Методы получения первичной информации
В эту группу входят экспертные и инструментальные методы получения первичной информации. Экспертные методы – процедура получения оценки проблемы на основе мнения специалистов (экспертов) с целью последующего принятия решения (выбора). К данной группе относятся: опрос, тестирование, интервьюирование, анкетирование, панельный опрос, сценарный метод, метод мозгового штурма, метод круглого стола, метод «Дельфи». Опрос – метод получения первичной информации, основанный на устном или письменном обращении к исследуемой совокупности людей с вопросами, содержание которых представляет проблему исследования на эмпирическом уровне. Интервьюирование сводится к непринужденной беседе исследователя с респондентом и фиксации ее результатов. Анкетирование сводится к заполнению респондентом анкеты (вопросника), предварительно составленной исследователем, т. е. самостоятельная фиксация респондентом своего мнения по интересующему исследователя вопросу и последующая передача анкеты заинтересованному в ее получении лицу для обработки. Отличие метода панельного опроса от других опросных методов состоит в том, что при его использовании к выборке выдвигается еще одно дополнительное требование – персональная неизменяемость сформированной выборки от опроса к опросу. Тестирование – метод изучения глубинных (чаще – мыслительных) процессов деятельности человека, исходя из его высказываний или личностных оценок каких-либо факторов жизнедеятельности окружающей среды. Сценарный метод заключается в систематизированном представлении обществу знаний о будущем, полученных упорным трудом, преимущественно, отдельных специалистов широкого кругозора и высочайшей квалификации. Метод мозгового штурма предполагает два заседания экспертной группы, т. е. работу в два тура, на каждый из которых возлагается самостоятельная задача и предъявляются свои требования. Задача первого тура – выработать (получить) максимально возможное количество жизнеспособных альтернативных предложений по преодолению проблемы (гипотеза, как таковая, не выдвигается вовсе). Задача второго тура – проверка, причем жесткая, альтернатив на жизнеспособность. Метод синектики (греч. — соединение различных, даже несовместимых элементов) – представляет собой модифицированный вариант классического мозгового штурма, т. е. техники получения результатов путем упорядоченного коллективного обсуждения. Метод круглого стола используется с целью согласования ранее выраженных мнений по проблеме и выработки единого. Инструментальные (или инженерные) методы получения первичной информации чаще всего применяются при обследованиях. К ним относят: бурение скважин, отбор образцов, взятие проб и т. д.
Методы анализа
Методы анализа как обособленные методы упрощенного унифицированного исследования относятся чаще всего к статистическим. С одной стороны, потому что они выработаны в рамках статистической науки, с другой – потому что они оперируют с массовыми, 41 повторяющимися явлениями, со статистикой. Часто эти методы называют методами исследования зависимостей одного фактора (фактора-следствия, фактора-функции) от другого (фактора-причины, фактора-аргумента), т. е. методами изучения причинно-следственных связей в природе и обществе. При этом под факторами (от лат. – делающий, производящий) понимают любые явления, существенные обстоятельства, оказывающее воздействия на другие и обусловливающие изменения этих других. Виды и сферу применения данных методов анализа можно представить следующим образом:
| Метод | Назначение | |
| Факторный | ||
| Вероятностный (стохастический) | Исследование взаимосвязей между переменными (независимыми факторами, факторами-причинами), измеренными метрически, с целью уменьшения их числа до наиболее существенных; рассматривается в качестве этапа корреляционно-регрессионного анализа | |
| Детерминированный | Исследование взаимосвязей между факторамипричинами и факторами-следствиями, измеренными метрически, ранжирование факторов-причин | |
| Дискриминантный | Исследование взаимосвязи между факторомследствием, измеренным (выделенным) на качественном уровне и фактором-причиной, измеренным на метрическом уровне; позволяет выявить и объяснить различия между группами явлений / объектов | |
| Вариационный | Исследование взаимосвязи между факторомследствием, измеренным на метрическом уровне и фактором-причиной, измеренным (выделенным) на качественном уровне; позволяет проверить, существенно ли влияет изменение независимого фактора (причины) на зависимый (следствие) | |
| Дисперсионный | Аналогично вариационному | |
| Регрессионный | Исследование стохастических взаимосвязей между переменными, измеренными с помощью мерных шкал; основан на методе наименьших квадратов; позволяет установить как характер, так и количественные характеристики взаимосвязи | |
| Кластерный | Представляет вид корреляционно-регрессионного; позволяет разделить совокупность рассматриваемых объектов на отдельные более или менее однородные группы | |
| Многомерное шкалирование | Позволяет получить “пространственное” отображение отношений, существующих между исследуемыми объектами | |
Дата добавления: 2019-02-26; просмотров: 1347; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!