Задачи для самостоятельного решения
Задачи для студентов, обучающихся по программам специалитета 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.02 Педиатрия, 31.05.03 Стоматология, программе бакалавриата 34.03.01 Сестринское дело
Задача 1
Исходные данные
Уровень молочной кислоты в крови и длительность охлаждения организма
| Дни охлаждения (х) | Молочная кислота, в мг% (у) |
| 1 | 7,0 |
| 2 | 7,0 |
| 3 | 7,2 |
| 4 | 7,1 |
| 5 | 8,5 |
| 6 | 8,9 |
| 7 | 8,7 |
| 8 | 9,0 |
| 9 | 9,5 |
| 10 | 9,3 |
Задание
На основании исходных данных:
1) рассчитать коэффициент корреляции по методу квадратов (Пирсона) и методу рангов (Спирмена);
2) определить направление и силу связи;
3) рассчитать ошибку коэффициента корреляции;
4) рассчитать достоверность коэффициента корреляции.
Задача 2
Исходные данные
Средняя температура сезона и заболеваемость дизентерией
| Годы | Средняя температура сезона, С о (х) | Заболеваемость дизентерией в условн. ед. (у) |
| 2009 | 14,3 | 88 |
| 2010 | 15,0 | 77 |
| 2011 | 14,6 | 60 |
| 2012 | 13,2 | 67 |
| 2013 | 15,2 | 117 |
| 2014 | 15,0 | 67 |
| 2015 | 14,1 | 68 |
| 2016 | 13,2 | 59 |
| 2017 | 17,7 | 31 |
| 2018 | 14,8 | 70 |
| 2019 | 17,8 | 75 |
Задание
На основании исходных данных:
1) рассчитать коэффициент корреляции по методу квадратов (Пирсона) и методу рангов (Спирмена);
2) определить направление и силу связи;
3) рассчитать ошибку коэффициента корреляции;
4) рассчитать достоверность коэффициента корреляции.
Задача 3
|
|
|
Исходные данные
Уровни систолического и диастолического давления (в мм рт. ст.) у 9 здоровых юношей в возрасте 18 лет
| Систолическое давление (х) | Диастолическое давление (у) |
| 105 | 65 |
| 115 | 70 |
| 115 | 65 |
| 110 | 65 |
| 110 | 70 |
| 120 | 75 |
| 120 | 75 |
| 120 | 70 |
| 125 | 75 |
Задание
На основании исходных данных:
1) рассчитать коэффициент корреляции по методу квадратов (Пирсона) и методу рангов (Спирмена);
2) определить направление и силу связи;
3) рассчитать ошибку коэффициента корреляции;
4) рассчитать достоверность коэффициента корреляции.
Задача 4
Исходные данные
Результаты измерения длины и массы тела студентов в возрасте 20 лет
| Длина тела, см (х) | Масса тела, кг (у) |
| 157 | 56 |
| 158 | 55 |
| 160 | 57 |
| 165 | 57 |
| 167 | 58 |
| 162 | 60 |
| 171 | 63 |
| 174 | 65 |
| 168 | 67 |
| 176 | 72 |
| 170 | 79 |
| 180 | 82 |
Задание
На основании исходных данных:
1) рассчитать коэффициент корреляции по методу квадратов (Пирсона) и методу рангов (Спирмена);
2) определить направление и силу связи;
3) рассчитать ошибку коэффициента корреляции;
4) рассчитать достоверность коэффициента корреляции.
Задача 5
Исходные данные
Частота пульса у студентов до и после экзаменов
|
|
|
| Порядковый номер студента | Частота пульса до экзаменов (х) | Частота пульса после экзаменов (у) |
| 1 | 96 | 80 |
| 2 | 104 | 88 |
| 3 | 76 | 56 |
| 4 | 108 | 106 |
| 5 | 88 | 76 |
| 6 | 98 | 90 |
| 7 | 100 | 92 |
| 8 | 105 | 95 |
Задание
На основании исходных данных:
1) рассчитать коэффициент корреляции по методу квадратов (Пирсона) и методу рангов (Спирмена);
2) определить направление и силу связи;
3) рассчитать ошибку коэффициента корреляции;
4) рассчитать достоверность коэффициента корреляции.
