Основные типы вероятностной выборки
Г. Келлерер показывает на ряде примеров, как осуществляется вероятностный метод выборки. При этом он рассматривает четыре основных типа выборки:
- простая,
- стратифицированная,
- территориальная,
- многоступенчатая.
Приводятся следующие примеры простой выборки:
«В одном ведомстве по вопросам труда заведены личные карточки, 8000 шт. (N = 8000), по одной на каждого зарегистрированного человека. Объем выборки определен: n=400. Следуя традиционным путем, нужно было бы положить все карточки в большую емкость и хорошо перемешать, а затем вытащить 400 штук. Тысячи лотерейных билетов, скатанные в одинаковые ролики, можно привести с помощью барабана в случайный порядок, для карточек из картотеки такой способ вряд ли пригоден. Кроме того, карточки при этом были бы приведены в ненужный беспорядок, возможно, даже повреждены.
Выход в этой ситуации лежит в нумерации карточек от 1 до 8000 для последующего применения таблицы случайных чисел. Это табличные ряды, например, из 10 000 цифр, которые расположены в совершенно случайном порядке. Изготовление таких таблиц, - множество их имеется в продаже - наряду с этим возможно также машинным способом...
Применяя такую таблицу - ее можно назвать «урной про запас», - следует действовать так:
Отмечаем начало в любом месте таблицы и постоянно берем четыре следующих, друг за другом числа. Мы получаем, например, 1081, 0412, 6357, 3180, 0089... Тогда в картотеке мы отбираем карточки с порядковыми номерами 1081, 412, 6357, 3180, 89... Номера свыше 8000 мы пропускаем.
|
|
|
Проще обстоит дело при «систематическом методе отбора». Объем выборки n=400 - это двадцатая часть от 8000 карточек в только что приведенном примере. Мы начинаем с какого-нибудь числа в пределах 20, например с 3. Затем после этого номера «3» берется каждая 20-я карточка, так мы получаем номера 3, 23, 43... 7983. Особенно удачен тот метод там, где все элементы совокупности уже пронумерованы и стоят в правильном порядке...
Третий метод - это «способ конечных цифр». Он также предполагает пронумерованную совокупность - от 1 до N. Для того чтобы выбрать из нее 20% всех случаев, следует отобрать все элементы, номера которых оканчиваются, например, на 2 или 9, так как каждая из этих цифр - 2 или 9 - представлена в 10% всей совокупности. Для того чтобы получить 3% всего объема, достаточно выбрать все элементы, порядковый номер которых кончается парами цифр 21, или 48, или 73. Преимуществом этого способа является то, что карты не должны лежать в порядке возрастания от 1 до N.
Отбор по буквам или по дням рождения часто также обеспечивает хорошее приближение к настоящей вероятностной выборке. На больших группах населения мы применяем способ выбора лиц, фамилии которых начинаются с определенной буквы, или же всех лиц, которые родились в определенный день - например, 8 декабря какого-нибудь календарного года. Конечно, можно взять также несколько начальных букв или дней рождения, чтобы увеличить объем выборки. При этом мы исходим из в целом получающей подтверждение гипотезы, что нет никакой связи между начальными буквами фамилии или днем рождения, с одной стороны, и интересующими нас статистическими признаками населения - с другой. Так, мы предполагаем, что календарный день рождения не оказывает влияния на доход соответствующего лица, что 20-25 -летние мужчины в Федеративной Республике 
Германии, фамилии которых начинаются с буквы Д, так же распределяются по весовым категориям, как и мужчины того же возраста, фамилии которых начинаются с другой буквы».
|
|
|
Стратифицированную выборку применяют тогда, когда генеральная совокупность, которую хотят выборочно исследовать, не гомогенна (не однородна). В этом случае составляют различные страты, обладающие большей гомогенностью, и затем проводят дальнейший отбор внутри этих страт, чтобы уменьшить область рассеивания, которая тем меньше, чем больше гомогенность «исходной массы». Г. Келлерер приводит пример из практики составления переписей сельскохозяйственных предприятий, когда, чтобы скорее получить предварительные результаты, осуществляется выборочный анализ.
|
|
|
Территориальную выборку Г. Келлерер описывает на следующем: примере:
«Если требуется, например, провести репрезентативный опрос хотя бы среди квартиросъемщиков крупного города А, то сталкиваются с серьезной трудностью - нет списка всех квартиросъемщиков, который можно использовать для составления выборочной совокупности. Но выход есть: вся городская территория на основании плана города с очень крупным масштабом делится, например, на М=2ОО0 кварталов; их нумеруют в форме серпантина от 1 до 2000. Когда будет сделана эта предварительная работа, можно подвергнуть обследованию каждый 20-й квартал. Теперь нам нужно в 100 выбранных кварталах собрать точные данные обо всех квартиросъемщиках. Эта территориальная выборка может быть удачной даже тогда, когда у нас есть действительный список всех квартиросъемщиков по двум причинам:
а) «территориальная выборка» ограничивается определенными кварталами и поэтому уменьшаются расходы на дорогу и потери времени;
|
|
|
б) список жителей никогда не бывает совершенно точным, так как постоянно происходит пополнение и выезд. В территориальной выборке заложен учет текучести в принципе».
