Обоснование исходной информации

Nbsp;

Тема 2.1. «Моделирование производственной структуры с/х предприятий»

Постановка задачи.

Структурная экономико-математическая модель. (ЭММ).

Обоснование исходной информации.

Постановка задачи.

Данная модель является базовой для моделей внутрихозяйственного планирования. В зависимости от её постановки в процессе решения задачи мы можем получить параметры функционирования предприятия, которые позволяют иметь полное представление как о функционирование предприятия в целом, так и его подразделений, используемых технологиях, системе машин; кормления животных с основанием схемы зелёного конвейера и т.д.

Однако, указанный вариант реализуется крайне редко вследствие больших размеров задачи (более, 1000х1000). Более реальным является подход, связанный с поэтапным моделированием с выделением приоритетов, т.е. на первом этапе реализуется более важная задача, связанная, как правило, с определением параметров производственной структуры предприятия.А далее на базе полученных результатов решаем задачи оптимизации системы минеральных удобрений, использования и доукомплектования МТП, определения размеров, типов и схем севооборотов, оптимизации схем зелёного конвейера и т.д.

Реализация указанной задачи рассматривает:

1) хозяйство как единое целое, что предполагает согласование программ развития растениеводства и животноводства;

2) возможность с учётом интересов предприятия трансформации отдельных угодий, а также возможность приобретения ресурсов, их реализацию и обмен;

3) возможности производства и ассортимент реализованной продукции с учётом конкретных возможностей хозяйства;

Модель задачи предусматривает:

а) развитие основных и дополнительных отраслей хозяйства;

б) равномерность использования трудовых ресурсов, для чего необходимо подобрать такие отрасли и в таком размере, чтобы обеспечить относительно равномерное использование труда, для чего в задачу вводятся ограничения не только по балансу годового труда, но и по балансу труда в отдельные периоды;

в) согласование интересов развития отраслей растениеводства и животноводства. Как следствие, перечень отраслей растениеводства должно гарантировать удовлетворение потребностей отраслей животноводства в кормах, при одновременной оптимизации рационов кормления;

г) поддержание плодородия земли. Поэтому, с одной стороны, набор культур должен быть таким, чтобы гарантировать внедрение рациональных севооборотов, а с другой стороны, их количество должно быть небольшим, чтобы гарантировать эффективное использование техники;

д) развитие АПК повсеместно происходит при существенной помощи государства. Поэтому, естественно, модель должна содержать ограничения, учитывающие государственные интересы, что практически реализуется через введение ограничений по выполнению договорных поставок;

е) так как ведение современного с/х базируется на использовании отработанных технологий, которые предусматривают определенную пропорциональность в развитии отдельных отраслей, задачи такого типа должны содержать группу технологических ограничений, а также ограничений по предельным размерам отдельных отраслей.

Возможными целевыми функциями данной задачи может быть максимум прибыли, максимум валового и чистого дохода, максимум валовой продукции; если объемы реализации продукции определяется на уровне квот – минимальных издержек. В ряде случаев возможна целевая организация: максимум стоимости реализованной продукции или минимум земельной площади для производства определенного объединения продукции.

Структурная экономико-математическая модель. (ЭММ).

Условные обозначения:

- индексация:

j - номер отрасли

J₀ - множество отраслей хозяйства

J₁ - множество отраслей растениеводства, J₁ J₀

J₂ - множество отраслей животноводства, J₂ J₀

J₃ - множество видов маточного поголовья скота, J₃ J₂

j₀ - номер культуры однородной группы, j₀ j

I₄ - множество культур однородной группы, I₄ I₁

I₅ - множество групп однородных культур I₅ I₁

i - номер вида ресурса

I₁- множество видов земельных ресурсов (с/х угодий)

I₂- множество видов труда

I₃- множество видов привлеченного труда

I₄ - множество видов питательных веществ

I₅ - множество видов товарной продукции

h - номер вида корма

H₀ - множество видов кормов

H₁- множество видов основных кормов, H₁ H₀

H₂- множество видов побочных кормов, H₂ H₀

H₃ - множество видов кормов животного происхождения, H₃ H₀

H₄- множество видов покупных кормов, H₄ H₀

- неизвестные величины:

х_j- размер отрасли j

x_i - количество привлечённого труда вида i

x_h - количество покупных кормов вида h

- количество кормов животного происхождения h, которые одновременно являются видами товарной продукции i

- количество побочного корма вида h

x_hj - скользящие переменные по корму h для половозрастной группы животных j.

поголовье скота маточной группы вида j

- известные величины:

A_i- площадь сельскохозяйственного угодья вида i

B_i- количество труда вида i

D_i- количество привлечённого труда вида i

E_i^min и E_i^max - соответственно минимальное и максимальное поголовье животных вида j или минимальный и максимальный размер отрасли растениеводства вида j

k_h - максимальное количество приобретения корма вида h

- соответственно минимальный и максимальный расход корма в h на единицу измерения отрасли животноводства j, W_h – количество корма h на внутрихозяйственные нужды.

L_i – объём договорных поставок продукции вида i

c_j – прибыль на единицу отрасли растениеводства j

- прибыль и стоимость кормов на единицу измерений отрасли животноводства j

c_h – себестоимость и цена приобретения корма вида h

c_i – затраты на единицу привлечённого труда вида i

а_ij – расход i-того вида сельхозугодья на единицу измерения отрасли растениеводства j

k_ih– содержание питательного вещества вида i в единице корма вида h.

