Анализ-Сравнение средних-Одновыборочный T-критерий
В качестве проверяемой переменной выбрать переменную «зарплата сотрудника», в качестве проверяемого значения – выставить значение средней зарплатой по региону.
В анализе данных иногда возникает необходимость проанализировать не две, а три или более категории респондентов. В этом случае следует прибегнуть к использованию дисперсионного анализа, который позволяет анализировать одновременно любое число групп.
В случае, когда имеется более, чем две категории переменных используется операция Однофакторного дисперсионного анализа.
Пример:выявить наличие различий в средних для разных категорий сотрудников (сотрудники секретариата, среднего звена и менеджеры)
Анализ-Сравнение средних-Одновыборочный T-критерий-Однофакторный дисперсионный анализ
| Дисперсионный анализ | |||||
| Зарплата в настоящее время | |||||
| Сумма квадратов | ст.св. | Средний квадрат | F | Знч. | |
| Между группами | 8,944E10 | 2 | 4,472E10 | 434,481 | ,000 |
| Внутри групп | 4,848E10 | 471 | 1,029E8 | ||
| Итого | 1,379E11 | 473 | |||
| Множественные сравнения | |||||||||
| Зависимая переменная:Зарплата в настоящее время | |||||||||
| (I) Категория занятости | J) Категория занятости | (I-J)-я разность средних | Стд. Ошибка | Знч. | 95% доверительный интервал | ||||
| Нижняя граница | Верхняя граница | ||||||||
| Шеффе
| 1 Сотрудник секретариата | 2 Сотрудник среднего звена | -3100,349 | 2023,760 | ,310 | -8069,80 | 1869,10 | ||
| 3 Менеджер | -36139,258* | 1228,352 | ,000 | -39155,54 | -33122,98 | ||||
| 2 Сотрудник среднего звена | 1 Сотрудник секретариата | 3100,349 | 2023,760 | ,310 | -1869,10 | 8069,80 | |||
| 3 Менеджер | -33038,909* | 2244,409 | ,000 | -38550,17 | -27527,65 | ||||
| 3 Менеджер | 1 Сотрудник секретариата | 36139,258* | 1228,352 | ,000 | 33122,98 | 39155,54 | |||
| 2 Сотрудник среднего звена | 33038,909* | 2244,409 | ,000 | 27527,65 | 38550,17 | ||||
| *. Разность средних значима на уровне 0.05. | |||||||||
| Зарплата в настоящее время | ||||||
| Категория занятости | N | Подмножество для альфа = 0.05 | ||||
| 1 | 2 | |||||
| Дунканa,,b | 1 Сотрудник секретариата | 363 | 27838,54 | |||
| 2 Сотрудник среднего звена | 27 | 30938,89 | ||||
| 3 Менеджер | 84 | 63977,80 | ||||
| Знч. | ,100 | 1,000 | ||||
| Шеффеa,,b | 1 Сотрудник секретариата | 363 | 27838,54 | |||
| 2 Сотрудник среднего звена | 27 | 30938,89 | ||||
| 3 Менеджер | 84 | 63977,80 | ||||
| Знч. | ,259 | 1,000 | ||||
| Визуализируются средние по группам в однородных наборах. | ||||||
| a. Объем выборки, вычисленный как гармоническое среднее, равен 58,031.
| ||||||
| b. Объемы групп не одинаковы. Используется гармоническое среднее этих объемов. Не гарантированы уровни ошибки 1-го рода. | ||||||
В результате представлены три группы. В первую группу отнесены Сотрудники секретариата и Сотрудники среднего звена, что свидетельствует о незначительности различий в уровне зарплат, но существуют различия между ними и менеджерами.
Пример: ф. Интеллект, переменные «возраст» и «коэффициент IQ»
Если данные не подчиняются нормальному распределению, следует использовать непараметрические тесты, например, непараметрический тест U-тест Манна и Уитни (сравнение двух независимых выборок).
Пример:
| Ранги | ||||
| Пол | N | Средний ранг | Сумма рангов | |
| Как часто Вы контактируете с БЕЛОРУСАМИ | 1 Мужской | 37 | 35,58 | 1316,50 |
| 2 Женский | 41 | 43,04 | 1764,50 | |
| Всего | 78 | |||
| Статистики критерияa | |
| Как часто Вы контактируете с БЕЛОРУСАМИ | |
| Статистика U Манна-Уитни | 613,500 |
| Статистика W Уилкоксона | 1316,500 |
| Z | -1,538 |
| Асимпт. знч. (двухсторонняя) | ,124 |
| a. Группирующая переменная: Пол | |
мозеса
| Частоты
| ||||
| Пол (буква) | N | |||
| Стены: Фактор A "ЗАМКНУТОСТЬ - ОБЩИТЕЛЬНОСТЬ" | 1 м (Контрольное) | 142 | ||
| 2 ж (Экспериментальное) | 178 | |||
| Всего | 320 | |||
Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 257; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!