Индексный метод анализа динамики среднего уровня(индексы перем. состава, фиксир. состава и структурных сдвигов).
При расчете экон. показателей расч. не только объёмные показатели, но и целый ряд средних показателей(средняя з/п 1 раб). В этом случае необходимо рассчитать как влияет на динамику показателя измен. структуры сов-ти. В этом случае рассчит. индексы, показ.изменение среднего уровня.
Они показывают:
1) как на изм. среднего уровня повлияло изм. единиц показателя сов-ти.
2) как повлияло изм. структуры сов-ти.
Рассмотрим эти индексы на примере индекса средней цены:
1) индекс переменного состава средней цены:
Ipп.с.= сумма(q1*p1)/сумма(q1) : сумма(q0*p0)/сумма(q0), т.е. Iсред. p=сред. p1/сред.p0
2) индекс фиксир. состава средней цены:
Ipф.с.= сумма(q1*p1)/сумма(q1) : сумма(q1*p0)/сумма(q1), т.е.
Iсред p= сумма(q1*p1)/сумма(q1*p0)
3) индекс структурных сдвигов для средней цены:
Ipc.с.= сумма(q1*p0)/сумма(q1) : сумма(q0*p0)/сумма(q0)
Взаимосвязь 3-ёх индексов:
I п. с.= I ф. с.* I с. с.
Методология построения многофакторных индексов
Многофакторные индексы применяются, когда результативный показатель можно предст. произвед. нескольких факторов:
среднегодовая выработка 1 рабочего=срднечас. выраб(А)*продол раб дня(B)*среднее число отраб дней(С), т. е. K=x*y*z
Правило построение многофакторных индексов:
1) факторы сомнож. дб расположены таким образом, чтобы их произвед. давало экономич. осмысленную величину(y*x=среднеднев. з/п)
2) первым фактором сомножит. в модели мб либо интенсив. качест. показатель, либо экстенсивный колич. показатель(iA*iB*iC=w)
|
|
|
Территориальные индексы и принципы их построения
Виды и формы взаимосвязей между явлениями.
Все явления общественной жизни находятся во взаимосвязи и взаимообусловленности. Одной из важнейших задач статистики является установление и измерение связи между явлениями.
Классификации форм и видов взаимосвязей:
*по своему содержанию:
-балансовые (они имеют большое распространение в системе нац. счетов, торговли и т.д )
-компонентные (изменение показателя определяется изменением другого показателя, входящего в его состав)
-причинно-следственные или факторные (изменение одного из факторов ведет к изменению другого)
*по степени тесноты связи:
-функциональная связь(предполагает, что определенному значению признака-фактора соответствует одно, строго определенное значение признака-результата. Эти связи присутствуют в точных науках)
-стохастические/статистические(связи присущи соц.-эк явлениям характеризуются тем, что в данном случае связь наблюдается не в каждом конкретном случае, а в среднем, при большом кол-ве наблюдений )Частны случаем стат.связи является корреляционная связь-связь, которая проявляется при большом числе наблюдений в виде определенной зависимости между средним значением х и у.
|
|
|
*по взаимодействующих факторов:
-однофакторные (парная корреляция)
-многофакторные (множественная корреляция)
*по направлению эти связи м.б:
-прямые (увел х и увел у)
-обратные(увел ч и уменьш у)
*по форме(аналитическому выражению):
-линейные(прямолинейные)-величина х равномерно изменяется под воздействием у
-неленейные(криволинейные)-величина х изменяется под воздействием у неравномерно
Метод сравнения параллельных рядов.
