Классификация видов выборочного наблюдения



Признак классификации Разновидности выборочного наблюдения Сущность

1. По виду отбора

1.1. Индивидуальная   Отбираются отдельные единицы совокупности
  1.2. Групповая   Отбираются качественно однородные группы или серии единиц
1.3. Комбинированная Сочетание предыдущих двух видов

2. По методу отбора

2.1. Повторная   Единица, попавшая в выборку, после регистрации вновь возвращается в генеральную совокупность. Она сохраняет равную с прочими единицами возможность снова попасть в выборку1. Величина генеральной совокупности не меняется.
2.2. Бесповторная В данном случае попавшая в выборку единица подвергается обследованию и в дальнейшей процедуре отбора не участвует2. Следовательно, численность единиц генеральной совокупности в процессе исследования уменьшается.

3. По способу отбора

3.1. Собственно-случайная Единицы отбираются в случайном порядке, не зависящем ни от последовательности расположения единиц в совокупности, ни от значений их признаков
3.2. Механическая Отбор единиц осуществляется в соответствии с установленной пропорцией через равные интервалы
3.3. Типическая Применяется для отбора единиц из неоднородной совокупности
3.4. Серийная Производится собственно-случайный либо механический отбор групп единиц (серий), внутри которых производится сплошное обследование

4. По степени охвата единиц совокупности

4.1. Малая выборка (n˂30)  
4.2. Большая выборка  

1На практике повторный отбор обычно используется в тех случаях, когда объем генеральной совокупности не известен и теоретически возможно повторение единиц с уже встречавшимися значениями всех регистрируемых признаков. Например, при проведении маркетинговых исследований мы не можем сколько-нибудь точно оценить, какое число потребителей предпочитают стиральный порошок конкретной торговой марки, сколько покупателей предпочитают делать покупки именно в данном супермаркете и т.д. Поэтому при проведении обследования один и тот же покупатель может дважды прийти в магазин и дважды подвергнуться обследованию.

2Такой отбор целесообразен и практически возможен в тех случаях, когда объем генеральной совокупности четко определен. Получаемые при этом результаты, как правило, являются более точными по сравнению с результатами, основанными на повторной выборке.

 

Процесс подготовки и проведения выборочного наблюдения включает ряд последовательных этапов:

1. Определение цели обследования.

2. Установление базисных условий исследования: заказчик, исполнитель, пользователи, сроки, источники финансирования.

3. Установление границ генеральной совокупности во времени и пространстве.

4. Обоснование необходимости и возможности сбора первичных данных на основе выборочного метода с учетом задач исследования, требуемой точности результатов, располагаемых ресурсов времени, финансов и кадров.

5. Подготовка основы выборки – перечня единиц генеральной совокупности, из которых будет производиться формирование выборочной совокупности.

6. Определение вида выборки, процента отбора и метода отбора.

7. Составление программы наблюдения, инструментария и программы разработки данных.

8. Проведение выборочного наблюдения - регистрация наблюдаемых признаков у отобранных единиц.

9. Обработка полученных материалов выборочного наблюдения - расчет ошибок репрезентативности, распространение полученных результатов на генеральную совокупность.

10. Анализ результатов выборочного наблюдения и предоставление информации пользователям.

Отбор единиц из генеральной совокупности может быть комбинированным, многоступенчатым и многофазным.

Комбинированный отбор предполагает объединение нескольких видов выборки. Так, например, можно комбинировать типическую и серийную, серийную и собственно-случайную выборки. Ошибка такой выборки определяется ступенчатостью отбора.

Многоступенчатым называется отбор, при котором из генеральной совокупности сначала извлекаются укрупненные группы, потом – более мелкие и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию.

Многофазная выборка, в отличие от многоступенчатой, предполагает сохранение одной и той же единицы отбора на всех этапах его проведения; при этом отобранные на каждой стадии единицы подвергаются обследованию, каждый раз – по более расширенной программе.

При использовании выборочного метода основным обобщающим показателем является средняя величина количественного признака.

При дальнейшем рассмотрении теории и методов выборочного наблюдения в данной главе используются следующие общепринятые условные обозначения:

N – объем (число единиц) генеральной совокупности;

n – объем (число единиц) выборочной совокупности;

 – генеральная средняя, т.е. среднее значение изучаемого признака в генеральной совокупности;

– выборочная средняя, т.е. среднее значение изучаемого признака в выборочной совокупности;

 – генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности);

 – выборочная дисперсия того же признака;

 – среднее квадратическое отклонение в генеральной совокупности;

 – среднее квадратическое отклонение в выборочной совокупности;

 – средняя ошибка выборки;

– предельная ошибка выборки;

d – доля выборки (соотношение объёмов выборочной и генеральной совокупности, n/N).


Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 640;