Форма 2-загрузка «Отчет о показателях фактической загруженности таможенных органов» — ежемесячная 5 страница
Резюме
Используя различные способы и приемы статистической методологии статистика изучает массовые социально-экономические явления и процессы.
Всякое статистическое исследование включает в себя этапы сбора статистической информации, ее обработки, обобщения и анализа полученных материалов.
Сбор информации производится посредством статистического наблюдения, которое представляет собой планомерный, научно организованный сбор данных о массовых явлениях и процессах путем их регистрации по определенной программе наблюдения.
Программа статистического наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации для каждой единицы наблюдения.
К статистическому наблюдению предъявляются требования полноты статистических данных, достоверности и точности данных, их единообразия и сопоставимости.
Существуют следующие формы статистического наблюдения:
1) статистическая отчетность, когда необходимые данные получают в виде отчетных документов, утвержденных установленным порядком;
2) специально организованное статистическое наблюдение.
Обработка статистической информации означает ее представление в удобном для расчетов виде. Существует два приема обработки информации: сводка (сокращение объема информации путем ее суммирования) и группировка (расчленение элементов статистической совокупности на группы по какому-либо признаку, принимаемому за основу образования группировки).
|
|
|
Сведенная и сгруппированная информация представляет собой материал, дающий обобщающие статистические показатели, отражающие сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Эти обобщающие показатели подлежат анализу.
К простейшим традиционным приемам статистического анализа относятся: статистические таблицы, графики, исчисление абсолютных и относительных величин, расчет средних величин.
Статистические таблицы – это форма наглядного изложения статистических данных в виде совокупности графо-клеток, образующихся пересечением вертикальных и горизонтальных линий, позволяющая рассматривать совместно изолированные статистические данные, производить наглядное сопоставление данных, устанавливать взаимозависимость анализируемых показателей, выявлять закономерности изучаемых явлений.
Статистический график– это условное изображение числовых величин и их соотношений в виде условных геометрических знаков или образов, включающее в качестве составных частей графический образ (совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические данные) и вспомогательные элементы.
|
|
|
Таблицы и графики могут строиться с использованием как абсолютных, так и относительных величин.
Абсолютная величина выражает уровень исследуемого явления в единицах измерения, присущих последнему. Основная масса абсолютных показателей фиксируется в первичных учетных документах. Суммарные абсолютные величины часто получают путем специальных расчетов.
Относительная величина – это обобщающий показатель, получаемый в результате соотношения двух абсолютных величин и выражаемый в процентах или в виде коэффициента.
Коэффициент характеризует изменение одного явления по сравнению с другим, принятым за единицу и называемым базой сравнения.
В таблицах и графиках могут отражаться средние величины, являющиеся результатом специальных расчетов.
Средняя величина – основной обобщающий показатель, характеризующий качественно однородную статистическую совокупность и отражающий показатель, который является типическим для данной совокупности.
Существует два вида средних величин:
3) средние объема;
4) структурные средние.
Средние объема зависят от объема n (количества элементов) изучаемой совокупности. Исчисление средних объема производится по формуле степенной средней, простой или взвешенной.
|
|
|
Структурные средниезависят от их расположения в изучаемой статистической совокупности. Всего существует две структурных средних – мода и медиана.
Мода – наиболее часто повторяющееся значение признака, которое исчисляется с целью выявить величину признака, который имеет наибольшее распространение.
Медиана – величина признака, которая делит ранжированный статистический ряд на две равные по численности части. Если ряд содержит четное количество элементов, то медиана рассчитывается как полусумма двух элементов, расположенных в середине ряда. Ранжированным называется ряд, элементы которого упорядочены по возрастанию или убыванию.
В каждой конкретной экономической ситуации в зависимости от целей и задач исследования может быть исчислена только одна средняя величина.
Вопросы для контроля
1. Как осуществляется сбор информации в статистике внешней торговли?
2. Какие формы статистического наблюдения используются в таможенной статистике?
3. Каким образом осуществляется обработка статистической информации?
4. Перечислите преимущества статистических таблиц. Какие требования предъявляются к таблицам?
|
|
|
5. Дайте характеристику средним объема и структурным средним. Какие из них наиболее часто используются в таможенной статистике?
Тесты
1. К статистическому наблюдению предъявляются требования:
а) достоверность и точность данных,
б) единообразие и сопоставимость данных,
в) содержать минимум цифровых показателей,
г) полнота статистических данных,
д) наглядность отображения исследуемого объекта.
2. Величина средних объема зависит от:
а) сопоставимости данных,
б) распределения данных в статистической совокупности,
в) места, занимаемого в статистической совокупности,
г) объема статистической совокупности,
д) точности полученных данных.
Глава 3. Классификация и кодирование – основа таможенной статистики
Классификация и ее основные характеристики. Методы классификации. Классификатор. Классификационный код. Общероссийский классификатор стран мира. Общероссийский классификатор валют. Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления. Классификатор условий поставки. Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности России.
