Методика обоснования исходной информации и построения развернутой экономико-математической модели
Содержание структурной математической модели определяет перечень необходимой информации.
В качестве неизвестных принимается вес отдельных кормов. Если отдельные корма ранее не производились, то их можно ввести в задачу имея в виду, что их нижняя норма скармливания — ноль.
Продуктивность животного — важный показатель модели.
Ее следует считать по корреляционной модели. Модель должна быть увязана с показателями растениеводства.
или 
где y0 — фактическое значение; Δu — приращение урожайности зерновых; t — планируемый период (номер года).
Расход основного питательного вещества — кормовых единиц (к.ед.) на 1 ц продукции — определяем по корреляционной модели в зависимости от продуктивности и сложившейся технологии кормления, т.е. фактического расхода к.ед. на 1 ц продукции
где уо — фактический расход к.ед. на 1 ц продукции, ц; x — ожидаемая продуктивность животного, ц.
Потребность в других питательных веществах определяем на основе нормативов, сложившихся в животноводстве.
Предельные нормы скармливания кормов определим следующим образом.
Для обоснования этих значений используем фактические рационы кормления за предыдущие 3 года. Из этих фактических норм выбираем минимальные и максимальные. Если те и другие не выходят за нормы, допустимые с точки зрения теории кормления, то их принимаем в качестве предельных норм.
|
|
|
При этом можно руководствоваться следующими соображениями: питательность рациона в кормах по минимальной норме должна быть на 15-20% меньше норматива содержания кормовых единиц в рационе, а питательность по максимуму на 15-25% выше нормы.
Питательность отдельных групп кормов устанавливаем исходя из нормативов и данных анализа. При этом учитываем особенности кормления в предприятии. Если они не противоречат подходам в кормлении, то их принимаем в качестве предельных.
В качестве целевой функции берем себестоимость кормов, условную прибыль или расход пашни на единицу корма. Наиболее трудно рассчитать себестоимость. Подходы к ее обоснованию
следует изменить.
В качестве факторов можно взять стоимость важнейших машин и орудий в расчете на 1 ц корма и стоимость энергоносителей.
Таким образом на основе информации и структурной экономико-математической модели составляем развернутую экономико-математическую модель.
Рассмотрим методику составления развернутой экономико-математической модели для оптимизации рациона минимального по стоимости на среднегодовую корову.
Исходная информация.
1. Корма рациона: концентраты, сено, сенаж, корнеплоды, силос, пастбищный корм.
|
|
|
2. Расчет рациона производится на два года вперед. Фактическая продуктивность среднегодовой коровы на начало планового периода — 28 ц молока. Изменение продуктивности описывается корреляционной моделью:
где уо — фактическая среднегодовая продуктивность коровы на начало планового периода, y0= 28; ∆u — приращение урожайности зерновых, Аи (в условиях рассматриваемого хозяйства) равно 1,5 ц; t — номер года, при расчете на следующий год t = 2. На планируемый год надой молока на корову составит
3. Расход кормовых единиц на 1 ц молока описывается корреляционной моделью (построена по информации рассматриваемого хозяйства и рядом расположенных предприятий):
yx= 0,78 + 14,2 / х , η= 0,880 , F1 = 9,6 ,
где х — среднегодовая продуктивность коровы, ц.
yx = 0,78 + 14,2 / 30,7 = 1,23 ц.к.ед.
Расход кормовых единиц на 1 среднегодовую корову составит, ц: 30,7 ∙ 1,23 = 37,8 ц. к. ед.
4. Себестоимость кормов, тыс. у.д.е. за 1 ц: концентраты — 8,0; сено — 4,0; сенаж — 1,7; корнеплоды —2,3; силос — 1,4;
пастбищный корм — 0,7.
Произведем расшифровку структурной экономико-математической модели и составим ограничения развернутой.
Неизвестные экономико-математической модели: х1 — концентраты, ц; х2 — сено, ц; х3— сенаж, ц; х4 — корнеплоды, ц; х5— силос, ц; x6— пастбищный корм, ц.
|
|
|
Соотношение по стоимости рациона
Fmin=8x1+4х2+1,7х3+2,3х4+1,4х5 + 0,7x6
1. Соотношение 1 по минимальному количеству основных питательных веществ в рационе (кормовых единиц и др.)
l,lx1 + 0,5х2+0,25х3 + 0,12х4 + 0,17x5 + 0,22x6> 37,8 .
2. Соотношение по точному количеству основных питательных веществ в рационе
l,lx1 + 0,5х2 + 0,25х3 + 0,12х4 + 0,17х5 + 0,22х6 = х7 ,
где х7 — точное количество кормовых единиц в рационе, ц;
Расшифровка соотношения 3 касается, в первую очередь, таких питательных веществ как переваримый протеин или каротин.
По переваримому протеину в размере не меньше минимума 0,011x1 + 0,05х2 + 0.032х3 + 0,009х4 + 0,012x5 + 0,022x6> 0,1х7, не больше максимума
0,011x1 + 0,05х2 + 0,032х3 + 0,009х4 + 0,012х5 + 0,022x6 ≤ 0,115х7 и т.д.
Расшифровка соотношения 4 касается однородных групп кормов. В нашей задаче имеются две группы кормов: грубые и сочные. Например, питательность грубых кормов должна составить не менее 10 и не более 25% от питательности рациона
0,5х2 + 0,25х3≥ 0,1х7, 0,5х2 + 0,25х3 ≤ 0,25х7 .
Соотношение 5 определяет вес отдельных кормов в рационе. Например, вес сена не менее 8 и не более 24 ц
8 ≤ х2 ≤ 24 и т.д.
При составлении рациона (рецепта) для птицы или рецепта комбикорма расчет производится в зависимости от веса всего рецепта
|
|
|
где А—вес рецепта.
Питательность рецепта, вес отдельных групп кормов и каждого из кормов определяются по отношению к весу рецепта.
Содержание модели упрощается, если расчеты производятся на заранее заданную весовую единицу, например 100 г.
Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 395; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!