Оптимизация расписания в течение всего летнего и зимнего сезонов
2.1. Текущий ежедневный анализ результатов выполненных рейсов.
2.2. Разработка мероприятий по снижению расходов и увеличению доходов рейсов,
которые будут выполняться завтра, послезавтра и т.д.
2.3. Внедрение разработанных мероприятий через корректировку действующего расписания.
2.4. Анализ вновь полученных результатов. И так далее.
Рассмотрению практических действий по второму пункту на примере летних рейсов, выполненных авиакомпанией «Самара», будет посвящён наш дальнейший разговор.
Обращаю Ваше внимание на то, что работы по пунктам 1и 2 являются основной работой маркетолога в авиакомпании.
Умение эффективно управлять воздушными перевозками особо ценится не только руководством авиакомпании но и работниками А/К. Оно также будет цениться руководством автомобильных и железнодорожных перевозок, так как работа маркетолога-движенца в этих отраслях практически идентична.
Текущий анализ результатов выполненных рейсов.
Для выполнения этой работы на компьютере аналитика- маркетолога должны соединиться следующие информационные потоки:
- данные о фактически выполненных рейсах: даты выполненных рейсов, типы ВС,
количество перевезённых пассажиров взрослых и детей, количество перевезённых
багажа, грузов и почты. Эти данные берутся с полётных заданий на рейс и со сводно-
загрузочной ведомости рейса.
- данные о прямых эксплуатационных расходах - формы «С» за каждый рейс.
|
|
|
- данные о стоимости летного часа используемых типов ВС – от экономистов.
-данные о выручке за каждый выполненный рейс - от техников по учёту бухгалтерии
после заведения в компьютер корешков от проданных билетов.
- данные о вынужденных посадках на запасные аэродромы (по метео) – от ЦУПа.
- данные о дополнительных рейсах по вывозу пассажиров из конечных аэропортов
из-за неисправностей ВС основного рейса – от ЦУПа.
А теперь представьте, что предстоит анализ ежедневного рейса за месяц, за сезон. Это же
какое количество информации? Без специальных приёмов сжатия и визуализации
информации в виде различных специальных программ обработки и представления информации здесь не обойтись. Результат работы одной из таких программ можно увидеть
на примере месячных бланков по пассажиропотоку и по прибыли.
ПОКАЗАТЬ БЛАНК ПО ПАССАЖИРОПОТОКУ (стр. ..........)
На бланке по пассажиропотоку для сравнения приведены данные за аналогичный период
2003 и 2004 годов по всем направлениям. Из такого сравнения по каждому направлению
легко видеть динамику следующих показателей:
- количество конкурентов;
-общий пассажиропоток для всех перевозчиков;
|
|
|
- пассажиропоток а/к Самара;
- удельный вес направления в общем пассажиропотоке а/к Самара;
- доля рынка а/к Самара по данному направлению;
- количество выполненных рейсов.
- месячный налёт часов
По каждому из показателей для каждого направления определяются величины прироста или снижения, которые, в свою очередь, сравниваются с плановыми ожиданиями.
При их совпадении дальнейший анализ таких направлений может быть прекращён т.к.
прогнозная модель совпала с фактом.
Несовпадение полученных результатов с плановыми ожиданиями означает, что
либо прогнозная модель – не точна, либо начал действовать какой-то неизвестный фактор, например, конкурент, снизил тариф или улучшил бортпитание или изменил расписание на более удобное и пассажиру это понравилось.
В этом случае исследование продолжается и поиск неизвестного фактора
происходит с помощью дополнительной информации.
Экономические характеристики выполненных рейсов удобнее анализировать с помощью бланка по прибыли.
ПОКАЗАТЬ БЛАНК ПО ПРИБЫЛИ (стр. ...........)
На примере бланка по прибыли за август 2002 г. а/к Самара рассмотрим его структуру,
которая на тот момент казалась нам наиболее приемлемой.
|
|
|
В бланке маршруты ранжированы по номеру рейса, также вместе с маршрутом указываются типы ВС, на которых выполнялись рейсы по данному маршруту.
