Виды и методика расчета относительных величин.



 

В медицинской статистике выделяют 4 вида относительных величин:

· Экстенсивные показатели

· Интенсивные показатели

· Показатели соотношения

· Показатели наглядности

Отдельную группу составляют показатели динамического ряда.

Наиболее часто в работе практического врача используются экстенсивные и интенсивные показатели, значительно реже - показатели соотношения. еще реже - показатели наглядности.

Вместе с тем показатели наглядности находят широкое применение в санитарно-просветительной работе.

 

1. ЭКСТЕНСИВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ (показатели распределения, структуры) показывают:

- как распределяется изучаемое явление на свои составные части

- как велика доля данного явления по отношению ко всей его величине

Другими словами, они характеризуют удельный вес части в целом. Методика расчета проста: для этого целое принимается за 100 (%) или 1000 (‰), затем по правилам пропорции рассчитывается доля части в целом.

                                   абсолютная численность

                                             части явления

Общая формула =  ------------------------------------ х 100%

 расчета                         абс. численность

                                           явления в целом

Например:

В поселке Н. зарегистрировано в течение года всех первичных заболеваний 1500, в том числе:

грипп сердечно-сосудистые заболевания травмы болезни органов пищеварения болезни органов дыхания прочие болезни - 500 - 400 - 300 - 175 - 75 - 50

 

Рассчитаем экстенсивные показатели, т.е. показатели структуры заболеваемости:

1) грипп     1500 - 100 %                    500 х 100

                     500 - х                 х = ---------------- = 33,3 %

                                                                      1500

2) сердечно-сосу- 1500 - 100 %          400 х 100

дистые заболе-  400 - х        х = ---------------- = 26,7 %

вания                                                        1500  

 

3) травмы   1500 - 100 %                  300 х 100

                      300 - х                х = ---------------- = 20,0 %

                                                                     1500

и так далее.

Как правило, результаты расчетов экстенсивных показателей сводятся в таблицу с расположением показателей либо по возрастанию, либо по убыванию.

 

Диагноз заболевания Зарегистрировано заболеваний Показатель структуры заболеваемости
Грипп Сердечно-сосудистые заболевания Травмы Болезни органов дыхания Болезни органов пищеварения Прочие болезни 500 400 300 175 75 50 33,3% 26,7% 20,0% 11,6% 5,0% 3,4%
Всего 1500 100,0%

Экстенсивные показатели находят широкое применение в деятельности каждого врача. Они используются и при определении лейкоцитарной формулы, и при расчете структуры населения или больных по полу, возрасту, профессии и т.п., и при расчете показателей структуры коечного фонда стационара, распределения врачей по специальностям, при расчете структуры заболеваемости и смертности и во многих других случаях.

Таким образом, экстенсивные показатели - это относительные величины, полученные путем соотношения двух одноименных связанных друг с другом абсолютных величин (одна из которых является частью другой) и выраженные чаще всего в процентах.

При применении экстенсивных показателей следует помнить, что:

· их нельзя применять для характеристики изменения какого-либо явления во времени, т.е. динамики явления

· их нельзя применять для характеристики частоты (интенсивности) показателя.

Нарушение данных ограничений нередко приводит медицинских работников к грубым ошибкам. Поясним на примере: допустим, что в районе А. в 1995 году умерло 50 человек, в том числе:

от инфаркта миокарда - 10 человек - 20 %
от онкологических заб-ий - 5 человек - 10 %
от прочих болезней - 35 человек - 70 %
ВСЕГО: - 50 человек - 100 %

 

За 1996 год в этом же районе умерло 45 человек, в том числе:

от инфаркта миокарда - 5 человек - 11,1 %
от онкологических заб-ий - 5 человек - 11,1 %
от прочих болезней - 35 человек - 77,8 %
ВСЕГО: - 45 человек - 100 %

Если сравнить только структуру смертности, то можно сделать ошибочный вывод, что при уменьшении смертности от инфаркта миокарда произошло увеличение смертности от онкологических заболеваний и прочих болезней. В действительности же увеличение смертности от онкологических заболеваний и прочих болезней не произошло, так как абсолютные числа умерших от данных причин не изменились.

 

2. ИНТЕНСИВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ (показатели частоты явления) характеризуют распространенность какого-либо явления в среде, продуцирующей данное явление.