B_ij– расход труда вида i на единицу измерения отрасли j.

W_ij- расход питательного вещества вида i на единицу измерения отрасли животноводства j

d_hj- выход корма вида h на единицу измерения отрасли растениеводства j

d_ij– выход товарной продукции вида i на единицу измерения отрасли j

u_ij и - соответственно минимальный и максимальный удельный вес j-тых культур в i-том виде угодий.

- расход земельного угодья вида i на единицу измерения отрасли растениеводства j, принадлежащей к группе однородных отраслей j₀.

E_j- выход приплода на единицу измерения маточного поголовья j.

Найти значение x_j, x_i, x_h, , при которых достигает максимума функция:

Ограничения модели:

1) по использованию с/х угодий:

2) по использованию труда в отдельные периоды:

а)

б) ограничения на привлеченный труд:

3) по балансу кормов и формированию рационов:

а) баланса основных кормов:

б) балансы побочных кормов и кормов животного происхождения, в том числе покупных:

в) по производству побочных кормов:

г) балансы питательных веществ:

д) по содержанию питательных веществ в дополнительных кормах, обозначенных скользящими переменными:

е) ограничения на скользящие переменные:

ж) ограничения на покупку кормов:

4) технологические ограничения:

а) по размерам отдельных отраслей:

б) по удельному весу отдельных отраслей в площади с/х угодий:

5) по выполнению договорных поставок:

6) по поголовью приплода:

Обоснование исходной информации.

Информация, связанная с объёмом ресурсов берётся из отчётных документов (если проводится анализ работы предприятия) или из перспективных планов и бизнес-планов.

Предельные нормы скармливания определяются с учётом имеющихся рекомендаций, которые корректируются с учётом фактической информации за последние 3-5 последних лет о сложившихся типах кормления животных в конкретном хозяйстве.

Значительная часть информации, связанной с плановыми расчётами основывается на использовании КМ, которые могут быть рассчитаны для работы в условиях стабильной или нестабильной экономики.

В первом случае широко используются трендовые модели или автокорреляционные трендовые модели различного вида. Их использование достаточно эффективно для краткосрочных периодов с учётом стабильного развития.

В условиях нестабильной экономики использование этого типа моделей неэффективно, а информация полученная на их основе, существенно искажена. Поэтому в основу разработки КМ планирования качественных показателей функционирования хозяйства положены модели, базирующиеся на использовании ресурсных показателей в которых результат может лишь частично зависеть от сложившихся тенденций.

Как правило, все расчеты начинаем с планирования урожайности зерновых культур, так как они занимая приблизительно половину посевных площадей, во многом определяют уровень и эффективность производства в хозяйстве в целом. В случае стабильной экономики можно использовать трендовые КМ:

В реальных условиях нашей экономики предпочтительней иметь дело со следующей моделью:

где - соответственно планируемая урожайность зерновых на перспективу, а также фактическая за 2-3 года урожайность зерновых в i-том хозяйстве района и в районе в целом; а – коэффициент регрессии, характеризующий возможности хозяйства по ежегодному приращению урожайности зерновых; t – величина планового периода

Преимущества данной модели заключается в следующем:

1. модель учитывает сложившийся уровень урожайности зерновых.

2. учитывает возможности хозяйства в увеличении или уменьшении тенденции роста урожайности через сопоставление урожайности зерновых в районе и в данном хозяйстве.

Величина коэффициента регрессии а зависит от величины , чем выше эта величина, тем меньше значение коэффициента регрессии.

Урожайность других сельскохозяйственных культур в условиях стабильной экономики можно планировать по КМ вида

у_к= а₀ х^а,

где х - это плановая урожайность зерновых культур. В условиях нестабильности можно использовать модель вида

где у_к и у₀^к соответственно плановая и фактическая за 2-5 последних года урожайность k-той культуры; а₀ и а₁ - коэффициенты регрессии; ∆u - приращение урожайности зерновых культур, т.е. разность между плановой и средней фактической их урожайности.

Продуктивность с/х животных при стабильной экономике можно планировать по трендовым моделям, аналогичным урожайности зерновых, а в условиях нестабильной экономики можно использовать КМ вида ,

где у и у₀ – соответственно плановая и средняя фактическая за 2-3 года продуктивность животных.

Затраты труда на единицу отрасли можно планировать по КМ вида у_х = а₀ + а₁х₁+ а₂х₂, где х₁и х₂ соответственно фактические за 2-3 года затраты труда на 1 га или плановая урожайность культур, или продуктивность животных. По аналогичным КМ, но с учетом коэффициента планируемой инфляции у_х = (а₀ + а₁х₁ + а₂х₂) к можно планировать себестоимость продукции. В этом случае значение х₁ соответствует фактической себестоимости единицы продукции за последний год.

Затраты труда в напряженный период определяется с учетом их доли в годовых затратах, рассчитанной на основании технологических карт

Расход комовых единиц на 1 ц продукции можно определить по КМ вида у = а₀ + а₁х₁^-1, где х₁- плановая продуктивность животных. Расход остальных элементов питания определяем исходя из научных рекомендаций.

Питательность кормов для цели анализа берет на фактическом уровне, а при планировании - на уровне нормативов с корректировкой их на фактическое условие хозяйствования.

Фондооснащенность отдельных отраслей принимаем на уровне нормативной.

Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 340; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

12 3 4 5 6 7 8 9 10 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!