Задание для лабораторной (контрольной, курсовой) работы.



Имеются выписки из судовых журналов.  

№ рейса

Порты

Род груза

Факторы

X1 X2 X3 X4 Y1 Y2
Кол-во Дальность Грузо- Продолжи- Доходы, Расходы,
груза, перевозки, оборот, тельность усл.руб. усл.руб.
отправления назначения тонн км тыс.ткм рейса, час    
1 Черный берег Вознесенье гравий 2740 412 1128,88 133 3816 3610
2 Вознесенье Штральзунд металл 2651 2526 6696,43 390 16384 12963
3 Штральзунд Гдыня оборудов. 871 463 403,27 70 3315 2052
4 Гдыня Кронштадт уголь 2722 1021 2779,16 171 5147 4972
5 Усть Луга С-Петербург песок 2600 285 741,00 40 390 1301
6 Лаптевщина Череповец щебень 2708 839 2272,01 139 4211 4064
7 Череповец Штральзунд металл 2698 2119 5717,06 438 16675 12635
8 Гдыня Хельсинки уголь 2862 1295 3706,29 104 3730 3379
9 Хельсинки Ярославль щебень 2400 1392 3340,80 224 3888 6430
10 Череповец Бургас лес 2118 4353 9219,65 452 16436 15032
11 Поти С-Петербург марг.руда 1900 6271 11914,90 596 5551 20612
12 С-Петербург Кальмар пиломатер 2350 1044 2453,40 154 8184 4548
13 Калининград Рига песок 2500 772 1930,00 185 6138 5679
14 Рига Калининград щебень 1660 1630 2705,80 209 4820 6566
15 Калининград С-Петербург песок 2600 1054 2740,40 205 7050 6998
16 Белый Ручей Эршельдсвик рудстойка 2670 2078 5548,26 355 16718 10727
17 Эршельдсвик Череповец песок 2500 1987 4967,50 265 6600 8628
18 Белозерск Раума лес 2819 2771 7811,45 370 13890 11528
19 Раума Череповец песок 2800 1688 4726,40 212 7392 6854
20 Череповец Штральзунд металл 2684 2023 5429,73 336 16583 10460
21 Висмар Евле кокс 2242 1750 3923,50 218 10156 7362
22  С-Петербург Раума уголь 2539 1633 4146,19 218 8349 7010
23 Раума Череповец песок 2608 1957 5103,86 179 5730 6174
24 Череповец Кандалакша уголь 2734 1243 3398,36 183 13400 5600
25 Кандалакша Рыбинск жел.руда 2720 1407 3827,04 139 6500 4704
26 Череповец Кандалакша уголь 2687 1407 3780,61 196 4286 3794
27 Кандалакша Рыбинск жел.руда 2704 1407 3804,53 197 6520 6180
28 Череповец Кандалакша уголь 2728 1407 3838,30 142 9950 4855
29 Кандалакша Череповец жел.руда 2682 1243 3333,73 129 5690 4298
30 Череповец Кандалакша уголь 2716 1243 3375,99 107 9567 3794

Требуетсяпровести эконометрическое исследование, в ходе которого установить влияние факторов x1, x2, x3, x4  на итоговые показатели деятельности транспортного предприятия (y1,  y2).

 

Порядок выполнения работы

I. Провести однофакторный корреляционно-регрессионный анализ, в ходе которого установить влияние каждого фактора (x1, x2, x3, x4) в отдельности на результирующие показатели (на выбор - y1 или y2).

II. Провести многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, в ходе которого установить комплексное влияние факторов (x1, x2, x3, x4) на результирующие показатели (y1, y2).

1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной форме.

2. Построить уравнение множественной регрессии в естественной форме.

3. Определить коэффициенты эластичности, оценить влияние факторов.

4. Определить коэффициент множественной корреляции.

5. Оценить адекватность модели и каждого фактора.

III. Осуществить проверку результатов вычислений с помощью пакета прикладных программ электронных таблиц Excel (Пакет «Анализ данных»).

 

Вопросы для самопроверки по 4 разделу

1. Сущность алгоритма составления уравнения регрессии в стандартизованной форме. Стандартизованные коэффициенты регрессии.

2. Сущность алгоритма составления уравнения регрессии в естественной форме.

3. Индекс множественной корреляции.

4. Смысл частных коэффициентов множественной корреляции.

5. Смысл коэффициентов эластичности.

6. Особенности процедуры оценки адекватно моделей множественной регрессии по критерию Фишера.

7. Особенности процедуры оценки значимости параметров моделей множественной регрессии по критерию Фишера.

8. Применение пакетов прикладных программ в ходе эконометрического исследования на основе моделей множественной регрессии.

 

 

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО  АНАЛИЗА

ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

 

Анализ составляющих временного ряда

Важнейшей задачей исследования временных рядов является моделирование тенденции развития уровней ряда путем построения аналитической функции, характеризующей зависимость уровней ряда y1, y2, …, yn от времени, т.е. уравнения тренда. Временной ряд экономических показателей в общем случае можно разложить на три структурных элемента:

тренд Tt;

циклическую компоненту St;

случайную компоненту Et, где t = 1, 2, …, n.

Под трендом T понимается устойчивое систематическое изменение процесса в течение продолжительного времени. Циклическая компонента St отражает более или менее регулярные колебания. Если они носят строго периодический или близкий к нему характер и завершаются в течение одного года, то их называют сезонными колебаниями. Тренд, сезонная и циклическая компоненты являются регулярными компонентами временного ряда. Часть временного ряда, остающаяся после выделения из него таких компонент, представляет собой случайную, нерегулярную составляющую E.

В большинстве случаев фактический уровень временного ряда можно представить как сумму или произведение трендовой, циклической и случайной компонент.

Модель, в которой временной ряд представлен как сумма перечисленных компонент называется аддитивной моделью временного ряда (5.1)

Y = T + S + E.                                                   (5.1)

Модель, в которой временной ряд представлен как произведение перечисленных компонент, называется мультипликативной моделью временного ряда (5.2)

Y = T·S·E.                                                          (5.2)

Основная задача эконометрического исследования временного ряда – выявление и придание количественного выражения каждой из перечисленных выше компонент с тем, чтобы использовать полученную информацию для прогнозирования будущих значений ряда.

Выбор уравнения тренда, адекватно отражающей реальную зависимость уровней ряда от времени, предполагает выполнение следующих основных этапов:

определение наличия тренда временного ряда;

сглаживание временного ряда;

оценка адекватности трендовой модели;

оценка сезонности уровней временного ряда.

 

 


Дата добавления: 2018-05-12; просмотров: 262; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!