В следующих колонках приводятся :
- количество выполненных рейсов;
- полные расходы (ПЭР + Л/Ч) с агентскими расходами, но без НДС;
- доходы (в понятии «Выручка»);
- % заведённых в компьютер полётных купонов с величинами фактических тарифов и, по
которым рассчитываются доходы ;
- прибыль (Доходы – Расходы);
- процент покрытия расходов по лётному часу = 100% - означает, что затраты на Л/Ч
окупились, зарплата сотрудникам заработана, рентабельность рейса = 0;
- коэффициент кресельной загрузки в %;
- количество перевезённых грузов, почты, багажа в кг..
По каждому маршруту величины показателей представлены в направлениях - «туда»,
«обратно» и их сумма.
Такая структура бланка по прибыли позволяла не только быстро отвечать вопросы
руководства по экономике рейсов, но и позволяла с минимальными трудозатратами
определять по итогам любого периода список «больных» рейсов, которые требовали
к себе дальнейшего внимания для понимания причин «болезни» и разработки рекомендаций для лечения рейсов.
Например: если в колонке «прибыль»- виден «минус»- это возможно означает убыточность рейса, а если «минус» в колонке «покрытия Л/Ч», то это уже точно убыток, так как не покрыты даже ПЭРы. Также из бланка видно, на каком участке маршрута сформировались убытки – «туда» или «обратно».
|
|
|
Сравнивая расходы в направлениях «туда» и «обратно», можно определить изменились ли расходы в аэропортах.
Сравнивая фактическое распределение типов ВС по направлениям с плановым, выявляются возможные отклонения , которые могли бы рассматриваться в качестве
причины возникновения внеплановых убытков.
Сравнивая на убыточных рейсах величины коэффициента загрузки и прибыли можно
предположить, что причина убытков кроется в низких тарифах. Например, самый первый
рейс в бланке: Н.Новгород – Самара – Екатеринбург(а/п Кольцово) по итогам месяца при
загрузке в 88% не является прибыльным. Полностью убыточным рейс тоже назвать нельзя,
т.к. летный час всё - таки покрыт на 97%. Здесь причина убытков лежит не в тарифах,
он и так уже достаточно высок, а в типе ВС ЯК 40. Этот тип с рождения не отличается
Экономикой.
Такие рейсы, с небольшим непокрытием лётного часа, можно продолжать выполнять, считая эти убытки как вложения авиакомпании в расширение воздушной сети, правда, только при наличии других прибыльных рейсов.
Следующий пример. Рейс № 821 по маршруту Самара – Сочи -Самара по итогам месяца заработал за 22 рейса всего 84 тысячи рублей прибыли, то есть менее 4000 рублей за парный рейс. Это рентабельность 1,4 % и это в самый пиковый период? Значит, здесь есть вопрос. Почему? Продолжая анализ этого рейса, видно, что убыток сформировался на участке Самара – Сочи, в основном, из-за малой загрузки (коэффициент загрузки = 45 % ), доходов от которой хватило на покрытие ПЭРов и на покрытие только 27 % расходов по лётному часу. Это проявление сезонности направления, которое я вам позднее покажу на графике.
Также, возможно влияла и ещё одна причина – летело большое количество детей по 50 %
тарифу в соответствии с «Воздушным кодексом РФ». Всё это надо проверять дополнительно.
Рассмотренная табличная форма представления результатов выполнения перевозок
даёт информацию только об итогах месяца, но ничего не говорит о том, как проходил
перевозочный процесс в течение этого месяца. Может быть там произошли какие-то
внеплановые ситуации или проявились какие-то новые факторы? Ответы на этот вопрос
может дать представление информации о перевозках в ежерейсном графическом виде.
Дата добавления: 2018-10-26; просмотров: 326; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!