Класифікація ознак і їх властивості
У загальному сенсі під словом "ознака" мають на увазі властивість, проявом якої один предмет відрізняється від другого. В області біології ознаками, за якими проводять дослідження над об'єктами, служать такі характерні особливості в будові і функціях живого, які дозволяють відрізняти одну одиницю спостереження від іншої, порівнювати їх між собою. Наприклад, дослідника цікавить вміст зерен в колосах пшениці, що обробляються на спеціально в підготовленій ділянці. Масив цієї культури і буде об'єктом дослідження, а ознакою - кількість зерен в колосках окремих рослин, які є одиницями спостереження, складаючи в загальній масі, що піддається вивченню, статистичну сукупність.
Характерною властивістю біологічних ознак є варіювання величини ознак в певних межах при переході від однієї одиниці спостереження до іншої. Наприклад, підраховуючи, наявність зерен або колосків в колосах, визначаючи жирність молока у тварин однорідної групи і в інших подібних випадках, неважко помітити, що величина кожної ознаки коливається, утворюючи сукупність числових значень ознаки, по якій проводять спостереження. Ці коливання величини однієї і тієї ж ознаки, що спостерігаються в масі однорідних членів статистичної сукупності, називають варіаціями, а окремі числові значення ознаки, що варіює прийнятого називати варіантами.
Усі біологічні ознаки варіюють, але не всі вони піддаються безпосередньому виміру. Звідси виникає ділення ознак на якісні, або атрибутивні, і кількісні.
|
|
|
Якісні ознаки не піддаються безпосередньому виміру і визначаються по наявності їх властивостей у окремих особин групи, що вивчається. Наприклад, серед рослин можна підрахувати кількість екземплярів з різним забарвленням квіток.
Кількісні ознаки піддаються безпосередньому вимірюванню або розрахунку. Їх ділять на мірні, або метричні, і розрахункові, або меристичні. Довжина колосів, врожайність тієї або іншої культури, м'ясна і молочна продуктивність тварин - усе це мірні ознаки, що варіюють безперервно, їх величина в певних межах (від-до) може набувати будь-яких числових значень.
Біологічні ознаки варіюють під впливом різних, у тому числі і випадкових, причин. Разом з природним варіюванням на величину ознак впливають і помилки, що неминуче виникають при вимірах об'єктів, що вивчаються. Досвід показав, що якби точно не були проведені виміри, вони завжди супроводжуються відхиленнями від дійсного значення вимірюваної величини, т. е. не можуть бути проведені абсолютно точно. Різниця між результатами вимірювання і дійсно існуючими значеннями вимірюваної величини називається похибкою або помилкою.
|
|
|
Помилки виникають через несправність або неточність вимірювальних приладів і інструментів (технічні помилки), особисті якості дослідника, його навички і майстерність в роботі (особисті помилки) і від цілого ряду інших причин (випадкові помилки).
Технічні і особисті помилки, що об'єднуються в категорію систематичних, т. е. невипадкових помилок, можна в значній мірі уникнути, удосконалюючи технічні засоби, умови роботи і особистий досвід. Ці заходи дозволяють звести розміри таких помилок до мінімуму, якими можна нехтувати. Випадкові ж помилки, як незалежні від волі людини, залишаються і відображаються на результатах спостережень.
Отже, варіювання результатів спостережень викликають причини двоякого роду: природна мінливість ознак і помилки вимірів. Проте в порівнянні з природним варіюванням випадкові помилки вимірів, як правило, невеликі, тому варіювання результатів спостережень розглядають зазвичай як природне варіювання ознак.
Способи групування первинних даних
Зафіксовані в документах обліку відомості про об'єкт (чи об'єкти), що вивчається, є тим первинним фактичним матеріалом, який потребує відповідного опрацювання. Обробка починається з впорядкування або систематизації зібраних даних. Процес систематизації результатів масових спостережень, об'єднання їх у відносно однорідні групи за деякою ознакою називається групуванням.
|
|
|
Групування - це не просто технічний прийом, який дозволяє представити первинні дані в комплексному виді, але і осмислена дія, спрямована на виявлення зв'язків між явищами. Один і той же матеріал дає діаметрально протилежні висновки при різних методах групування. Не можна групувати в одну і ту ж сукупність неоднорідні за складом дані, необдумано вибирати спосіб групування. Групування повинне відповідати вимозі поставленого завдання і відповідати змісту явища, що вивчається.
Таблиці. Найбільш поширеною формою групування є статистичні таблиці; вони бувають простими і складними. До простих відносяться, наприклад, стовпчикова таблиця, яка використовуються при альтернативному групуванні, коли одна група варіант протиставляється іншій; наприклад здорові - хворим, високі - низьким і т. д. До складних відносяться таблиці, що використовуються при вивченні кореляційної залежності і при з'ясуванні причинно-наслідкових стосунків між варіюючими ознаками. Прикладом кореляційної таблиці служать класичні дані Гальтона, що показують наявність позитивної залежності між зростом батьків і зростом їх дітей.
|
|
|
Статистичні ряди. Особливу форму групування представляють так звані статистичні ряди. Статистичним називається ряд числових значень ознаки, розташованих в певному порядку. Залежно від того, які ознаки вивчаються, статистичні ряди ділять на атрибутивні, варіаційні, ряди динаміки і регресії, а також ряди ранжированих значень ознак і ряди накопичених частот, що є похідними варіаційних рядів. Прикладом атрибутивного ряду можуть служити дані, що показують залежність між вмістом гемоглобіну НЬ в крові і рівня організації хребетних тварин :
Клас тварин Риби Амфібії Рептилії Птахи Ссавці
Кількість НЬ, г/кг маси тіла 1,6 2,9 3,8 11,2 11,7
Серед групувань значне місце займають варіаційні ряди. Варіаційним рядом або рядом розподілу називають подвійний ряд чисел, що показує, яким чином числові значення ознаки пов'язані з їх повторюваністю в цій статистичній сукупності.
Дата добавления: 2019-02-13; просмотров: 355; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!