Распределение 1000 кинозрителей по возрасту и частоте посещения кинотеатров

Частота посещения кинотеатра	Возраст посетителей кинотеатра	Итого
до 30 лет	старше 30 лет
2-3 раза в неделю	608(а)	34 (в)
менее 1 раза в неделю	224 (с)	134 (d)
Итого

Используя данные в таблице 7 получим:

 

Близость значения коэффициента ассоциации к единице свидетельствует о тесной прямой связи возраста кинозрителей с частотой посещения ими кинотеатра.

Наиболее совершенным для измерения взаимосвязи между двумя признаками является линейный коэффициент корреляции. Он используется в том случае, когда связь между признаками (обозначим их х и у) выражается прямой линией.

Расчет линейного коэффициента корреляции осуществляется по формуле:

где средняя из произведений значений признаков х и у;

- средняя признака х

— средняя признака у;

s_х — среднее квадратическое отклонение признака х;

s_у — среднее квадратическое отклонение признака у;

и

При замене в формуле s_х и s_унаих адекватное значение, выраженное при помощи средних величин, получим итоговую формулу линейного коэффициента корреляции, более удобную для практического применения:

Линейный коэффициент корреляции изменяет свою величину от +1 (прямая связь), до -1 (обратная связь). При r(x, y) = 0 связь между признаками слабая, либо отсутствует. Рассчитывается этот коэффициент только для признаков, измеренных при помощи интервальной шкалы.

Для наглядности приведем пример расчета коэффициента парной корреляции для определения зависимости интенсивности миграции населения в города от доли аграрного населения региона (см. табл.8).

Таблица 8

---

Дата добавления: 2016-01-06; просмотров: 27; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

⇐ Предыдущая51525354555657585960Следующая ⇒

---

Мы поможем в написании ваших работ!