Лінійний коефіцієнт кореляції. Линейный коэффициент корреляции может принимать любые значения в пределах от -1 до + 1
Линейный коэффициент корреляции может принимать любые значения в пределах от -1 до + 1. Чем ближе коэффициент корреляции по абсолютной величине к 1, тем теснее связь между признаками. Знак при линейном коэффициенте корреляции указывает на направление связи. Прямой зависимости соответствует знак плюс, а обратной зависимости - знак минус.
Линейный коэффициент корреляции применяется для измерения тесноты связи только при линейной форме связи. Равенство говорит лишь об отсутствии линейной корреляционной зависимости, но не вообще об отсутствии корреляционной, а тем более статистической зависимости. Величина коэффициента корреляции не является доказательством наличия причинно-следственной связи между исследуемыми признаками, а является оценкой степени взаимной согласованности в изменениях признаков. Установлению причинно-следственной зависимости предшествует анализ качественной природы явлений. Особенно осторожно следует подходить к истолкованию полученных коэффициентов корреляции при незначительных объемах выборочной совокупности.
Коефіціент кореляції Фехнера.
Элементарной характеристикой степени тесноты связи. Коэффициент основан на сопоставлении знаков отклонений от средней и подсчете числа случаев совпадений и несовпадений знаков, а не на сопоставлении попарно размеров отклонений индивидуальных значений факторного и результативного признаков от средней. где na - количество совпадений знаков отклонении индивидуальных величин факторного признака х и результативного признака у от их средней арифметической величины (например, “плюс” и “плюс”, “минус” и “минус”, “отсутствие отклонения” и “отсутствие отклонения”);nb - количество несовпадений знаков отклонений индивидуальных значений изучаемых признаков от значения их средней арифметической.
Коэффициент Фехнера целесообразно использовать для установления факта наличия связи при небольшом объеме исходной информации. Он изменяется в пределах - 1,0 < Кф < + 1,0. Чем ближе к 1, тем теснее связь.
|
|
Метод експертних оцінок
Сущность методов экспертных оценок заключается в том, что в основу прогноза закладывается мнение специалиста или коллектива специалистов, основанное на профессиональном, научном и практическом опыте. Методы коллективных экспертных оценок предполагают определение степени согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным отдельными специалистами. В современных условиях используется математико-статистический инструментарий для обработки результатов опроса экспертов. Например, для оценки степени согласованности мнений экспертов по решению той или иной исследуемой проблемы исчисляется сумма квадратов отклонений суммы рангов по каждому фактору от средней суммы (S) и на этой основе — коэффициент конкордации. Чем выше значение этого коэффициента, тем выше согласованность мнений экспертов. Коэффициент конкордации рассчитывается по формуле : , где m–количество экспертов; n– количество факторов; S– сумма квадратов отклонений. . W=0…1.
|
|
Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 535; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!