Пуассоновский поток событий — это поток
1) ординарный
2) ординарный и без последействия
3) ординарный, без последействия и стационарный
Среднее число событий потока, приходящееся на единицу времени, называется...
13. Закон распределения интервала времени между соседними событиями простейшего потока:
1) показательный
2) пуассоновский
3) нормальный
14. Случайная величина Х(Т) — число событий простейшего потока на участке времени Т, имеет распределение
1) пуассоновское
2) биномиальное
3) показательное
Случайный процесс, протекающий в СМО, — это процесс
1) с дискретными состояниями и дискретным временем
2) с дискретным временем и непрерывными состояниями
3) с непрерывными состояниями и непрерывным временем
4) с непрерывным временем и дискретными состояниями
Простейший поток событий — это поток
1) ординарный
2) ординарный и стационарный
3) ординарный, стационарный и без последействия
Случайный процесс, протекающий в СМО, называется Марковским, если вероятность любого состояния системы в будущем зависит только от ее состояния
1) в прошлом
2) в настоящем
Для того, чтобы случайный процесс был марковским, необходимо и достаточно, чтобы все потоки событий, под воздействием которых происходят переходы из состояния, в состояние были
1) ординарными и без последействия
2) без последействия и стационарными
3) стационарными и ординарными
4) время обслуживания одной заявки
|
|
2) время простоя канала
3) время обслуживания одной заявки плюс время простоя канала
19. Промежуток времени между двумя соседними заявками выходящего потока заявок представляет собой:
1) время обслуживания одной заявки
2) время простоя канала
3) время обслуживания одной заявки плюс время простоя канала
Интенсивность простейшего потока с течением времени
1) возрастает
2) убывает
3) не изменяется
21. Для одноканальной СМО с отказами интенсивность простейшего входящего потока равна величине, обратной среднему времени
1) простаивания канала
2) обслуживания каналом одной заявки
22. Для одноканальной СМО с отказами интенсивность простейшего потока обслуживании равна величине обратной среднему времени:
1) простаивания канала
2) обслуживания каналом одной заявки
Для одноканальной СМО с отказами вероятность обслуживания заявки равна вероятности того, что канал
1) занят
2) свободен
24. Для одноканальной СМО с отказами относительная пропускная способность равна вероятности того, что канал
1) занят
2) свободен
Для одноканальной СМО с отказами абсолютная пропускная способность равна интенсивности
1) выходящего потока обслуженных заявок
|
|
2) входящего потока заявок на обслуживание
В предельном режиме функционирования СМО вероятности состояний зависят
1) только от времени функционирования системы
2) только от начального состояния системы
3) от начального состояния и времени функционирования системы
Предельную вероятность состояния системы можно интерпретировать как
1) время пребывания системы в этом состоянии.
2) среднее время пребывания системы в этом состоянии.
3) среднюю долю времени пребывания системы в этом состоянии.
28. Задача исследования многоканальной СМО с отказами впервые была выполнена
1) А.А. Марковым
2) А.К. Эрлангом
3) А.Н. Колмогоровым
Размеченный граф состояний n -канальной СМО с отказами — это граф процесса
1) "гибели"
2) "размножения"
3) "гибели и размножения"
30. Приведенная интенсивность входящего потока заявок (показатель нагрузки СМО или трафик) представляет собой среднее число заявок, поступивших на вход СМО за среднее время
1) обслуживания заявки одним каналом
2) простоя одного канала
3) простоя системы
4) полной загрузки системы
Приведенная интенсивность входящего потока заявок равна
1) интенсивности входящего потока заявок
|
|
2) интенсивности потока обслуживании
3) отношению интенсивности входящего потока к интенсивности потока обслуживании
Относительная пропускная способность СМО с отказами равна вероятности того, что заявка
1) будет обслужена 2) получит отказ
Для СМО с отказами интенсивность выходящего потока обслуженных заявок равна
1) абсолютной пропускной способности
2) относительной пропускной способности
3) приведенной интенсивности
34. Для СМО с отказами среднее число занятых каналов — это среднее число заявок
1) в системе
2) под обслуживанием
3) в очереди
35. Число состояний одноканальной СМО с ограничением на длину очереди в m заявок равно
1) m
2) m + 1
3) m + 2
36. Для одноканальной СМО с числом мест в очереди m и единичной приведенной интенсивностью предельные вероятности состояний системы равны
1) l/m
2) 1/(m + 1)
3) l/(m + 2)
37.Для одноканальной СМО с числом мест в очереди m и единичной приведенной интенсивностью вероятность отказа равна
1) l/m
2) l/(m + 1)
3) l/(m + 2)
38. Для одноканальной СМО с ограниченным числом мест в очереди среднее число заявок под обслуживанием равно
1) приведенной интенсивности
2) относительной пропускной способности
3) произведению приведенной интенсивности на относительную пропускную способность
Дата добавления: 2018-10-26; просмотров: 580; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!