Метод сравнения параллельных рядов позволяет установить направление связи между изучаемыми признаками. Для этого единицы изучаемой совокупности располагаются в порядке возрастания (убывания) признака – фактора. Параллельно записываются соответствующие им значения признака-результата. На основании логического анализа делается вывод о наличии и характере взаимосвязи между признаками:
1)если с возрастанием уровней признака – фактора наблюдается рост уровней признака-результата, то между ними есть прямая связь;
2) если с возрастанием уровней признака – фактора наблюдается снижение уровней признака-результата, то связь есть, и она обратная.
|
|
|
3) если с возрастанием уровней признака – фактора наблюдается хаотичное распределение значений признака-результата, то связь отсутствует;
Метод аналитических группировок.
При сравнении индивидуальных значений признаков (метод сравнения параллельных рядов) не всегда отчетливо просматривается корреляционная зависимость.
Более наглядное представление об этой зависимости можно получить, если сравнивать не индивидуальные значения признака, а групповые ср. значения признака-фактора и признака-результата. Такой прием изучения взаимосвязей получил название метода аналитических группировок.
Чтобы выявить наличие и направление связи между признаками, производится группировка единиц изучаемой совокупности по признаку-фактору(х), и по каждой группе рассчитывается среднее значение признака-результата(у). далее сравнивается направление изменения х и у. если они совпадают связь прямая, если они не совпадают – связь есть, связь обратная.
Метод аналитической группировки является единсвенно приемлемым в случае большого числа единиц совокупности, например не 10, а 100.
Графический метод.
Графический метод часто называют методом корреляционного поля. Сущность его заключатся в след: на график у которого ось Х-признак фактор, ось У –признак результат, наносятся точки, отображающие исходную инфу и соединяются ломанной линией. Далее по расположению этих точек на графике делаем вывод о наличии, направлении и, частично, о тесноте связи:
|
|
|
1)если точки на графике концентрируются около некоторой прямой, направленной из левого нижнего в правый верхний угол, то связь есть, и она прямая.
2)если точки концентрируются около прямой, направленной из левого верхнего в правый нижний угол, то связь есть, и она обратная.
3)если точки концентрируются в виде дуги около некоторой кривой(параболы), принимается вывод о наличии криволинейной связи(параболической, гиперболической и тд)
4) если на корреляционном поле наблюдается хаотичный разброс точек, то взаимосвязи нет.
Примерный вывод о тесном связи делается на основании разброса точке на корр.поле. Чем ближе они концентрируются вокруг некоторой прямой или кривой, чем меньше их рассеяние, тем теснее связь.
Балансовый метод.
Этот метод еще называют табличный метод, метод корреляционной таблицы. Для построения такой таблицы, группируются уровни х и у исходя из след.правил:
-интервалы устанавливаются равные, т.е ширина интервала определяется по формуле:
Для признака-фактора Ix=(Xmax-Xmin)/k. Для признака-результата Iy=(Ymax-Ymin)/k, k- кол-во групп одинаковое для х и у.
Заполнение построенной таблицы производится методом точек или черточек на пересечении соответствующей строки-столбца, в любом месте квадрата ставится точка.
На последнем этапе производится анализ расположения единиц совокупности по группам:
1)если точки впиваются в эллипс, направленный из левого верхнего в правый нижний угол, связь есть и она прямая
2)если точки впиваются в эллипс, направленный из левого нижнего в правый верхний угол, связь есть и она обратная
3)если точки концентрируются около некоторой дуги, делается предположения о наличии криволинейной связи
4)при хаотичном разбросе данных- связь отсутствует.
57. Дисперсионный анализ. Его применяют для:
1)оценки тесноты связи между признаками в аналитических группировках
2)определения роли исследуемого признака-фактора в изменении признака-результата
Для характеристики тесноты связи между признаками рассчитывают эмпирическое корреляционное отношение:
где 
- межгрупповая дисперсия признака-результата;
- общая дисперсия признака результата.
= 
Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:
- ср.значение признака-результата по группе
-число ед.совокуп в группе.
Чем ближе η к 1, тем более тесная связь.
Для того, чтобы определить, какая доля вариации признака-результата вызвана действием признака-фактора, положенного в основание группировки, используют коэф-т детерминации:
Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 267; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!