Показатели динамики временных рядов.



Лекция № 14.  Методы обработки и анализа рядов динамики

В данной теме вы познакомитесь с методами оценки изменения социально-экономических явлений во времени, методами измерения закономерного и случайного в изменении показателей во времени, методами построения уравнений динамики и прогнозирования на основе динамических рядов.

План лекции.

1. Ряды динамики: понятие и виды

2. Показатели динамики временных рядов.

3. Показатели тенденции динамики.

4. Выявления типа тенденции динамики. Построение модели тренда методом аналитического выравнивания. Оценка качества модели тренда.

5. Выравнивание в рядах динамики (пример).

6. Прогнозирование на основе динамических рядов.

 

Ряды динамики: понятие и виды

14.1.1.Ряд динамики (хронологический ряд, динамический ряд, временной ряд) - это ряд числовых значений статистического показателя расположенных в хронологической последовательности. Ряд динамики состоит из двух элементов (граф):

1. Время (t) – это моменты (даты) или периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки) времени, к которым относятся статистические показатели (уровни ряда);

2. Уровень ряда (y) – значения статистического показателя, характеризующие состояние явления на указанный момент времени или за период времени.

Время t
Уровень ряда y

При построении ряда динамики следует особое внимание обратить на обеспечение сопоставимости уровней по всей длине ряда. Показатели должны быть сопоставимы по способу расчета, по единицам измерения, по изучаемому объекту (территории).

14.1.2. Виды рядов динамики:

1. По времени:

· интервальные– ряды, уровни которых характеризуют размер явления за период времени (сутки, месяц, квартал, год). Примером такого ряда могут служить данные о динамике производства продукции, количества отработанных человеко-дней и т. д. Абсолютные уровни интервального ряда суммировать можно, сумма имеет смысл, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов;

· моментные – ряды, уровни которых характеризуют размер явления на дату (момент) времени. Примером такого ряда могут служить данные о динамике численности населения, численности скота, величины запаса, стоимости основных средств, оборотных активов и т. д. Уровни моментного ряда суммировать нельзя, сумма не имеет смысла, так как последующий уровень полностью или частично включает в себя предыдущий уровень.

2. По форме представления (способу выражения) уровней:

· ряды абсолютных величин;

·  ряды относительных величин. Относительными величинами характеризуются, например, динамика доли городского и сельского населения (%) и уровни безработицы;

·  ряды средних величин. Средними величинами могут выражаться уровни, характеризующие динамику средней реальной заработной платы в промышленности, динамику урожайности с/х культур.

3. По расстоянию между датами или интервалами времени:

· полные (равные, равностоящие) – даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами.

·  неполные (неравные, не равностоящие) – даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с неравными интервалами.

4. По числу показателей:

· изолированные – во времени ведется анализ одного показателя;

·  комплексные – во времени ведется анализ системы показателей, связанных между собой единством процесса или явления.

5. В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса:

· стационарные – если математическое ожидание значения признака и дисперсия постоянны, не зависят от времени;

·  нестационарные - если математическое ожидание значения признака и дисперсия непостоянны, зависят от времени.

14.1.3.Правила построения рядов динамики. При построении ряда динамики уровни ряда должны быть сопоставимы между собой:

·  по территории, т.е. предполагаются одни и те же границы территории;

·  по кругу охватываемых объектов, т.е. предполагается сравнение совокупностей с равным числом элементов;

·  по единицам измерения;

·  по времени регистрации;

·  по ценам;

·  по методологии расчета.

Сопоставимость данных в рядах динамики.

Для приведения уровней ряда к сопоставимому виду применяется метод смыкания рядов динамики.

1. Вычисляется коэффициент различия между показателями в стыковом периоде или моменте (в нем должны иметься данных в двух вариантах измерения – старом и новом) - большее делится на меньшее.

2. На этот коэффициент умножаются меньшие показатели ряда динамики.

Если определяются относительные показатели, то в стыковом периоде данные принимаются за 100% и соответствующие им показатели определяются как доли.

Ниже приведен пример смыкания ряда изменения объема продукции.

 

Показатели динамики временных рядов.

При изучении явления во времени перед исследователем встает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Решается она путем построения соответствующих показателей.

     Различают цепные и базисныезначения показателей динамики, измеряющие

соответственно изменения значения уровня ряда по сравнению с предыдущим

или базисным периодом. За базисный период может быть принят любой период

(или момент времени), чаще принимается первый в ряду период (или момент времени).

Рассчитывают 5 основных показателей ряда динамики:

  •  абсолютное изменение уровня ряда;
  •  ускорение уровня ряда;
  •  темп роста (относительное изменение) уровня ряда;
  •  темп прироста уровня ряда;
  •  абсолютное значение 1 % прироста уровня ряда.

Расчет показателей динамики представлен в таблице 14.1.

Таблица 14.1

Показатели динамики

Показатель Базисный Цепной
Абсолютный прирост (∆баз; ∆цеп) - измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня ряда за единицу времени (месяц, квартал, год и т.д.). Он показывает, на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень ряда по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени Yi-Y0 Yi-Yi-1
Коэффициент роста (Кр) Yi/Y0 Yi/Yi-1
Темп роста (Тр) – относительный показатель, характеризующий интенсивность роста (или снижения). Он показывает, сколько процентов составляет уровень данного периода по сравнению с базисным или предыдущим уровнем, т.е. характеризует относительную скорость изменения ряда в единицу времени Yi/Y0∙100 Yi/Yi-1∙100
Коэффициент прироста (Кпр) Кр-1 Кр-1
Темп прироста (Тпр) – относительный показатель, характеризующий величину прироста (снижения) Кпр∙100 Тр-100 Кпр∙100 Тр-100
Абсолютное значение 1% прироста (А) – абсолютный показатель, который определяет, какое содержание имеется в 1% прироста, сколько весом 1% - Y0/100

Примечание. Y0 – уровень любого периода (кроме первого), называемый уровнем текущего периода; Yi – уровень периода, предшествующий текущему; Yi-1 – уровень, принятый за постоянную базу сравнения (часто начальный уровень).

 


Дата добавления: 2022-01-22; просмотров: 25; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!