Задача 6
Исходные данные
Возраст матери и количество грудного молока
| Возраст матери, годы (х) | Количество молока, г (у) |
| 15 | 110 |
| 18 | 110 |
| 21 | 115 |
| 24 | 110 |
| 27 | 105 |
| 30 | 90 |
| 33 | 95 |
| 39 | 90 |
| 39 | 85 |
| 42 | 80 |
Задание
На основании исходных данных:
1) рассчитать коэффициент корреляции по методу квадратов (Пирсона) и методу рангов (Спирмена);
2) определить направление и силу связи;
3) рассчитать ошибку коэффициента корреляции;
4) рассчитать достоверность коэффициента корреляции.
Задача 7
Исходные данные
Длина и масса тела у девочек в возрасте 5 лет
| Длина тела, см (х) | Масса тела, кг (у) |
| 87 | 13 |
| 95 | 14 |
| 115 | 20 |
| 89 | 12 |
| 90 | 14 |
| 90 | 15 |
| 101 | 17 |
| 95 | 15 |
| 110 | 18 |
| 110 | 21 |
| 88 | 14 |
| 93 | 16 |
Задание
|
|
|
На основании исходных данных:
1) рассчитать коэффициент корреляции по методу квадратов (Пирсона) и методу рангов (Спирмена);
2) определить направление и силу связи;
3) рассчитать ошибку коэффициента корреляции;
4) рассчитать достоверность коэффициента корреляции.
Задача 8
Исходные данные
Частота раннего прикорма и желудочно-кишечных инфекций у детей в возрасте до 1 года
| Районы | Частота раннего прикорма (на 100 детей до 1 года) | Заболеваемость желудочно-кишечными инфекциями (на 100 детей до 1 года) |
| А | 8,0 | 15,0 |
| Б | 12,0 | 20,0 |
| В | 16,0 | 30,0 |
| Г | 20,0 | 25,0 |
| Д | 25,0 | 35,0 |
| Е | 24,0 | 34,0 |
| Ж | 24,0 | 35,0 |
| З | 28,0 | 38,0 |
Задание
На основании исходных данных:
1) рассчитать коэффициент корреляции по методу квадратов (Пирсона) и методу рангов (Спирмена);
2) определить направление и силу связи;
3) рассчитать ошибку коэффициента корреляции;
4) рассчитать достоверность коэффициента корреляции.
Задача 9
Исходные данные
Длина и масса тела у новорожденных детей
| Длина тела, см (х) | Масса тела, кг (у) |
| 35 | 4,5 |
| 48 | 3,6 |
| 52 | 4,1 |
| 50 | 4,0 |
| 47 | 3,2 |
| 53 | 3,8 |
| 52 | 3,9 |
| 50 | 3,9 |
| 51 | 4,0 |
| 54 | 4,3 |
|
|
|
Задание
На основании исходных данных:
1) рассчитать коэффициент корреляции по методу квадратов (Пирсона) и методу рангов (Спирмена);
2) определить направление и силу связи;
3) рассчитать ошибку коэффициента корреляции;
4) рассчитать достоверность коэффициента корреляции.
Задача 10
Исходные данные
Длина и масса тела девочек в возрасте 6 лет
| Длина тела, см (х) | Масса тела, кг (у) |
| 95 | 15 |
| 93 | 14 |
| 98 | 15 |
| 108 | 19 |
| 106 | 16 |
| 101 | 15 |
| 110 | 16 |
| 105 | 15 |
| 107 | 17 |
| 112 | 21 |
Задание
На основании исходных данных:
1) рассчитать коэффициент корреляции по методу квадратов (Пирсона) и методу рангов (Спирмена);
2) определить направление и силу связи;
3) рассчитать ошибку коэффициента корреляции;
4) рассчитать достоверность коэффициента корреляции.
Задача 11
Исходные данные
Длина и масса тела у 9 девочек в возрасте 8 лет
| Длина тела, см (х) | Масса тела, кг (у) |
| 106 | 18 |
| 110 | 19 |
| 114 | 21 |
| 120 | 22 |
| 122 | 22 |
| 126 | 24 |
| 127 | 24 |
| 128 | 25 |
| 128 | 25 |
Задание
На основании исходных данных:
1) рассчитать коэффициент корреляции по методу квадратов (Пирсона) и методу рангов (Спирмена);
2) определить направление и силу связи;
3) рассчитать ошибку коэффициента корреляции;
4) рассчитать достоверность коэффициента корреляции.