3.1 Методы классификации
В целях унификации технической, экономической и социальной информации принято использовать классификаторы. Назначение кодовой системы классификатора состоит в том, чтобы представить информацию в удобной для сбора и передачи форме, приспособить ее к автоматизированной обработке, а также обеспечить поиск, сортировку и группировку конкретных данных. Система кодирования позволяет устранить языковые барьеры при идентификации того или иного объекта.
Вообще термин классификация обозначает систему распределения данного множества объектов на подмножества (классы, подклассы, группы, подгруппы, виды, подвиды и т.д.) в зависимости от их общих признаков.
Всякая классификация характеризуется глубиной, емкостью и гибкостью. Глубина классификации определяется количеством классификационных признаков (ступеней деления) в ней. Емкость классификации зависит от глубины классификации и количества группировок, образуемых на каждой ее ступени. Гибкостьструктуры классификации зависит от возможности включения в нее новых объектов.
В статистике различают два основных метода классификации – иерархический и фасетный.
Иерархическим называется метод, при котором заданное множество делится на подчиненные подмножества следующим образом: сначала классифицируемое множество объектов делится по выбранному признаку на крупные группировки (например, классы), затем каждая группировка разбивается на ряд последующих группировок (подклассы), которые, в свою очередь, распадаются на более мелкие группы (виды) и т.д. Таким образом, между классификационными группировками устанавливаются отношения подчинения (иерархия).
При иерархической классификации необходимо соблюдать следующие требования:
– разделение объектов начинать с наиболее общего существенного признака, менее существенные признаки учитывать на последующих ступенях классификации;
– для обеспечения однородности получаемых групп деление каждой группировки на каждой ступени должно производиться только по одному признаку;
– получаемые в результате деления группировки не должны пересекаться (повторяться);
– деление должно быть последовательным без пропуска очередного или добавления промежуточного уровня классификации.
Основные преимущества иерархического метода:
– при такой классификации достигается большая информационная емкость (класс, подкласс, группа, подгруппа, вид, подвид и пр.);
– иерархический метод традиционен и привычен в применении;
– такая классификация удобна для любой обработки информации;
– при кодировании объектов классификации создаются коды, несущие смысловую нагрузку.
Главный недостаток иерархического метода состоит в том, что слабая гибкость полученной структуры и заранее установленный порядок ступеней распределения не допускают включения новых объектов классификационных группировок при отсутствии резервной емкости.
Примером использования иерархического метода классификации может служить классификатор таможенных органов, где в соответствии с принципом подчиненности каждому таможенному органу Российской Федерации ставится в соответствие восьмизначный цифровой код.
Первые три позиции содержат информацию о принадлежности таможенного органа к одному из региональных таможенных управлений, последующие две позиции – номер таможни, последние три цифры – номер таможенного поста или отдела таможенного оформления. Например:
107 00 000 – Дальневосточное таможенное управление ГТК России;
107 02 000 – Владивостокская таможня;
107 02 030 – таможенный пост «Морской порт Владивосток».
Фасетным называется метод, при котором заданное множество объектов делится на группировки независимо, по различным признакам классификации.
Каждый фасет (список) строится на основе последовательного порядкового перечисления объектов классификации по одному признаку.[8]
При построении фасетной классификации необходимо соблюдать следующие принципы:
– значения различных фасетов не должны пересекаться (принцип исключения фасетов);
– из всевозможных фасетов, характеризующих классифицируемое множество объектов, должны отбираться и фиксироваться только существенные для решения конкретных задач.[9]
Фасетная классификация не имеет жесткой структуры и заранее построенных конечных группировок. При ней классифицируемое множество объектов может делиться многократно и независимо. В классификаторах фасеты располагаются в виде простого перечисления и имеют свой код.
Основное преимущество фасетного метода – гибкость структуры построенной классификации, так как изменения в одном из фасетов не оказывают влияния на остальные. Метод позволяет не только образовывать новые классификационные группировки из имеющихся фасетов, но и включать в классификатор без переделки новые и исключать старые фасеты.
Главный недостаток фасетного метода – непривычность применения, сложность использования подобной классификации для ручной обработки информации.
Примером использования фасетного метода классификации может служить классификатор особенностей перемещения товаров, где каждой особенности просто ставится в соответствие двузначный цифровой код:
01 – товары для оказания безвозмездной помощи и (или) на благотворительные цели по линии государств, правительств, международных организаций;
02 – товары гуманитарной помощи;
03 – товары технической помощи;
04 – товары, передаваемые в качестве дара и т.д.
3.2 Классификаторы
Система экономических классификаций – это условие упорядочения, анализа, хранения и эффективного поиска информации. Классификации, обязательные для применения, имеют силу стандарта и являются предметом гармонизации на международном уровне. Обычно классификации представлены в виде классификаторов.
Классификатор в статистике – это систематизированный перечень классифицируемых объектов, каждому из которых присваивается код.
Код – это знак или совокупность знаков, принятых для обозначения классификационных группировок и объектов классификации. Код заменяет название объекта и служит средством его идентификации.