В четвертом основном типе - многоступенчатой выборке - сначала, также выбираются в известной мере «гнезда» из всей генеральной совокупности способом систематической случайности, например, отбираются определенные округа или населенные пункты в стране. Внутри «гнезд» или «ячеек» (англ. spots) отбор происходит по принципам простой выборки. В качестве примера двухступенчатой стратифицированной выборки Г. Келлерер приводит исследования «Анализ читательской аудитории», организованные группой из 40 издателей, рекламных агентов и распространителей. Опрос должен был выяснить численность и состав читательской аудитории популярных немецких журналов.
«Целью подобного анализа читателей является выяснение численности, географического распределения, демографической, экономической и социальной структуры читателей целого ряда известных газет...»
«До сих пор специально для этого основанная «Группа по анализу читателей» в Федеративной Республике Германии провела четыре крупных исследования читательской аудитории в 1954,1956,1957/58 и 1959/60 годах. Мы описываем применявшийся метод в исследованиях 1956 года». В качестве генеральной совокупности было избрано население всей ФРГ, включая Западный Берлин, в возрасте от 16 до 70 лет, так как эта группа наиболее интересна с точки зрения распространения печати. Для того чтобы, несмотря на глубину поставленного вопроса, получить возможно больше ответов, исследование проводилось в форме интервью. В общей сложности в двухступенчатую стратифицированную выборку было включено 17 000 человек. Они отбирались по следующей схеме:
а) Сначала вся обследуемая территория была разделена на десять групп «А» и семь групп «Б». Самостоятельные группы «А» образовывали такие большие города, как Гамбург, Бремен, Западный Берлин. Остальные семь федеральных земель были соответственно разделены на группу «А» (она включала все населенные пункты с числом жителей 2000 и больше) и на группу «Б» (населенные пункты с числом жителей меньше 2000). Эта стратификация целесообразна, поскольку условия жизни в населенных пунктах с числом жителей меньше 2000 человек отличаются от таковых в крупных населенных пунктах. Кроме того, не исключены региональные различия: например, в земле Северный Рейн - Вестфалия особенности читателей не такие, как в Баварии.
б) Внутри групп «А» с учетом географического положения были сформированы «ячейки», куда входило по нескольку общин или части нескольких общин. «Ячейки» охватывали ровно 600 000 человек (таким образом, Гамбург и Западный Берлин были распределены между несколькими «ячейками»). В результате получено 62 «ячейки А». Внутри групп «Б» также были сформированы «ячейки» При этом исследователи объединяли общины по карте в направлении с севера на юг. В каждой «ячейке Б» оказалось примерно 350 000 жителей, всего таких ячеек было 38. Эта работа опиралась на данные ведомственной статистики о количестве жителей в общинах. На первом этапе отбора в каждой из этих 100 ячеек методом простой выборки было вычленено по 8 выборочных районов. При этом строго учитывалось, чтобы каждая община имела возможность попасть в выборочную совокупность пропорционально своей величине. Taк, например, община с 12 000 жителей обладала в четыре раза большей вероятностью попасть в выборку, чем община с 3000 жителей. Поскольку в результате этого на определенную часть крупных общин приходилось два или больше выборочных района, в целом было получено всего 624 выборочные общины. В каждой из этих отобранных общин с помощью местной картотеки населения систематическим способом отбора было выделено установленное количество адресов (второй этап выборки).
В 62x8 выборочных районах «ячеек-А» было взято по 25 адресов, а в 38x8 выборочных районах «ячеек-Б» - по 14 1/3 адресов. Так учитывалось, что в каждой «ячейке-А» около 600 тыс. жителей, а в «ячейке-Б» только 350 тыс. На Западный Берлин выпало 747 адресов. Итак, в общей сложности получилось 62х8х25+38х8х14 1/3+747=17 500 адресов.