Задача 12
Исходные данные
Активность щелочной фосфатазы лейкоцитов (ФАЛ) и день начала острого нарушения коронарного кровообращения
| ФАЛ в услов. ед. (х) | Дни от начала приступа (у) |
| 100 | 1 |
| 125 | 2 |
| 125 | 3 |
| 160 | 4 |
| 200 | 5 |
| 215 | 6 |
| 215 | 7 |
Задание
На основании исходных данных:
1) рассчитать коэффициент корреляции по методу квадратов (Пирсона) и методу рангов (Спирмена);
2) определить направление и силу связи;
3) рассчитать ошибку коэффициента корреляции;
4) рассчитать достоверность коэффициента корреляции.
Тема 6. Метод стандартизации
В результате изучения темы студент должен:
знать:
- условия применения метода стандартизации в медико-социальных исследованиях;
- сущность и условия применения стандартизованных показателей;
- методы вычисления стандартизованных показателей;
- этапы расчёта стандартизованных показателей прямым методом и анализ полученных результатов;
уметь
- вычислять стандартизованные показатели прямым методом;
- сопоставлять общие интенсивные и стандартизованные показатели при анализе общественного здоровья;
- использовать стандартизованные показатели при изучении общественного здоровья.
Контрольные вопросы и задания
1. Когда применяется метод стандартизации в медико-социальных исследованиях?
2. Дайте определение методу стандартизации.
3. Какие существуют методы стандартизации?
4. Когда применяется косвенный метод стандартизации?
5. Когда применяется обратный метод стандартизации?
6. Когда применяется прямой метод стандартизации?
7. Из каких этапов состоит прямой метод стандартизации?
8. В чём заключается 1-й этап прямого метода стандартизации?
9. В чём заключается 2-й этап прямого метода стандартизации?
10. В чём заключается 3-й этап прямого метода стандартизации?
11. В чём заключается 4-й этап прямого метода стандартизации?
12. В чём заключается 5-й этап прямого метода стандартизации?
Логическая структура темы: Метод стандартизации (приложение 8).
Задача-эталон
Исходные данные
Таблица 1
Число умерших в двух больницах
| сроки госпитализации (дни) | больница № 1 | больница № 2 | ||
| число больных | число умерших | число больных | число умерших | |
| 1-2 | 400 | 2 | 400 | 2 |
| 3-4 | 150 | 3 | 200 | 2 |
| 5-6 | 50 | 2 | 100 | 5 |
| всего | 600 | 7 | 700 | 9 |
Задание
На основании исходных данных:
1) вычислить стандартизованные показатели летальности от аппендицита в 2-х больницах при разных сроках госпитализации от начала заболевания, используя прямой метод стандартизации;
2) за стандарт принять состав больных по срокам госпитализации в больнице № 2;
3) сравнить общие интенсивные показатели со стандартизованными показателями;
4) сделать вывод, на основе сравнения общих интенсивных и стандартизованных показателей.
Решение
Таблица 2
| Сроки госпитали-зации (дни) | Больница № 1 | Больница № 2 | Летальность (%) | С тандарт состава больных | Число умерших из соответствующих групп стандарта | |||||
| число | число | больница | абс. числа | % | ||||||
| боль- ных | умер-ших | боль- ных | умер-ших | №1 | №2 | больница № 1 | больница № 2 | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 1-2 | 400 | 2 | 400 | 2 | 0,5 | 0,5 | 400 | 57,1 | 0,29 | 0,29 |
| 3-4 | 150 | 3 | 200 | 2 | 2,0 | 1,0 | 200 | 28,6 | 0,57 | 0,29 |
| 5-6 | 50 | 2 | 100 | 5 | 4,0 | 5,0 | 100 | 14,3 | 0,57 | 0,72 |
| всего | 600 | 7 | 700 | 9 | 1,2 | 1,3 | 700 | 100,0 | 1,43 | 1,30 |
| э т а п ы: | I | II | III | IV | ||||||
I этап – вычисление частных и общих и интенсивных показателей:
а) частные: вычисляем летальность по срокам госпитализации по больницам № 1 и № 2.