Каждая позиция классификатора состоит, как правило, из наименования и кода объекта классификации. В состав позиции классификатора могут включаться контрольное число (КЧ) для контроля правильности проставленных знаков кода и дополнительные признаки для характеристики классификационной группировки.
Процессы интеграции России в мировую систему хозяйствования и необходимость создания условий для более эффективного управления экономикой обусловили проведение работ по созданию единых правил классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации.
В настоящее время сформированы основные элементы Единой системы классификации и кодирования информации Российской Федерации (ЕСКК), включающей совокупность общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации, систему их ведения и комплекс нормативных документов, устанавливающих единые методологические и организационные основы проведения работ по классификации и кодированию информации.
Цель разработки ЕСКК: создание единого информационного пространства на национальном и международном уровнях, позволяющего производить беспрепятственный обмен экономико-статистическими данными на основе стандартных классификаций.
Работы по созданию, ведению и развитию ЕСКК на государственном уровне обеспечивают федеральные органы исполнительной власти. Именно они осуществляют ведение и применение закрепленных за ними общероссийских классификаторов в соответствующих сферах государственного управления, включая прогнозирование развития экономики, проведение статистических наблюдений, налоговое регулирование, стандартизацию, лицензирование и др. Межотраслевую координацию этих работ осуществляет Госстандарт России совместно со службой государственной статистики.
Таким образом, всю совокупность классификаторов, существующих в социально-экономической статистике, можно поделить на три категории:
1) общероссийские, утверждаемые Госстандартом России;
2) отраслевые, утверждаемые соответствующими федеральными органами исполнительной власти;
3) классификаторы предприятий, утверждаемые администрацией этих предприятий.
Классификаторы, как систематические перечни наименований и кодов объектов, в зависимости от назначения могут включать большее или меньшее число классифицируемых объектов. Для нас наибольший интерес представляют классификаторы и перечни нормативно-справочной информации, используемые для целей таможенной статистики.
3.3 Классификация в таможенной статистике
В целях унификации нормативно-справочной информации, используемой в таможенных целях, и на основании постановления Правительства РФ от 01.11.1999 г. № 1212 «О развитии единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации» был издан приказ ГТК России от 23.08.2002 № 900 «О классификаторах и перечнях нормативно-справочной информации, используемых для таможенных целей».
В соответствии с этим приказом ведение в электронном виде нормативно-справочной информации, используемой для таможенных целей, осуществляет Главный научно-исследовательский вычислительный центр (ГНИВЦ) ГТК России, то есть именно ГНИВЦ ГТК РФ вносит изменения и дополнения в таможенные классификаторы и доводит их до таможенных органов как в электронном формате, так и на бумаге в виде соответствующих приказов и распоряжений ГТК России.
Из множества классификаторов, утвержденных приказом ГТК России № 900 от 23.08.2002, в таможенной статистике используются следующие:
– Общероссийский классификатор стран мира;
– Общероссийский классификатор валют;
– Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления;
– Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности России;
– классификатор таможенных режимов;
– классификатор особенностей перемещения товаров;
– классификатор видов транспорта и транспортировки товаров;
– классификатор условий поставки;
– классификатор характера сделки;
– классификатор экономических союзов и сообществ.
Познакомимся с некоторыми из этих классификаторов более подробно.
Общероссийский классификатор стран мира (ОКСМ) входит в состав единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации (ЕСКК) в Российской Федерации. ОКСМ предназначен для идентификации стран мира и используется в процессе обмена информацией при решении задач международных экономических, научных, культурных, спортивных связей и т.д.
Объектами классификации ОКСМ являются страны мира, под которыми понимаются суверенные государства и территории, имеющие политические, экономические, географические, исторические особенности и представляющие интерес с точки зрения внешнеторговых операций, транспортных перевозок и т.д.
Структурно классификатор состоит из трех блоков (таблица 3.1): цифровой идентификации, наименований, буквенной идентификации.
Блок цифровой идентификации содержит трехзначный цифровой код страны мира, построенный с использованием порядкового метода кодирования.
Блок наименований включает краткое наименование и полное официальное наименование страны мира. Отсутствие в позиции классификатора полного наименования страны мира означает его совпадение с кратким наименованием.
Блок буквенной идентификации содержит двузначный (альфа-2) и трехзначный (альфа-3) буквенные коды, знаками которых являются буквы латинского алфавита. Основным принципом, который использовался при создании буквенных кодов, является принцип визуальной ассоциации кодов с наименованиями стран мира на английском, французском или других языках.
Общероссийский классификатор валют (ОКВ) также входит в состав ЕСКК. Объектом классификации здесь являются национальные валюты – денежные единицы стран мира и территорий.
Признак классификации – принадлежность национальных валют к странам мира и территориям. Кодовое обозначение включает два идентификационных кода: трехзначный цифровой код и трехзначный буквенный код. Пример кодировки валют представлен в таблице 3.2.
Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления (ОКАТО) входит в состав ЕСКК и идентифицирует следующие объекты: республики, края, области, города федерального значения, автономные области, автономные округа, районы; внутригородские районы, округа города; поселки городского типа, сельсоветы, сельские населенные пункты.
Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 212; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!