Собственно-случайная (простая случайная) выборка



В данном случае отбор единиц происходит из генеральной совокупности в целом, без предварительного её разделения на группы, подгруппы.

Прежде чем производить собственно-случайный отбор, необходимо убедиться, что все без исключения единицы генеральной совокупности имеют абсолютно равные шансы попадания в выборку, в списках или перечне отсутствуют пропуски, игнорирования отдельных единиц и т.п. Следует также установить четкие границы генеральной совокупности таким образом, чтобы включение или невключение в нее отдельных единиц не вызывало сомнений. Так, например, при обследовании торговых предприятий необходимо указать, включит ли генеральная совокупность торговые павильоны, коммерческие палатки, передвижные торговые точки и прочие подобные объекты; при обследовании студентов важно определиться, будут ли приниматься во внимание студенты-заочники, экстерны, учащиеся в магистратуре, лица, находящиеся в академическом отпуске и т.п.

 

Механическая (систематическая) выборка

В данном случае отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, которая разделена на равные группы по какому-либо признаку, не связанному с изучаемым свойством. Единицы предварительно располагают в определённом порядке (например, по алфавиту или в порядке возрастания группировочного признака). Из каждой такой группы в выборку попадает лишь одна единица. При этом, чтобы избежать систематической ошибки (например, при отборе первых единиц из каждой группы значение признака будет занижаться, при отборе последних единиц – завышаться) рекомендуется отбирать единицу из середины каждой группы.

Для проведения механической выборки устанавливается пропорция отбора, которая равна соотношению величины выборочной и генеральной совокупности. Например, если генеральная совокупность составляет 10 000 единиц и из неё планируют отобрать 1 000 единиц, то пропорция отбора составит 1:10 (10 000/1 000), т.е. отбирать будут каждую 10-ю единицу (10%-я выборка). При пропорции 1:50 (2%-ная выборка) отбирается каждая 50- я единица, при пропорции 1:20 (5%-ная выборка) – каждая 20-я единица и т.д.

Отбор единиц осуществляется в соответствии с установленной пропорцией через равные интервалы. Размер интервала (i)  равен величине обратной значению доли выборки. Например, при 2%-ной выборке интервал составит 50 (100%:2%, или 1,0:0,2), при 5%-ном отборе - 20 (100%:5%), при 10%-м – 10 (100%:10%). Если результат деления получается дробным (например, 100%:3% = 33,3), то в этом случае нельзя сформировать выборку механическим способом при строгом соблюдении процента отбора.

Порядковый номер единицы, с которой начинают отбор можно определить следующим образом. Если интервал отбора является чётной величиной, то порядковый номер первой отбираемой единицы находят как i/2 или (i+2)/2. Если же iнечётная величина, то порядковый номер равен (i+1)/2 .

Например, при 2%-ной выборке интервал отбора будет чётной величиной и составит 50 единиц (100%:2%). В первом случае отбор можно начинать с 25-й единицы (50/2) и далее в выборку с интервалом 50 попадут единицы с порядковыми номерами 75, 125, 175 и т.д. Во втором случае начинать отбор можно с 26-й единицы и последующие с интервалом 50 (76, 126, 176 и т.д.).

В то же время, при 4%-ной выборке интервал отбора составит 25 единиц (100%:4%), т.е. окажется нечётной величиной, тогда отбор следует начинать с 13-й единицы, т.к. (25+1)/2=13. Следовательно, в выборку с интервалом 25 попадут единицы с номерами 13, 38, 63 и т.д. 

Типическая (стратифицированная) выборка

Для отбора единиц из неоднородной совокупности используется типическая выборка. В этом случае все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько качественно однородных групп по существенным признакам. Такие группы часто называют стратами (или слоями).

Важным условием использования данного способа отбора является наличие существенных различий в значениях признака между группами. Например, существенно будут отличаться уровни доходов работников разных видов экономической деятельности или занятых в разных секторах экономики (нефинансовый, финансовый, государственный и т.д.).

Типическая выборка используется чаще всего при изучении сложных совокупностей. При этом она позволяет получить более надёжные результаты по сравнению с другими способами формирования выборочной совокупности. Это связано с основным принципом типического отбора: в выборку попадают представители всех выделенных типов (групп) изучаемого явления или процесса.

Отбор единиц в выборочную совокупность производится либо собственно-случайным, либо механическим способом.

Количество единиц, отбираемых в выборочную совокупность из каждой группы можно определить двумя способами: пропорционально объёму типических групп, либо пропорционально внутригрупповой вариации признака.

В первом случае число единиц, отбираемых из каждой группы, определяется как:

,

где Ni – объём i-й группы; ni – выборка из i-й группы.

Использование второго способа на практике затруднено, т.к. в этом случае требуются данные о вариации признака в каждой типической группе генеральной совокупности, которые чаще всего неизвестны.

Серийная выборка

При использовании серийной выборки из генеральной совокупности случайным или механическим образом отбирают не отдельные единицы, а равные по численности группы единиц, внутри которых затем проводится сплошное наблюдение, т.е. обследуются все без исключения единицы в отобранных группах (сериях, гнёздах).

В большинстве случаев серийная выборка имеет больше организационные преимуществами перед другими способами формирования выборочной совокупности. Например, многие товары для дальнейшей их транспортировки и хранения упаковываются в пачки, ящики, коробки. В этом случае при проверке качества поставки гораздо удобнее выбрать несколько упаковок, чем из разных упаковок отбирать необходимое количество товаров. Такой же принцип используется и при исследованиях студентов или школьников, когда проще сформировать выборку из отдельных групп или классов и внутри них провести сплошное обследование учащихся, чем опрашивать отдельных учеников из разных классов (или студентов из разных групп).

Таблица 23


Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 287;