Больница № 1 Больница № 2
1-2 день из 400 больных – 2 умерло из 400 больных – 2 умерло
из 100 – Х из 100 – Х
2 х 100 2 х 100
Х= ---------- = 0,5% Х= ---------- = 0,5%
400 400
3 х 100 2 х 100
3-4 день Х= ----------- = 2,0 % Х = ----------- = 1,0 %
150 200
2 х 100 5 х 100
5-6 день Х = ------------ = 4,0 % Х = ------------ = 5,0 %
50 100
Результаты вычисления заносим в таблицу (по соответствующим срокам госпитализации) – графы 6 и 7.
б) общие:
по больнице №1 – из 600 больных – 7 умерло
из 100 – Х
7 х 100
Х = ---------- =1,2%
600
по больнице №2 – из 700 больных – 9 умерло
из 100 – Х
9 х100
Х = ---------- =1,3%
700
Результаты вычисления вносим в таблицу в итоговую строку (графы 6 и 7).
II этап – выбор стандарта:
в данном случае за стандарт принят состав больных по срокам госпитализации в больнице № 2; абсолютные данные вносим в графу 8.
III этап – вычисление стандарта:
Всего 700 больных больницы № 2, принимаем за 100 %.
Из 700 больных в первые два дня поступили 400 больных, которые составляют 57,1%
400 х 100
--------------- = 57,1%,
700
200 больных, поступивших на 3-4 день, составляет 28,6%
200 х 100
--------------- =28,6%,
700
100 больных, поступивших на 5-6 день, составляют 14,3%
100 х 100
---------------- = 14,3%.
700
Данные вычисления заносим в графу 9.
IV этап – вычисление ожидаемых показателей летальности из соответствующих групп стандарта и стандартизованных показателей:
В больнице № 1 из 100 больных, поступивших в первые два дня после заболевания, умерло 0,5%, а на 57,1% стандарта состава больных умрёт – Х
0,5 х 57,1
Х= --------------- = 0,29
100
В больнице № 1 из 100 больных, поступивших на 3-4 день после заболевания, умерло 2,0%, а на 28,6% стандарта состава больных умрёт – Х
2,0 х 28,6
Х= --------------- = 0,57
100
В больнице № 1 из 100 больных, поступивших на 5-6 день после заболевания, умерло 4,0%, а на 14,3% стандарта состава больных умрёт – Х
4,0 х 14,3
Х= --------------- = 0,57
100
В больнице № 2 из 100 больных, поступивших в первые два дня после заболевания, умерло 0,5%, а на 57,1% стандарта состава больных умрёт – Х
0,5 х 57,1
Х= --------------- = 0,29
100
В больнице № 2 из 100 больных, поступивших на 3-4 день после заболевания, умерло 1,0%, а на 28,6% стандарта состава больных умрёт – Х
1,0 х 28,6
Х= --------------- = 0,29
100
В больнице № 2 из 100 больных, поступивших на 5-6 день после заболевания, умерло 5,0%, а на 14,3% стандарта состава больных умрёт – Х
5,0 х 14,3
Х= --------------- = 0,72
100
Результаты вычисления вносим в графы 10 и 11.
Стандартизованные показатели летальности по отдельным срокам госпитализации суммируем по каждой больнице:
- по больнице № 1 – 0,29 + 0,57 + 0,57 = 1,43
- по больнице № 2 – 0,28 + 0,28 + 0,72 = 1,30
Результаты вычисления вносим в итоговую строку граф 10 и 11.
V этап – вывод (на основе сравнения общих интенсивных и стандартизованных показателей):
Таблица 3
| Показатели | Больница № 1 | Больница № 2 | Результаты сравнения показателей летальности |
| Общие интенсивные | 1,1 | 1,3 | В больнице №1 показатель летальности меньше, чем в больнице №2 |
| Стандартизованные | 1,42 | 1,27 | в больнице №1 показатель летальности больше, чем в больнице №2 |
Вывод
Сравнение стандартизованных показателей по больницам № 1 и № 2 позволяет сделать заключение, что, если бы состав больных по срокам поступления в этих больницах был бы одинаковым, то показатель летальности в больнице № 2 был бы значительно ниже, чем в больнице № 1.
Из анализа общих интенсивных показателей такой вывод сделать нельзя, т.к. на общие интенсивные показатели оказывает влияние разный состав больных по срокам госпитализации в эти больницы.
Дата добавления: 2022-01-22; просмотров: 14; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!