Постреляционная модель данных
Постреляционная модель данных представляет собой расширенную реляционную модель, снимающую ограничение неделимости данных, хранящихся в записях таблиц. Постреляционная модель данных допускает многозначные поля — поля, значения которых состоят из подзначений. Набор значений многозначных полей считается самостоятельной таблицей, встроенной в основную таблицу (рис. 2.6, 2.7).
 |
Рис. 2.6. Реляционная модель
|
Рис. 2.7. Постреляционная модель
Как видно из рисунков, по сравнению с реляционной моделью в постреляционной модели данные хранятся более эффективно, а при обработке не требуется выполнять операцию соединения данных из двух таблиц.
Достоинством постреляционной модели является возможность представления совокупности связанных реляционных таблиц одной постреляционной таблицей. Это обеспечивает высокую наглядность представления информации и повышение эффективности ее обработки.
Недостатком постреляционной модели является сложность решения проблемы обеспечения целостности и непротиворечивости хранимых данных.
Многомерная модель данных
Многомерный подход к представлению данных в базе появился практически одновременно с реляционным, но реально работающих многомерных СУБД до настоящего времени было очень мало. С середины 90-х гг. интерес к ним стал приобретать массовый характер. Реляционные СУБД предназначались для информационных систем оперативной обработки информации и в этой области были весьма эффективны. В системах аналитической обработки они показали себя несколько неповоротливыми и недостаточно гибкими. Более эффективными здесь оказываются многомерные СУБД.
|
|
|
Многомерные СУБД являются узкоспециализированными СУБД, предназначенными для интерактивной аналитической обработки информации. Информация в многомерной модели представляется в виде многомерных массивов, называемых гиперкубами.
|
Рис. 2.8. Реляционное представление данных
| |||||||||||||||||||
Рис. 2.9. Многомерное представление данных
Базовыми понятиями многомерной модели являются понятия измерение и ячейка.
Измерение — это множество однотипных данных, образующих одну из граней гиперкуба. В многомерной модели данных измерения играют роль индексов, служащих для идентификации конкретных значений в ячейках гиперкуба.
Ячейка — это поле, значение которого однозначно определяется фиксированным набором измерений.
В существующих многомерных СУБД используются два основных варианта (схемы) организации данных: гиперкубическая и поликубическая.
В поликубической схеме предполагается, что в БД может быть определено несколько гиперкубов с различной размерностью и с различными измерениями в качестве граней. Примером системы является сервер Oracle Express Server.
В случае гиперкубической схемы предполагается, что все показатели определяются одним и тем же набором измерений. Это означает, что при наличии нескольких гиперкубов БД все они имеют одинаковую размерность и совпадающие измерения.
Основным достоинством многомерной модели данных является удобство и эффективность аналитической обработки больших объемов данных, связанных со временем. При организации обработки аналогичных данных на основе реляционной модели происходит нелинейный рост трудоемкости операций в зависимости от размерности БД и существенное увеличение затрат оперативной памяти на индексацию.
|
|
|
Недостатком многомерной модели данных является ее громоздкость для простейших задач обычной оперативной обработки информации.
Дата добавления: 2019-02-12; просмотров: 486; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!