ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ



1. Откройте файл Служащие.sav

2. Рассчитать значение статистики хи-квадрат

 

Распределение сотрудников фирмы Н по Полу сотрудника BY Категория занятости

   

Категория занятости

    1 Сотрудник секретариата 2 Сотрудник среднего звена 3 Менеджер
    Частоты Частоты Частоты

Пол сотрудника

Ж 206 0 10
М 157 27 74

По данным исследования Краснодар, 2013

 

Критерий хи-квадрат Пирсона

    Категория занятости

Пол сотрудника

Хи-квадрат 79,277
ст.св. 2
Знч. ,000*

Результаты основаны на непустых строках и столбцах в каждой самой дальней по степени вложенности подтаблице.

*. Статистика хи-квадрат значима на уровне 0.05.

В нашем случае это значение меньше чем 0,005, т.о., можно  принять гипотезу о зависимости переменных на уровне значимости 0,05

 

 

Влияние процедур вложения и состыковывания на вычисление критерия независимости

Критерий независимости подчиняется следующему правилу: для каждой подтаблицы вычисление критерия происходит на самом внутреннем уровне вложения.

С вложением переменной  Принадлежность к меньшинству в переменную Пол хи-критерий вычисляется два раза, для каждого уровня переменной Пол.

Показатель значимости для каждого вычисления критерия позволяет сделать вывод, что можно отвергнуть гипотезу о независимости переменных только для мужчин.

Распределение сотрудников фирмы Н по Полу и Категория занятости BY Пол сотрудника > Принадлежность к национальному меньшинству10.12.201314:00:39

   

Пол сотрудника

   

Ж Женский

М Мужской

   

Принадлежность к национальному меньшинству

Принадлежность к национальному меньшинству

    0 Нет 1 Да 0 Нет 1 Да
    Частоты Частоты Частоты Частоты

Категория занятости

1 Сотрудник секретариата 166 40 110 47
2 Сотрудник среднего звена 0 0 14 13
3 Менеджер 10 0 70 4

По данным исследования Краснодар, 2013

 

    Категория занятости
Пол сотрудника Хи-квадрат 79,277
  ст.св. 2
  Знч. ,000*

 

Примечание: если в таблицеболее 20% ячеек в каждой таблице имеют

ожидаемую частоту менее 5 и минимальное ожидаемое значение частоты в ячейке (или ячейках) меньше единицы; для данных таблиц не соблюдаются основные предположения критерия хи-квадрат; таким образом, результаты вычисления критерия могут быть поставлены под сомнение.

 

 


 

Критерий равенства средних по столбцам.

Сравнение средних по столбцам (t-критерий) – применение критерия равенства средних по столбцам для таблиц, которые имеют хотя бы одну категориальную переменную в столбцах и хотя бы одну количественную переменную в строках. Можно указать также использование поправки p-значений на множественность сравнений методом Бонферрони или задать уровень альфа для критерия, который должен быть значением, большим 0 и меньшим 1. Наконец, хотя для наборов множественных ответов дисперсия для критерия сравнения средних всегда основана на сравниваемых категориях, для обычных категориальных переменных ее можно оценить либо по сравниваемым категориям, либо по всем категориям.

 


Сравнение средних значений по столбцам

Критерий сравнения средних значений по столбцам проводятся с целью выявления связи между категориальной переменной столбца и количественной переменной в поле строки.

Результаты вычисления критерия можно использовать для того, чтобы определить относительный порядок категорий категориальной переменной в терминах средних значений количественной переменной.

Например, можно определить, связана ли переменная Зарплата с переменной Критерий занятости.

Каждой категории переменной столбцов присваивается буква. Каждая пара средних по столбцам сравнивается при помощи t-критерия; если в ячейках таблицы буквы отсутствуют, то средние по столбцам значимо не различаются.

Если в паре имеются значимые различия, то буква для категории с меньшим средним значением располагается в столбце, соответствующем категории с большим средним значением.  

Буква В означает, что в группе респондентов, работающих полный рабочий день, среднее значение переменной Число часов в день, проводимых у телевизора меньше для тех, кто получает новости из газет. Поскольку других букв в таблице нет, можно сделать вывод, что других значимых различий между средними по столбцам нет

 

 


 

 


Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 175; Мы поможем в написании вашей работы!






Мы поможем в написании ваших работ!