Непрерывные случайные величины.



Функция распределения и плотность распределения вероятностей

 

Наряду с дискретными случайными величинами, принимающими конечное или счетное множество значений в теории вероятностей широко используются непрерывные случайные величины. Множество непрерывной случайной величины несчетно и обычно представляет собой некоторый промежуток.

Определение. Случайная величина Х называется непрерывной, если существует неотрицательная функция  такая, что для каждого хфункцию распределения непрерывной случайной величины Хможно представить в виде

.

Свойства функции распределения непрерывной случайной величины

1.  т.е. ;

2.  есть непрерывная, неубывающая функция;

3. .

Определение. Плотностью распределения непрерывной случайной величины называется первая производная от функции распределения:

.

Свойства плотности

1. Плотность распределения неотрицательна, т.е. .

2. Несобственный интеграл от плотности распределения по всей числовой прямой равен единице: .

Непрерывная случайная величина считается заданной, если задана ее функция распределения или плотность распределения вероятностей. При этом функция распределения  называется интегральным законом, а плотность распределения – дифференциальным законом распределения.

Вероятность того, что случайная величина Х примет значения из интервала  находится по формуле:

.

Примечание.Интервал для возможных значений непрерывной случайной величины Х может быть и замкнутым, т.е.

.

Пример 1. Дана функция распределения непрерывной случайной величины Х:

.

Найти плотность распределения непрерывной случайной величины Хи построить графики функции распределения и плотности распределения. Определить вероятность того, что Х попадет в интервал .

Решение. Плотность распределения равна первой производной от функции распределения:

.

Графики функции распределения и плотности распределения представлены на рисунках 4 и 5.

Рис. 4                          Рис. 5

Вероятность того, что Х попадает в интервал , найдем по формуле:

.

Пример 2. Задана плотность распределения непрерывной случайной величины Х:

.

Найти коэффициент А, функцию распределения непрерывной случайной величины и вероятность того, что Х примет значение, принадлежащее интервалу .

Решение. Для нахождения константы А воспользуемся свойством плотности                       .

Тогда для заданной непрерывной случайной величины Х:

.

Получаем , а плотность распределения имеет вид:

.

Для отыскания функции распределения воспользуемся формулой:

.

Если , то , следовательно .

Если , то  и

.

Если , то  и

.

Итак, искомая функция распределения:

.

Вероятность того, что Х примет значение, принадлежащее интервалу , найдем по формуле:

Среди непрерывных случайных величин наиболее распространены случайные величины, подчиняющиеся нормальному, равномерному и показательному законам.


Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 222; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!