Общей формулой для расчета интенсивных показателей является:

   абсолютная численность

                 явления

------------------------------------------------- х 1000 (10000 и т.д.)

абсолютная численность среды,

продуцирующей данное явление

Таким образом, с помощью интенсивных показателей можно определить, насколько часто встречается интересующее нас явление в данной среде.

Наиболее часто в практике врача применяются следующие интенсивные показатели: показатели рождаемости, смертности, заболеваемости населения, частота осложнений различных заболеваний и т.д.

Например, в городе Н. родилось за год живыми 1200 детей, среднегодовая численность населения в том же году составила 100 000 человек. Тогда показатель рождаемости (число рождений на 1000 населения) мы сможем рассчитать следующим образом:

 

                                                     1200 х 1000

Показатель рождаемости = ----------------------- = 12 ‰

                                                          100 000                         

(т.е. 12 родившихся на 1000 населения)

Теперь вернемся к примеру по распределению причин смертности населения, который мы начали при разборе экстенсивных величин, и дополнительно рассчитаем интенсивные показатели смертности, приняв численность населения района за изучаемые периоды за 5000 человек.

 

 

1995 год

1996 год

Причины смерти абс. число п-ль струк туры показатель смертности на 1000 населения абс. число п-ль струк- туры показатель смертности на 1000  населения
инфаркт миокарда     10   20 % 10 х 1000 ------------ = 2 5000   5   11,1 %  5 х 1000  ----------- = 1 5000
онкологические заболевания   5   10 %  5 х 1000 ------------ = 1 5000   5   11,1 %  5 х 1000  ----------- = 1 5000
прочие заболевания     35   70 % 35 х 1000 ------------ = 7 5000   35   77,8 %  35 х 1000  ------------ = 7 5000
В с е г о   50 100 % 50 х 1000 ------------ = 10 5000 45 100 %  45 х 1000  ------------ = 9 5000

 

3. ПОКАЗАТЕЛИ СООТНОШЕНИЯ - это относительные показатели, полученные путем соотношения абсолютной величины явления и абсолютного размера среды, не продуцирующей данное явление. Отличие этого вида показателей от интенсивных состоит в том, что интенсивные показатели мы получаем при соотношении абсолютных величин, связанных друг с другом, а показатели соотношения - при соотношении величин, не связанных друг с другом.

Общая формула для расчета:

 

   абсолютный размер явления

----------------------------------------------- х 100 (1000, 10000 и т.д.)

  абсолютный размер среды, не

продуцирующей данное явление  

 

Показатели соотношения широко используются при определении обеспеченности населения врачами, средним медицинским персоналом, больничными койками и т.д.

Имея, например, данные о численности врачей и численности населения, можно рассчитать показатель соотношения. Если численность района составила 500000 человек, а численность врачей - 650, то показатель обеспеченности врачами будет равен:

650 х 10000

------------------ = 13,0 врачей на 10000 населения

    500000

4. ПОКАЗАТЕЛИ НАГЛЯДНОСТИ используются для преобразования абсолютных или относительных величин в наглядную форму, для того, чтобы показать изменение этих величин в динамике, не называя действительных их размеров.

При расчете показателей наглядности одна из сравниваемых величин принимается за 100 или 1, а другие по правилам расчета пропорций сопоставляются с ней:

                                          явление

Показатель  = -------------------------------------- х 100 ( или 1 )

соотношения        такое же по характеру

                            явление из ряда сравнива-

                          емых, принятое за 100 или 1

 

Например, в городе Н. заболеваемость дизентерией в 1994 году составила 54 ‰, в 1995 году - 47 ‰, в 1996 году - 40 ‰. Для того, чтобы наглядно представить динамику заболеваемости дизентерией с 1994 по 1996 год, уровень 1994 года необходимо принять за 100 %.

 

54 - 100 %                            47 х 100

47 - х %                    х = -------------- = 87 %

                                                  54

 

54 - 100 %                            40 х 100

40 - х %                    х = -------------- = 74 %

                                                  54

Таким образом, видно, что уровень заболеваемости дизентерией снизился и составил в 1995 году 87 % от уровня 1994 года, в 1996 году - 74 % от уровня 1994 года.

 


Дата добавления: 2019-07-15; просмотров: 129; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!