Они были распределены по сети интервьюеров таким образом, что каждый из почти 500 интервьюеров по всей стране и в Западном Берлине получил список домов, которые он должен был посетить. Интервьюеры должны были сперва выяснить объективные данные о лицах в возрасте от 16 до 70 лет в строго указанной последовательности, с учетом пола и возраста. С помощью ряда чисел от 1 до 9 в случайной последовательности, который был приложен к каждому адресу, следовало затем определять респондента. Например: следует провести интервью в семье из 4 человек в возрасте от 16 до 70 лет. Если к адресу приложен ряд случайных чисел: 7,5,2,6,1,3,8,9,4, то следовало опрашивать второго члена семьи потому, что 2 - первая цифра, которая в этом ряду слева направо меньше или равна 4. Единицей обследования здесь является не семья, а отдельный человек. Нужно следить за тем, чтобы при выборе опрашиваемого лица исключить любой субъективный момент.
Если соответствующего человека не было дома, то интервьюер должен снова посетить его и даже при необходимости несколько раз. Бывает и так, что, несмотря на троекратные попытки визитов, все же не удавалось застать этого человека дома. Другая часть опрашиваемых отказывалась от интервью. Этими или другими причинами можно объяснить, что было проведено лишь 14 200 интервью. На практике, таким образом, в выборке появлялись пробелы. …
Метод квот
Выбор по методу квот предполагает, что известны некоторые важные пропорции генеральной совокупности, как, например, распределение по возрастным, профессиональным группам, по величине населенных пунктов. По этим данным вычисляются квоты, которые распределяются среди интервьюеров. Те в свою очередь осуществляют выбор респондентов в соответствии с заданными им квотами. На основе данных официальной статистики приходят, например, к утверждению, что 54% всей генеральной совокупности (население ФРГ старше 16 лет включительно) составляют женщины и 46% - мужчины; что 28% населения моложе 30 лет, 24% в возрасте 30-44 лет, 28% в возрасте 45-59 лет и 20% населения старше 60 лет.
Далее известно, сколько процентов проживает в сельских общинах (с населением менее 2000 жителей), сколько в маленьких городках (в городах с населением от 2000 до менее 20 000 жителей), сколько в средних городах (с населением от 20 000 до менее 100 000 жителей), сколько в больших городах, а также как население распределяется по различным землям и внутри земель в округах. Известна доля работающих и доля неработающих, известна численность различных профессиональных групп (рабочие, сельскохозяйственные рабочие, служащие, чиновники, фермеры, независимые предприниматели, представители свободных профессий).
Так как правильная уменьшенная модель генеральной совокупности должна быть идентичной, для каждого интервьюера, участвующего в опросе, разрабатывается квота: сколько мужчин и женщин следует опросить, сколько представителей различных возрастных групп, сколько работающих, сколько представителей профессиональных групп и сколько неработающих из различных профессий. Когда квоты составлены, то все эти статистические пропорции создают в миниатюре картину генеральной совокупности. Правильное распределение по населенным пунктам, землям и районам достигается, как правило, на основании числа заданий интервьюерам в различных областях и различных по размеру населенных пунктах. Репрезентативность по остальным, не предусмотренными квотами признакам обеспечивается усилиями интервьюеров, которые для выполнения заданной квоты должны практически осуществить случайный отбор опрашиваемых…
Сколько процентов следует опрашивать?
Глубоко укоренилось представление, что нужно опрашивать, определенную долю генеральной совокупности, чтобы получить достаточно надежные результаты. В доказательство бессмысленности результатов какого-нибудь опроса часто можно прочитать, что будто бы было опрошено всего лишь 0,0001 генеральной совокупности, что будто бы каждый опрошенный должен был высказываться за остальные 20 000 человек - поэтому ясно, что все это чепуха.
Однако в действительности все обстоит иначе. Точность репрезентативного обследования зависит (здесь мы не говорим о чрезвычайно маленьких генеральных совокупностях) не от доли опрошенных в генеральной совокупности, а от абсолютного числа опрашиваемых…
Тот факт, что для маленьких или для больших совокупностей требуется одинаковое число интервью, чтобы получить результаты определенной точности, имеет интересные практические последствия. Нельзя, например, удешевить исследование, ограничиваясь опросом в маленьких областях или нескольких городах. В небольших странах, пример в Голландии или Швейцарии, опрос населения должен планироваться практически с таким же количеством интервью, как в США, чтобы с той же точностью узнать мнение населения.
Репрезентативен ли опрос меньше 2000 респондентов?
Так как многие опросы населения ограничиваются 2000 интервью, то возникает представление, что только при 2000 опрошенных можно говорить о репрезентативном исследовании, что при меньшем количестве опрошенных уже не будет репрезентативной выборки.
Следует еще раз напомнить: является выборка репрезентативной или нет, зависит от методически правильного отбора опрашиваемых, а не от числа лиц, которые были опрошены. Даже 100 человек могут представлять собой репрезентативную выборку среди населения Федеративной Республики. Разница заключается лишь в величине отклонений…
Дата добавления: 2016-01-06; просмотров: 18; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!