Требования к организации решения задачи «АСКУС»

В информационной системе «АСКУС» обязательно должны быть выполнены следующие требования:

· единое информационное пространство;

· четкая реализация особенностей деятельности по учету успеваемости студентов;

· возможность быстрой модификации системы под требования Заказчика и изменения организации учебного процесса;

· разграничение прав доступа на уровне пользователей, форм ввода, отчетов, таблиц, записей, что позволит обеспечить адекватную защиту конфиденциальной информации Хакасского технического института;

· контроль и фиксация произведенных в системе действий;

· единообразный типовой интерфейс;

· интеграция функций деканата по учету успеваемости в единой базе данных;

· встроенная система генерации отчетов;

· четкая и гибкая организация журналирования;

· встроенный механизм проверки корректности вводимых данных (встроенная программа регламентной проверки данных);

· высокоэффективная клиент-серверная база данных.

Анализ существующих разработок и обоснование выбора технологии проектирования

При анализе современных автоматизированных систем используется несколько групп критериев оценки:

· Качественные: «гибкость», адаптивность, интуитивность для новых пользователей, совместимость с другими системами, возможность конвертирования для использования в другой вычислительной среде, возможность восстановления, возможность членения или расширения структуры.

· Стоимостные: обновления, создания, реорганизации, сопровождения, стоимость ПО.

· Производительность: скорость ввод новых данных, скорость выборки данных по запросу, скорость формирование отчета, язык программирования, скорость работы.

· Общие: состояние документации, простота освоения, простота использования, обработка ошибок, ценность.

· Технические: поддержка специализированного оборудования.

В настоящее время существует множество больших и малых компаний, которые занимаются созданием и внедрением различных автоматизированных систем учета. Когда встает вопрос о выборе и покупке какой-либо системы, в первую очередь нужно проанализировать весь рынок данного ПО, руководствуясь сроком существования, опытом, качеством программных продуктов различных компаний на данном рынке. В данном случае официальных данных о системах учета успеваемости не существует или они неизвестны, следовательно автоматизированная система учета успеваемости студентов будет создаваться без опыта разработки аналогичных систем. Невозможно сравнить программную систему «АСКУС» с другими (существующими) и выявить какие то сравнительные данные и характеристики, также при разработке информационной системы нельзя учитывать ошибки и недочеты предыдущих разработок.

Контроль успеваемости включает в себя совокупность информационных процессов, реализация которых и составляет суть функционирования подсистемы «Учебный процесс». Для создания эффективной подсистемы необходимо описать весь спектр этих процессов и предложить новые технологические решения и методы анализа, прогнозирования и управления, направленные на построение современной интегрированной подсистемы «Учебный процесс».

Здесь следует отметить, что существующая в ВУЗЕ технологическая схема типа «Контрольные педели» давно требует замены и следует искать пути повышения качества, объективности и оперативности контроля уровня знаний.

Создание новой технологии анализа, прогнозирования и управления в подсистеме «Учебный процесс», на наш взгляд, должно включать выполнение работ, в которых:

· определяется как можно более широкий перечень контрольных форм оценивания уровня знаний по каждой учебной дисциплине - кейс, диспут, контрольная работа. РГЗ, курсовая работа, компьютерный тест, экзамен и т.д.;

· для каждой контрольной формы ставится в соответствие методы, процедуры, алгоритмы обработки и количественные шкалы оценивания;

· формируется схема преобразования шкал, которая должна допускать автоматический пересчет количественных оценок в различные шкалы;

· предоставляется возможность выбора (преподавателю, аналитику, менеджеру) рациональной шкалы контрольных оценок для каждой контрольной формы из совокупности; 100 — бальная, 12 - бальная, 5 — бальная и другие;

· вводятся стандарты на форматы описания объектов и субъектов подсистемы «Учебный процесс», где основным критерием полноты (избыточности) описания должна быть гибкая реализация (сегодня и на перспективу) самых разнообразных задач управления процессом обучения;

· декларируется, формализуется и внедряется разумная интеграция данных «Оценки контроля» в базы данных и базы знаний;

· вводятся стандарты на группировку множества количественных оценок по учебной дисциплине в различные классы оценок: текущие оценки успеваемости, промежуточные, контрольные временные циклы типа «кредит», аттестационные, опенки по остаточным знаниям, семестровые,

· годовые, и т.д.

