Использовались прикладные системы excel и mathcad, они являются наиболее удобными для вычислений такого рода, потому как в них есть встроенные функции и методы решения



Каковы способы представления статистических данных в различных программных средах?

Существует 3 основных формы представления статистических данных:


1) текстовая – включение данных в текст. Применяется при малом количестве цифровых данных.
2) табличная – представление данных в таблицах
Табличная форма применяется чаще всего, так как является более эффективной формой представления статистических данных.

Статистическая таблица – это система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.
3) графическая – выражение данных в виде графиков.
Графическая форма является самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия.
Статистические графики – это условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем.

 

Основные программы для обработки и представления статистической информации:

· MS Excel -программа для работы с электронными таблицами. Она предоставляет возможности экономико-статистических расчетов, графические инструменты и, язык макропрограммирования

· SPSS Package— «статистический пакет для социальных наук») — компьютерная программа для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в социальных науках.

· STATISTICA— пакет для всестороннего статистического анализа

· MATLAB термин, относящийся к пакету прикладных программ для решения задач технических вычислений

 

Как учитываются особенности современных пакетов прикладных программ для реализации необходимых вычислений по выборочному методу в экономической статистике?

Все программы статистической обработки данных можно разделить на профессиональные, полупрофессиональные (популярные) и специализированные.

При выборочном методе возникает расхождение между характеристиками выборочного наблюдения и характеристиками всей совокупности изучаемых данных. Эти расхождения называются ошибками выборки или ошибками репрезентативности. Условием применения выборочного метода является возможность рассчитать эту ошибку выборки и принять решение о доверии выборочному наблюдению в том, что оно воспроизводит характеристики сплошного наблюдения.

Таким образом, главная задача выборочного метода в том, чтобы на основе выборочных характеристик дать правильное представление о тех же характеристиках сплошного наблюдения.

Основной принцип организации выборочного метода в том, чтобы обеспечить случайность попадания единиц выборочного наблюдения из всей совокупности изучаемых единиц.

Этапы выборочного метода:

‑ обоснование применения выборочного метода

‑ составление программы выборочного исследования и решение организационных вопросов по сбору исходной информации

‑ определение объема выборки, обоснование способов отбора и формирования выборочной совокупности данных

‑ регистрация и сбор данных по изучаемым признакам

‑ статистическая обработка полученных данных

‑ определение ошибки выборочного исследования

‑ распространение выборочных характеристик на всю совокупность.

В статистике принято называть всю совокупность данных, из которых производится отбор, генеральной совокупностью, а совокупность отобранных единиц, которая подвергается выборочному обследованию, называется выборочной совокупностью.

SPSS (Statistical Package for Social Science). SPSS Statistics (аббревиатура англ. «StatisticalPackagefortheSocialSciences» - «статистический пакет для социальных наук») - компьютерная программа для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в социальных науках.

SPSS «занимает ведущее положение среди программ, предназначенных для статистической обработки информации» Отличается гибкостью, мощностью применим для всех видов статистических расчетов.

Возможности:

· Ввод и хранение данных.

· Возможность использования переменных разных типов.

· Частотность признаков, таблицы, графики, таблицы сопряжённости, диаграммы.

· Первичная описательная статистика.

· Маркетинговые исследования

· Анализ данных маркетинговых исследований

STATISTICA. Statistica (торговая марка - STATISTICA) - пакет для всестороннего статистического анализа, разработанный компанией StatSoft. В пакете STATISTICA реализованы процедуры для анализа данных (dataanalysis), управления данными (datamanagement), добычи данных (datamining), визуализации данных (datavisualization). Несложный в освоении этот статистический пакет включает большое количество методов статистического анализа (более 250 встроенных функций) объединенных специализированными статистическими модулями.

Существуют различные варианты пакета в зависимости от целей и задач пользователя:

· однопользовательская версия (Single-User)

· сетевая версия (ConcurrentNetwork) - для использования в локальных вычислительных сетях

· Enterprise версия - для использования в вычислительных системах и крупных организациях

· Web-Based - для использования в крупных сетях через web-браузер.

· Пакет STATISTICA имеет модульную структуру. Каждый модуль содержит уникальные процедуры и методы анализа данных:

· Base - включает в себя обширный выбор основных статистик, широкий набор методов для разведочного анализа.

· AdvancedLinear/Non-LinearModels - предлагает широкий спектр линейных и нелинейных средств моделирования, регрессионный анализ, анализ компонент дисперсий, анализ временных рядов и т. д.

· MultivariateExploratoryTechniques - многомерные разведочные технологии анализа STATISTICA предоставляет широкий выбор разведочных технологий, начиная с кластерного анализа до расширенных методов классификационных деревьев, в сочетании с бесчисленным набором средств интерактивной визуализации для построения связей и шаблонов

· QC - Контроль качества - предоставляет широкий спектр аналитических методов управления качеством, а также контрольные карты презентационного качества, непревзойденной гибкости и разнообразия.

· NeuralNetworks - (отдельный модуль) единственный в мире программный продукт для нейросетевых исследований, полностью переведенный на русский язык

· DataMiner - интеллектуальный анализ данных

В систему STATISTICA включено большое количество инструментов настройки всех компонент графиков. Имеется возможность выбора различных типов линий, форматов разметки осей, цветов, легенд, названий и других атрибутов графика. Настроенные атрибуты могут быть сохранены в специальном файле и потом применяться к другим графикам. Доступ ко всем основным командам настройки реализован при помощи контекстных меню, которые появляются при нажатии на правую кнопку мыши, общего меню и из панели инструментов графика.

STATGRAPHICS PLUS -довольно мощная статистическая программа. Содержит более 250 статистических функций, генерирует понятные, настраиваемые отчеты.


Дата добавления: 2018-06-01; просмотров: 2803; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!