Статистические понятия.
Оценки по психологическим тестам чаще всего интерпретируются, по средствам их сопоставления их с нормами, которые отображают выполнение тестов в выборке в стандартизации. Такие нормы устанавливаются эмпирически, путем определения того, как представители репрезентативной группы в действительности справляются с тестом. После этого первичную оценку, то есть «сырой» балл конкретного человека можно соотнести с распределением оценок, полученных на выборке стандартизации, чтобы узнать какое место он занимает в этом распределении.
Чтобы более точно определить положение индивидуума относительно выборки стандартизации, его «сырой» балл, то есть первичная оценка переводится в некую относительную меру. Эти производные оценки указывают относительное положение обследуемого человека в нормативной выборке. Позволяет оценить полученный им результат в сравнении с результатами других людей. Они обеспечивают сопоставимые меры, допускающие прямое сравнение выполнение индивидуума в различных тестах. Главная цель статистического метода – это представить количественные данные в систематизированной и сжатой форме, для того чтобы облегчить их понимание.
В качестве первого шага распределение «сырых» баллов составляют таблицу частотного распределения. Для этого сначала определяют (исходя из числовых значений первичных оценок) удобные интервалы группирования.
|
|
|
Частоты обозначаются N =1000, N – общее число испытуемых.
| Интервал группирования | Частоты |
| 52 – 55 | |
| 48 – 51 | |
| 44 – 47 | |
| 40 – 43 | |
| 36 – 39 | |
| 32 – 35 | |
| 28 – 31 | |
| 24 – 27 | |
| 20 – 23 | |
| 16 – 19 | |
| 12 – 15 | |
| 8 – 11 |
Информация содержащаяся в частотном распределении может быть представлена графически в виде кривой распределений.
Рисунок
График можно построить в виде гистограммы и в виде полигона (частот). Полигон в данном случае. В полигоне число испытуемых в каждом интервале группирования указывается точкой, расположенной над серединой интервала на высоте соответствующей его частоте, а сами точки последовательно соединяются отрезками прямой. В гистограмме высота столбца над каждым интервалом группирования соответствует числу испытуемых попавших по результатам тестирования в соответствующий интервал.
Кривая нормального распределения – это тип прямой, который лежит в основе многих видов статистического анализа. Свойства нормальных прямых. Согласно закону нормального распределения, наибольшее число случаев скапливается вокруг центральной точки кривой и постепенно падает к ее краям, кривая симметрична, имеет единственный макси в центре. Большинство распределений человеческих принципов приближается к нормальной кривой. Чем больше группа, тем ближе эмпирическое измерение теоретически нормальной кривой. Совокупность тестовых оценок может быть сжато описана некоторой мерой центральной тенденции. Такая мера дает единственную наиболее типичную или репрезентативную оценку, характеризующую выполнение теста группой испытуемых взятой в целом.
|
|
|
Меры центральной тенденции:
1. Среднее арифметическое (выборочное среднее) «М», оно находится сложением всех оценок и делением получившейся суммы на число случаев. Ср. М =∑X/N.
2. Мода (наиболее часто встречающая оценка) в частотном распределении мода определяется, как середина интервала группировании с максимальной частотой. Эта величина соответствует самой высокой точке кривой распределения.
3. Медиана – это оценка, приходящаяся на середину совокупности упорядоченных по величине (ранжированных) оценок испытуемых. Медиана – это точка, делящая, построенная на такой ранжированной совокупности распределения ровно по полам, в результате одна половина случаев лежит выше, другая ниже медианы. Дополнительную информацию о совокупности тестовых оценок дают меры изменчивости, которые показывают степень индивидуальных отклонений от центральной тенденции.
|
|
|
· Размах, определяется как разность между максимальной и минимальной оценками совокупностями. Размах является грубой и неустойчивой мерой изменчивости, так как определяется только по двум оценкам.
· Стандартное отклонение (СД)
Дата добавления: 2016-01-04; просмотров: 15; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!