Распределение ответов респондентов на вопрос об использовании ими различных источников информации
| Источники информации | Данные по 1-й группе (%) | Ранги ответов по 1-й группе | Данные по 2-й группе (%) | Ранги ответов по 2-й группе | Разность рангов (d) |
| Передачи радио | 76.9 | 82,4 | |||
| Передачи телевидения | 91.8 | 81,1 | -1 | ||
| Сообщения газет | 97,9 | 98,2 | |||
| Общение с коллегами по работе | 46,2 | 60,3 | |||
| Общение с друзьями | 55,6 | 39,5 | -3 | ||
| Общение с родствен-никами | 32,0 | 42,7 | |||
| Посещение митингов и политических собраний | 72,3 | 50,1 | -2 | ||
| Слухи | 36,5 | 52,4 |
Число позиций (или рангов) равно: n = 8. В соответствии с полученными значениями имеем:
Согласно выясненному значению коэффициента можно заключить, что характер обращаемости к источникам информации в целом схож в обеих группах.
Коэффициенты парной корреляции призваны измерять взаимосвязь между двумя признаками исследуемого объекта. Эта взаимосвязь при изучении социальных явлений не обязательно носит причинно-следственный характер. Например, если у большинства блондинов голубые глаза — это не обязательно следствие того, что они блондины, либо они блондины не обязательно по той причине, что у них голубые глаза, хотя взаимосвязь (корреляция) между этими двумя признаками может быть весьма тесной.
Если при корреляции двух признаков между ними существует причинно-следственная связь, то признак, влияющий на характер вариации другого признака, принято называть факторным, а зависимый от него признак — результативным.
|
|
|
Наиболее простой метод выявления взаимосвязи двух признаков – группировка и сравнение средних. Например, если мы хотим оценить зависимость частоты посещения кинотеатров от возраста респондентов, то сначала группируем их по возрасту, после чего в каждой возрастной группе вычисляем среднюю посещаемость кинотеатров (в неделю, в месяц, в год). Сравнение средних покажет нам наличие или отсутствие корреляции между выбранными двумя признаками – возраст респондентов и частота посещения ими кинотеатров.
Корреляционная связь двух (или нескольких) признаков социального объекта носит не функциональный, а статистический характер, в связи с чем она является не строгой закономерностью, а лишь тенденцией …
Наиболее простой метод определения связи между признаками, измеренными при помощи номинальной шкалы – расчет коэффициента ассоциации. Он измеряет тесноту связи между альтернативными признаками и вычисляется по формуле:
Например, предположим, мы хотим выявить наличие взаимосвязи между возрастом кинозрителей и частотой посещения ими кинотеатров, имея следующие эмпирическиеданные (см. табл. 7)
|
|
|
Таблица 7
Дата добавления: 2016-01-06; просмотров: 28; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!