· все алгоритмы обработки данных «оценки успеваемости» формируются в гибкую настраиваемую библиотеку модулей, позволяющую строить оперативную обработку, аналитическую обработку, прогностическую обработку и т.д. по запросам аналитика и менеджера;

· определяются права и средства доступа к данным и программам анализа для множества пользователей подсистемы «Учебный процесс»;

· определяются оптимальный уровень (например, режим псевдореального времени) временных задержек на операцию ввода результатов контроля знаний в машинную базу данных:

· определяется необходимость внедрения в подсистему «Учебный процесс» Web - сервиса по вводу данных и Web - запросов к базе данных для различных классов пользователей.

В рамках новой информационной технологии для подсистемы «Учебный процесс» очень важно иметь возможность быстрой и гибкой настройки алгоритмов вычисления итоговой оценки студента по конкретной учебной дисциплине. Это важно с позиции эффективности процесса всего процесса обучения, когда преподаватель передает часть своих функций по обучению и контролю системам компьютерного тестирования и обучающим системам. Алгоритмы вычисления итоговой оценки по результатам контрольных мероприятий сводятся к вычислению некоторой линейной функции от множества промежуточных оценок, в которой каждой текущей оценке (группе оценок) присваивается нормированный весовой коэффициент (коэффициент важности).

Пусть в качестве элемента базы данных подсистемы «Учебный процесс» мы имеем совокупность оценок (запись базы данных) для конкретного студента по конкретной учебной дисциплине. Обозначим эту совокупность опенок как

Х={x₁, x₂, …, x_n} (1.1)

где x_j, есть конкретная оценка по некоторому типу контроля. (j=l, 2, …, n). Например х_n может быть оценкой промежуточной аттестации (типа экзамен) и тогда возможный вариант итоговой оценки F(X) есть

F(X)=0*x₁+0*x₂+...+1*x_n=x_n. (1.2)

Другой распространенный вариант итоговой оценки - средневзвешенная оценка по всему множеству оценок X:

F(X) = (l/n)*Σx_j. (1.3)

когда каждая промежуточная оценка входит в итоговую с весом (1/n).

В настоящее время наиболее широко применяется вычислительная схема, когда выполняется предварительная группировка и множество X разбивается на три непересекающихся подмножества – Х₁ - текущие оценки по учебному курсу, Х₂ - оценка по результатам компьютерного тестирования и Х₃ - оценка промежуточной аттестации (экзамена). Далее следует процедура вычисления взвешенной оценки за учебный курс

F(X)=K₁*F(X₁)+K₂*F(X₂)+K₃*F(X₃) (1.4)

где весовые коэффициенты К₁, К₂, К₃ подбираются с учетом особенностей учебного курса и удовлетворяют соотношению

K₁+K₂+K₃=1 (1.5)

Отметим, что существует значительная трудность оптимального выбора весовых коэффициентов К₁, К₂, К₃ с учетом специфики учебных дисциплин.

Рациональный выбор значений весовых коэффициентов К₁, К₂, К₃ отражает стремление получить более объективную интегральную оценку, которая бы учитывала как важность высоких текущих знаний, так и высокую объективность компьютерных программ [1].

Информационные процессы подсистема «Учебный процесс» должны строиться на принципах интеграции: интеграции данных, знаний, вычислительных и технических средств.

Накопление результатов контрольных мероприятий в виде машинных баз данных необходимо реализовывать в такт учебного процесса, давая возможность преподавателю получать доступ к базе данных подсистемы «Учебный процесс» непосредственно в аудитории, где проводится занятие.

Дата добавления: 2018-09-22; просмотров: 198; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 1 2 345 6 7 8 9 10 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!