КЛАССИФИКАЦИЯ ЗАДАЧ, РЕШАЕМЫХ С ПОМОЩЬЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
КЛАССИФИКАЦИЯ ЗАДАЧ
Множество задач психологического исследования предполагает те или иные сопоставления. Мы сопоставляем группы испытуемых по какому-либо признаку, чтобы выявить различия между ними по этому признаку (рис.8.1). Мы сопоставляем то, что было «до» с тем, что стало «после» наших экспериментальных или любых иных воздействий, чтобы определить эффективность этих воздействий (рис. 8.2). Мы сопоставляем эмпирическое распределение значений признака с каким-либо теоретическим законом распределения (рис.8.3) или два эмпирических распределения между собой (рис.8.4), с тем чтобы доказать неслучайность выбора альтернатив или различия в форме распределений.
Мы, далее, можем сопоставлять два признака, измеренные на одной и той же выборке испытуемых, для того чтобы установить степень согласованности их изменений, их сопряженность, корреляцию между ними (рис.8.5). Наконец, мы можем сопоставлять индивидуальные значения, полученные при разных комбинациях каких-либо существенных условий, с тем чтобы выявить характер взаимодействия этих условий в их влиянии на индивидуальные значения признака (рис.8.6).
Показатели группы А Показатели группы В
Признак 1
?
|
|
|
Рис. 8.1. Графическая интерпретация задачи
на определение эффективности воздействия.
Показатели группы А
Признак 1
Эффективность воздействия признаков
До изменения
?
Признак 1
После изменения
Рис. 8.2. Графическая интерпретация задачи на определение
эффективности воздействия.
Распределение Теоретическое показателей группы А распределение
Признак 1
?
|
Рис. 8.3. Графическая интерпретация задачи на выявление различий
между эмпирическими распределениями.
Распределение Распределение
показателей группы А показателей группы В
Признак 1
|
|
?
|
Рис. 8.4. Графическая интерпретация задачи на выявление различий
между эмпирическими распределениями.
Показатели группы А
Признак 1
Степень согласованности или взаимосвязь
?
Признак 2
Рис. 8.5. Графическая интерпретация задачи
на определение степени согласованности признаков
Показатели группы А
Условие 1
Сопоставление индивидуальных значений при изменении условий
?
Условие 2
Рис. 8.6. Графическая интерпретация задачи на сопоставление
индивидуальных значений при изменении условий
Краткая классификация задач и методов их статистического решения представлена в таблице 8.1. [9]
|
|
Таблица 8.1
Задачи | Условия | Методы |
1. Выявление различий в уровне исследуемого признака | а) 2 выборки испытуемых | Q - критерий Розенбаума U - критерий Манна-Уитни j* - критерий (угловое преобразование Фишера) критерий Макнамары |
б) 3 и более выборок испытуемых | S - критерий тенденций Джонкира Н - критерий Крускала-Уоллиса | |
2. Оценка сдвига значений исследуемого признака | а) 2 замера на одной и той же выборке испытуемых | Т - критерий Вилкоксона G - критерий знаков j* - критерий (угловое преобразование Фишера) t – критерий Стьюдента |
б) 3 и более замеров на одной и той же выборке испытуемых | cr2 - критерий Фридмана L - критерий тенденций Пейджа t - критерий Стьюдента | |
3. Выявление различий в распределении признака | а) при сопоставлении эмпирического распределения с теоретическим | c2 - критерий Пирсона l - критерий Колмогорова-Смирнова m - биномиальный критерий t – критерий Стьюдента |
б) при сопоставлении двух эмпирических распределений | c2 - критерий Пирсона l - критерий Колмогорова-Смирнова j* - критерий (угловое преобразование Фишера) |
Таблица 8.1. Продолжение
|
|
Задачи | Условия | Методы |
4. Выявление степени согласованности изменений | а) двух признаков | j коэффициент корреляции Пирсона t - коэффициент корреляции Кендалла R – бисериальный коэффициент корреляции h - корреляционное отношение Пирсона rS - коэффициент ранговой корреляции Спирмена rxy - коэффициент линейной корреляции Пирсона Линейная и криволинейная регрессия |
б) двух иерархий или профилей | rS - коэффициент ранговой корреляции Спирмена rxy - коэффициент линейной корреляции Пирсона Множественная и частная корреляция Линейная, криволинейная и множественная регрессия Факторный и кластерный анализы | |
5. Анализ изменений признака под влиянием контролируемых условий | а) под влиянием одного фактора | S - критерий тенденций Джонкира L - критерий тенденций Пейджа Однофакторный дисперсионный анализ Фишера Критерий Линка и Уоллеса Критерий Немени Множественное сравнение независимых выборок |
б) под влиянием двух факторов одновременно | Двухфакторный дисперсионный анализ Фишера |
Дата добавления: 2019-09-13; просмотров: 259; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!