Как провести исследование средствами контент-анализа



Формулировка проблемы. Как и большинство исследований, контент-анализ начинается с формулировки проблемы. Он приме­няется там, где вопрос касается переменных, являющихся сооб­щениями или символами. Например, я хочу изучить, как газеты ос­вещают предвыборную политическую кампанию. Создаваемый мною конструкт «освещения» включает в себя характер, степень воздействия, наличие предпочтения одного кандидата перед дру­гим. Я могу использовать опрос общественного мнения о том, что думают люди по поводу освещения избирательной кампании. Но лучшая стратегия - изучить газеты непосредственно, используя контент-анализ.

Единицы анализа. Исследователь принимает решение об еди­ницах анализа. Например, при изучении избирательной кампании такой единицей будет ежедневный номер газеты.

Выборка. В контент-анализе исследователи часто используют выборочные случаи. Прежде всего, они определяют популяцию и элементы выборки. В качестве популяции могут выступать все сло­ва, предложения, абзацы или статьи в документах определенного вида, относящиеся к определенному периоду времени. Популяция может включать в себя и все беседы, ситуации, сцены, эпизоды, показанные в телевизионных передачах определенного типа в те­чение некоторого времени. Например, я хочу узнать, как изобража­ются женщины и представители меньшинств в американских еже­недельных журналах. Избранная мною единица анализа - статья. Популяция включает все статьи, опубликованные в Time, Newsweek, U.S. News & World Report между 1969 и 1989 гг. Снача­ла я проверяю, издавались ли названные журналы в указанные го­ды и тщательнейшим образом определяю, что понимается под «статьей». Например, являются ли статьями обзоры кинофильмов? Можно ли определить минимальный размер текста (например, текст, состоящий из двух предложений), позволяющий квалифици­ровать его как статью? Если статья состоит из нескольких частей (и печатается в нескольких номерах), следует ли рассматривать эти части как отдельные статьи, или же как одну? Далее я иссле­дую указанные три журнала и обнаруживаю, что в среднем каждый номер содержит 45 статей. В год издавалось 52 еженедельных но­мера. Учитывая 20 лет определенных мною временных рамок, по­пуляция включает около 140 000 статей (3 х 45 х 52 х 20 = 140400). Рамочные параметры для выборки задаются перечнем всех этих статей. Затем я принимаю решение об объеме и виде выборки. Ис­ходя из размеров бюджета и времени, я решаю ограничить выборку 1400 статьями. Таким образом, пропорция выборки составляет 1%. Я также избираю вид выборки. Я избегаю систематизированной выборки, поскольку журнальные издания выходят в свет циклично (интервал между выходом каждого из 52 номеров на протяжении каждого года - всегда неделя). Все номера важны для исследова­ния, поэтому я использую стратифицированную выборку. Страти­фикация проводится по журналам: 1400 / 3 = 467. И так как я хочу быть уверенным, что статьи репрезентируют каждый из 20 годов, то выборка стратифицируется также и по годам. Результат - пример­но 23 статьи из каждого журнала за год.

Наконец, я составляю случайную выборку, используя таблицу случайных чисел, чтобы отобрать 23 номера для 23 выбранных статей из каждого журнала за каждый год. Я разрабатываю рамоч­ную рабочую таблицу, чтобы зафиксировать всю процедуру выбор­ки (табл. 1).

Таблица 1


Дата добавления: 2016-01-06; просмотров: 15; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!