Выявление различий в распределении признака
В психолого-педагогических исследованиях часто возникает задача сравнения распределений значения признака. Например, изменилась ли успеваемость школьников после введения новой программы обучения. Представив процентное распределение оценок до и после внедрения новой программы, мы сталкиваемся с задачей, а достоверно ли наблюдаемое изменение. Мы решаем задачу сравнения двух эмпирических распределений. Кроме необходимости сопоставления двух или нескольких эмпирических распределений признака между собой, часто возникает задача сопоставления эмпирического распределения признака с теоретическим.
Критерий c2 –Пирсона .
· Данный критерий часто применяют для сопоставления распределений: эмпирического распределения с теоретическим (нормальным и т.д.);
· сопоставления двух и более эмпирических распределений одного и того же признака друг с другом.
· используется также для определения взаимосвязей между признаками.
Исходные данные могут быть представлены в любой шкале. Выборки должны быть случайными и независимыми. Желательно, чтобы объем выборки был ≥20, с увеличением объема выборки точность критерия повышается.
Метод ранговой корреляции
Корреляционная связь - взаимосвязь случайных величин, одни из которых изменяются под влиянием других .
Метод ранговой корреляции Спирмена позволяет определить тесноту (силу) и направление корреляционной связи между признаками
|
|
|
Часто их нельзя измерить, поэтому располагают в порядке возрастания или убывания по какому-либо свойству, т.е. ранжируют.
Для подсчета ранговой корреляции необходимы 2 ряда значений, например:
· два признака, измеренные в одной и той же группе испытуемых;
· две индивидуальные ли групповые иерархии признаков,
Метод предполагает проведение ранжирования показателей в отдельности для каждого из признаков. Наименьшее значение имеет наименьший ранг.
Для подсчета r кор.s необходимо определить разности между рангами признаков.
а) высокая положительная корреляция;
б) нулевая корреляция;
в) высокая отрицательная корреляция
Метод корреляции моментов
Корреляционным называется исследование, проводимое для подтверждения или опровержения гипотезы о статистической связи между несколькими переменными. В психологии переменными могут выступать психические свойства, процессы, состояния и др.
Для измерения переменных с интервальной и количественной шкалами необходимо использовать коэффициент корреляции Пирсона (корреляция моментов) . этот метод позволяет определить наличие или отсутствие связи между двумя показателями, а также оценить ее силу и направленность.
|
|
|
· Данный критерий применяют для сопоставления распределений: эмпирического с теоретическим
· сопоставления двух и более эмпирических распределений одного признака.
Объем выборки исследования: Количество сопоставляемых величин должно быть равно двум, ряды данных в них одинаковы, с увеличением объема выборки точность критерия повышается.
Распределение нормальное(переменная изменяется случайно и не зависит от другой)
· Если при увеличении значения одной величины происходит уменьшение значений другой , то их коэффициент корреляции отрицательный.
· когда увеличение приводит к увеличениям, то можно говорить о положительном коэффициенте.
· отсутствия статистической взаимосвязи - например, для независимых случайных величин.
Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ применяется для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных на одну зависимую количественную переменную. Т.е. одни переменные могут рассматриваться как причины, а другие как следствия.
В его основе лежит анализ отклонений всех единиц исследуемой совокупности от среднего арифметического. В качестве меры отклонений берется дисперсия .
· проверяется влияние одного фактора, однофакторным
· многофакторный
Независимые выборки(случайные).Используются и кач. И коли. Признаки.
Факторные признаки — это те признаки, которые влияют на изучаемое явление.
Результативные признаки — это те признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков
Дата добавления: 2018-06-27; просмотров: 580; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!