.
Вопрос 2. Генеральная совокупность и выборка. Свойства выборки. Связные и несвязные выборки. Способы формирования репрезентативных выборок.
Генеральная совокупность - это всё множество объектов, в отношении которого формулируется исследовательская гипотеза.
Выборка – это ограниченная по численности группа объектов в психологии - испытуемых, респондентов, специально отбираемая из генеральной совокупности для изучения ее свойств.
Свойства выборки: репрезентативность и достоверность эмпирических результатов.
Связные(зависимые) выборки – когда процедура эксперимента и полученные результаты измерения некоторого свойства, проведенные на одной выборке, оказывают влияние на другую. (Критерий G – знаков, Т- критерий Вилкоксона, L- критерий тенденций Пейджа, критерий Фридмана, критерий Макнамары).
|
|
|
Несвязные(независимые) выборки – когда процедура эксперимента и полученные результаты измерения некоторого свойства у одной выборки не оказывают влияния на особенности протекания того же эксперимента и результаты измерения того же свойства у испытуемых другой выборки. (Q – критерий Розенбаума,U – критерий Манна-Уитни,H – критерий Краскалла – Уоллеса, S – критерий Джонкира).
Репрезентативность выборки - её представительность – способность выборки представлять изучаемые явления достаточно полно – с точки зрения их изменчивости в генеральной совокупности. Репрезентативность выборки является главным критерием при определении границ генерализации выводов исследования.
1способ - простой случайный (рандомизированний) отбор. Он предполагает обеспечение таких условий, чтобы каждый член генеральной совокупности имел равные с другими шансы попасть в выборку. Случайный отбор обеспечивает возможность попадания в выборку самых разных представителей генеральной совокупности. При этом принимаются специальные меры, исключающие появление какой-либо закономерности при отборе. И это позволяет надеяться на то, что в конечном итоге в выборке изучаемое свойство будет представлено если и не во всем, то в максимально возможном его многообразии.
|
|
|
2 способ - стратифицированный случайный отбор - он предполагает предварительное определение тех качеств, которые могут влиять на изменчивость изучаемого свойства (пол, уровень дохода и т.д.). Затем определяется процентное соотношение численности и обеспечивается идентичное процентное соотношение соответствующих групп в выборке. Далее в каждую подгруппу выборки испытуемые подбираются по принципу простого случайного отбора.
Вопрос 3
Полученные в экспериментах выборочные данные всегда ограничены и носят в значительной мере случайный характер. Именно поэтому для анализа таких данных и используется математическая статистика, позволяющая обобщать закономерности, полученные на выборке, и распространять их на всю генеральную совокупность.
полученные в результате эксперимента на какой-либо выборке данные служат основанием для суждения о генеральной совокупности. Однако в силу действия случайных вероятностных причин оценка параметров генеральной совокупности, сделанная на основании экспериментальных (выборочных) данных всегда будет сопровождаться погрешностью, и поэтому подобного рода оценки должны рассматриваться как предположительные, а не как окончательные утверждения Подобные предположения о свойствах и параметрах генеральной совокупности получили название статистических гипотез.
Статистические гипотезы подразделяются на нулевые и альтернативные, направленные и ненаправленные.
Нулевая гипотеза - это гипотеза об отсутствии различий.
Нулевая гипотеза - это то, что мы хотим опровергнуть, если перед нами стоит задача доказать значимость различий.
Альтернативная гипотеза - это гипотеза о значимости различий.
Она обозначается как Н1. Альтернативная гипотеза - это то, что мы хотим доказать, поэтому иногда ее называют экспериментальной или конкурирующей гипотезой.
Бывают задачи, когда мы хотим доказать как раз незначимость различий, то есть подтвердить нулевую гипотезу. Например, если нам нужно убедиться, что разные испытуемые получают хотя и различные, но уравновешенные по трудности задания, результаты будут одинаковыми. Или что экспериментальная и контрольная выборки не различаются между собой по каким-то значимым характеристикам. Однако чаще нам все-таки требуется доказать значимость различий, ибо они более информативны для нас в поиске нового. Нулевая и альтернативная гипотезы могут быть направленными и ненаправленными.
Направленная – о различии каких-либо признаков (или направлений признаков)
Ненаправленная – о связи между двумя признаками/выборами.
Понятие измерения в психологии. Методологические и практические проблемы измерений.
Проблема измерения в психологии имеет свою историю. Более 200 лет назад И. Кант обосновывал несостоятельность психологии как науки, исходя из того, что психические явления не поддаются измерению, следовательно, к ним не применимы математические методы. Гербарт противопоставил позиции И. Канта свою точку зрения в книге «Психология как наука, заново обоснованная на опыте, метафизике и математике». В ней он пишет: «Всякая теория, которая желает быть согласованной с опытом, прежде всего, должна быть продолжена до тех пор, пока не примет количественных определений, которые являются в опыте или лежат в его основании. Не достигнув этого пункта, она висит в воздухе, подвергаясь всякому ветру сомнений и будучи неспособной вступить в связь с другими уже окрепшими воззрениями». Идеи И. Герабарта к концу XIXв. воплощаются в жизнь отцами-основателями экспериментальной психологии. С тех пор возможность применения математических методов в психологии перестает вызывать сомнения.
Но вопрос о необходимости их применения до сих пор вызывает дискуссии. Большинство теорий личности и психотерапевтических концепций были сформулированы без обращения к математике (теория психоанализа, бихевиоральная концепция, аналитическая психология К.Г. Юнга, индивидуальная психология А. Адлера, культурно-историческая теория Л.С. Выготского и др)
Искусству практического консультирования или психотерапии вряд ли необходимо математическое обеспечение. Другое дело область научного познания. В стремлении к общей значимости ученый обосновывает свое мнение эмпирически, при помощи принятых в науке процедур, возводя свое мнение в ранг научной теории.
Измерение (в психологии) — выявление количественных характеристик изучаемых психических явлений. Измерение служит главной силой, преобразующей психологию из науки описательной, следующей за фактами, в науку, умеющую предсказывать.
Измерение исходит из предположения, что все, что существует, каким-то образом проявляется или на что-нибудь действует. Многообразие психических явлений и факторов развития в психологии принято называть переменными, поскольку они отличаются различными величинами у отдельных индивидов или в разное время. Общая задача измерения состоит в том, чтобы определить т.н. мощность одного показателя по сравнению с другим, измеряя его «вес».
С точки зрения теории измерения следует различать три аспекта:
а) количество или диапазон переменной (число правильных ответов, диапазон интересов и др.);
б) частота некоторого проявления — соответственно, чем оно чаще выявляется, тем выше значение свойства;
в) интенсивность, величина или сила проявления.
В психологии существуют два основных направления измерения — психофизическое и психометрическое. Для первого характерны попытки соотнести в экспериментальных условиях реальные физические стимулы (объекты различного веса, интенсивность света, звука и др.) с ощущениями, вызываемыми у человека этими стимулами. Психометрическое направление связано в основном с созданием и применением психологических тестов, представляющих собой модельную ситуацию, при помощи которой получают образцы поведения или переживаний.
Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 598; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!