Анализ-Сравнение средних-T-критерий для парных выборок
| Статистики парных выборок | |||||
| Среднее | N | Стд. отклонение | Стд. ошибка среднего | ||
| Пара 1 | Начальная зарплата | 17016,09 | 474 | 7870,638 | 361,510 |
| Зарплата в настоящее время | 34419,57 | 474 | 17075,661 | 784,311 | |
| Корреляции парных выборок | ||||
| N | Корреляция | Знч. | ||
| Пара 1 | Начальная зарплата & Зарплата в настоящее время | 474 | ,880 | ,000 |
Обратить внимание на значение коэффициента корреляции.
| Критерий парных выборок | |||||||||
| Парные разности | t | степень.свободы. | Значимость (2-сторонняя) | ||||||
| Среднее | Стд. отклонение | Стд. ошибка среднего | 95% доверительный интервал разности средних | ||||||
| Нижняя граница | Верхняя граница | ||||||||
| Пара 1 | Начальная зарплата - Зарплата в настоящее время | -17403,481 | 10814,620 | 496,732 | -18379,555 | -16427,407 | -35,036 | 473 | ,000 |
Значение Значимость (2-сторонняя) составляет 0,000 означает наличие зависимости в среднем на 17483,48 руб
Если закономерное и однозначное соответствие между выборками невозможно, эти выборки являются независимыми. В SPSS независимые выборки содержат разные наблюдения (например, относящиеся к различным респондентам), которые обычно различаются с помощью групповой переменной, относящейся к номинальной шкале. В практике исследований часто встречаются ситуации, когда в ходе предварительного анализа (на основании опыта исследователя, когнитивного или статистического анализа) появляется гипотеза о разделении всей выборочной совокупности на определенные группы. Цель анализа различий — выявление групп респондентов, статистически значимо различающихся между собой.
|
|
|
В случае независимости выборок в сравнении средних значений переменных используют t-тест (наличие 2-х сравниваемых выборок) и дисперсионный анализ (наличие более 2-х сравниваемых выборок).
Примером статистического теста, который исходит из гипотезы о нормальном распределении, можно назвать t-тест Стьюдента (сравнение двух независимых выборок).
Анализ/Сравнение средних/Т-критерий для независимых выборок
Команда рассчитывает значения F-теста (теста Ливеня), а также средние значения, стандартные отклонения и частоты. С помощью кнопки Параметры можно задать вывод других описательных статистик для групп наблюдений, при этом предполагается, что среди данных имеются не только количественные переменные, для которых вычисляются средние, но и номинальные переменные, разделяющие объекты на подгруппы.
Пример: выявить, существует ли различие в средних зарплатах (считаем распределение нормальным) для мужчин и женщин.
Анализ-Сравнение средних- t-критерий для независимых выборок
|
|
|
В качестве проверяемых переменных определяют количественные переменные, в качестве группировочных, независимых – номинальные или порядковые.
| Групповые статистики | |||||
| Пол сотрудника | N | Среднее | Стд. отклонение | Стд. ошибка среднего | |
| Зарплата в настоящее время | 1 | 258 | 41441,78 | 19499,214 | 1213,968 |
| 2 | 216 | 26031,92 | 7558,021 | 514,258 | |
| Критерий для независимых выборок | ||||||||||
| Критерий равенства дисперсий Ливиня | t-критерий равенства средних | |||||||||
|
|
| 95% доверительный интервал разности средних | ||||||||
| F | Знч. | t | ст.св. | Значимость (2-сторонняя) | Разность средних | Стд. ошибка разности | Нижняя граница | Верхняя граница | ||
| Зарплата в настоящее время | Предполагается равенство дисперсий | 119,669 | ,000 | 10,945 | 472 | ,000 | 15409,862 | 1407,906 | 12643,322 | 18176,401 |
| Равенство дисперсий не предполагается | 11,688 | 344,262 | ,000 | 15409,862 | 1318,400 | 12816,728 | 18002,996 | |||
В случае, когда значение асимптотической значимости превышает значение в 0,05, приходят к выводу о равенстве дисперсий анализируют данные первой строки выводимой таблицы, в противном случае анализируют данные второй строки.
В случае, когда значение асимптотической значимости превышает значение в 0,05, приходят к выводу об отсутствии различий, в противном случае – о присутствии различий.
|
|
|
Поскольку в нашем примере тест Ливина является статистически незначимым, то определить значимость различия между двумя тестируемыми группами можно при помощи значения, находящегося на пересечении первой строки и столбца Sig. (2-tailed). Значение 0,000 говорит о том, что различие является статистически значимым.
Значения коэффициентов F и t свидетельствуют о значимости связей.
Возможно сравнение средних с конкретным значением, например, сравнить зарплату сотрудников с средней зарплатой по краю
Пример: выявить, существуют ли различия между средней зарплатой сотрудников и средней зарплатой по региону.
Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 665; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!