Понятие генеральной и выборочной совокупности.
Генеральная совокупность - совокупность случайно отобранных объектов данного вида, над которыми проводят наблюдения с целью получения конкретных значений случайной величины, проводимых в неизменных условиях при изучении одной случайной величины данного вида.
Выборочная совокупность - часть отобранных объектов из генеральной совокупности.
Понятие ряда динамики. Виды рядов динамики. Сопоставимость данных в динамике.
Ряды динамики — это ряды статистических показателей, характеризующих развитие явлений природы и общества во времени. Публикуемые Госкомстатом России статистические сборники содержат большое количество рядов динамики в табличной форме. Ряды динамики позволяют выявить закономерности развития изучаемых явлений.
Ряды динамики классифицируются по следующим основным признакам:
1. По времени — ряды моментные и интервальные (периодные), которые показывают уровень явления на конкретный момент времени или на определенный его период. Сумма уровней интервального ряда дает вполне реальную статистическую величину за несколько периодов времени, например, общий выпуск продукции, общее количество проданных акций и т.п. Уровни моментного ряда, хотя и можно суммировать, но эта сумма реального содержания, как правило, не имеет. Так, если сложить величины запасов на начало каждого месяца квартала, то полученная сумма не означает квартальную величину запасов.
|
|
|
2. По форме представления — ряды абсолютных, относительных и средних величин.
3. По интервалам времени — ряды равномерные и неравномерные (полные и неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство интервалов не соблюдается.
4. По числу смысловых статистических величин — ряды изолированные и комплексные (одномерные и многомерные). Первые представляют собой ряд динамики одной статистической величины (например, индекс инфляции), а вторые — нескольких (например, потребление основных продуктов питания).
Несопоставимость уровней ряда может возникнуть вследствие изменения единиц измерения или единиц счета. (Нельзя, например, сравнивать и анализировать цифры о производстве тканей, если за одни годы цифры даны в погонных метрах, а за другие - в квадратных метрах).
На сопоставимость уровней ряда динамики непосредственно влияет методология учета или расчета показателей. (Например, если в одни годы среднюю урожайность считали с засеянной площади, а в другие - с убранной, то такие уровни будут несопоставимы).
Прогнозирование социально-экономических явлений и процессов.
Прогнозирование – это научное, основанное на системе установленных причинно-следственных связей и закономерностей, выявление состояния и вероятностных путей развития явлений и процессов.
|
|
|
В зависимости от степени конкретности и характера воздействия на ход исследуемых процессов и явлений можно выделить три основные понятия прогнозирования:
− гипотеза;
− предсказание;
− прогноз.
Гипотеза – это научно обоснованное предположение либо о непосредственно ненаблюдаемом факте, либо о закономерном порядке, объясняющем известную совокупность явлений.
Предсказание – это предвидение таких событий, количественная характеристика которых невозможна или затруднена.
Прогноз – это количественное, вероятностное утверждение в будущем о состоянии объекта или явления с относительно высокой степенью достоверности, на основе анализа тенденций и закономерностей прошлого и настоящего.
Практически для любой разновидности прогнозов можно выделить типовые этапы процесса прогнозирования 1. Предпрогнозная ориентация. На этом этапе формулируется и описывается объект прогнозирования; выделяется предмет; выполняется постановка проблемы и определяются цели и задачи прогноза.
2. Первичное моделирование предполагает построение некоторой начальной модели предмета исследования как системы количественный, качественных и структурных показателей. Также на этом этапе выдвигаются рабочие гипотезы, определяется ретроспектива (время начала прогнозирования) и перспектива (время упреждения прогноза), выбирается метод, структура и способ организации прогнозного исследования.
|
|
|
3. Информационный этап заключается в сборе данных об изменениях в прогнозном фоне, выявлении плюсов и минусов прогнозируемой системы, сборе и накоплении статистики по развитию изучаемой системы и систем-аналогов. 4. Аналитический этап подразумевает диагностику текущего состояния системы и определение перспектив и тенденций ее развития, анализ проблем и выявление основных противоречий внутри системы, оценку возможностей системы и ее чувствительности к колебаниям прогнозного фона, анализ альтернативных путей развития системы, оценку необходимых ресурсов и их источников (при необходимости).
5. Вторичное моделирование включает построение нормативной и/ или поисковой модели прогнозируемой системы.
6. Этап контроллинга предполагает верификацию (проверку надежности) результатов, их сопоставление с иными моделями и предположениями экспертов.
7. Итоговый этап заключается в разработке рекомендаций по управлению и планированию изучаемой системы, оформлении результатов в виде отчета и т.д.
Дата добавления: 2018-05-12; просмотров: 456; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!