Этапы принятия решений и решения проблем (1-5 этапы): информация, варианты, критерии, анализ вариант, процедура принятия решения.
1 этап. Осмысление и очерчивание проблемы.
Начало данного этапа требует к себе творческого отношения. Важным, необходимым условием к успеху является установление хороших человеческих отношений между держателем проблемы и исследователем. Осмыслением и очерчиванием проблемы является сбор информации, непосредственно относящиеся к проблеме. Однако, хорошо осмысленная проблема и собранная информация все равно сформулирует в нашем сознании объективный образ о проблеме. Если есть время и возможности желательно рассмотреть исследуемый объект с разных сторон, чтобы свой субъективный образ сделать более адекватным.
2 этап. Выявление возможных вариантов решения проблемы.
Некоторое множество вариант как бы сами собой попадают в поле зрения. Этому способствует прошлый теоретический опыт. Теоретический опыт-образование. Для модельного описания вариант необходимо выделить управляемые и неуправляемые элементы(переменные). Управляемые и неуправляемые переменные могут быть качественными и некачественными. В алгоритмах модельного анализа проблемы, варианты всегда задаются совокупностью управляемых вариантов. Лицо принимающее решение выбирает только один конкретный вариант наблюдения. Но новые подходы осмысления и очерчивания проблемы могут открыть и иные варианты достижения цели. Поэтому на поиск вариант, которые сразу не бросились в глаза стоит потратить дополнительное время и силы.
|
|
|
3 этап. Определение критерия(-ев) оценки вариант.
Следует всегда помнить, что неправильно выбранный критерий обязательно приведет к оптимальному решению. Критерий должен отражать суть работы.
4 этап. Анализ вариант по выбранному критерию.
Анализ бывает двух типов: 1) качественный (применяется в случае отсутствия или недостаточного объема числовой информации. Информацию собирают в мнениях, ощущениях и предпочтениях); 2) количественный (применяется в случае достаточного объема числовой информации. При этом информация бывает двух типов: а) конкретная «о самом себе»; б) нечеткая, статистическая о влиянии внешней среды.
Замечание: 1) качественный анализ всегда предшествует количественному; 2) любой анализ всегда проводится при некоторых допущениях, не искажающих решаемую проблему; 3) любой анализ всегда приближен, т.к. сказывается субъективизм всех предыдущих этапов.
5 этап. Процедура окончательного выбора перспективного решения проблем.
Любая организация имеет иерархическую систему управления. Иерархическая структура управления порождается объективной потребностью в распределении обязанностей между людьми при решении общей задачи. Принятое решение закрепляется приказом. На его основе на нижних слоях системы управления издаются указы, распоряжения. Все это занимает время. Прежде чем выбранный вариант решения начнет реализовываться на практике. Принятое решение сразу не отменить.
|
|
|
Задача об оптимальном распределении ресурсов: построение модели
Общая задача линейного программирования
В общем случае и число неизвестных, и число ограничений могут достигать десятков, сотен, тысяч и т. д. Однако набор соответствующих условий нечем (кроме количества) от рассмотренных выше примеров не отличается. Это нетрудно заметить уже по обшей постановке задачи линейного программирования.
Стандартная математическая формулировка общей задаче линейного программирования выглядит так:
требуется найти экстремальное значение показателя эффективности (целевой функции) с1х1+ с2х2+…+сnхn -> mах
(линейной функции элементов решения х1, х2, ... , хn) при линейных ограничительных условиях, накладываемых на элементы решения:
а11х1 + а12х2 +... + а1nхn<=b1,
а21х1 + а22х2 +... + а2nхn<=b2,
………………………………
am1х1 + аm2х2 +... + аmnхn<=bm,
x1>=0 , x2>=0, …, xn>=0
где аik, bk, ci - заданные числа.
Что касается существующих методов решения этой задача с числом переменных, большим двух, то в их основе лежат те же идеи, на которые мы опирались при разработке графического подхода. Конечно, в случае сильного увеличения числа переменных и ограничений техника получения решения заметно усложняется, но она опирается на совершенно стандартные, хорошо разработанные алгоритмы (возникающие трудности связаны лишь с ростом объема необходимых вычислений).
|
|
|
Общую постановку задачи линейного программирования можно записать в более компактной форме, если воспользоваться следующим правилом.
Правило сокращенного суммирования. Для обозначения суммы чисел а1, а2... , аn:
а1 + а2+ ... + аn: принята такая запись: 
где ∑— знак суммирования, а k — индекс суммирования.
Это обозначение очень удобно:
А вот как выглядят запись общей задаче линейного программировании:
xk≥0 , k=1,2,…,n
Дата добавления: 2018-06-27; просмотров: 430; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!